数据仓库中多视图环境下的联机维护

数据仓库的视图联机维护是指数数据仓库中的实体化视图实时地与信息源中的数据库仑保持一致,同时不影响前端用户对数据仓库的正常使用。为了解决多视图环境中视图联机维护与下钻查询的一致性问题,文中在数据仓库体系结构中引入了“基库”模型,并提出了相应的视图维护算法３ＶＰＡ。     

基于Agent的三层数据仓库系统体系结构的研究

针对传统数据仓库体系结构的不足，引入了软件Agent技术以及"数据仓库基库" 的概念，提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构，一方面使得传统数据库更加 容易融入到数据仓库系统，增强了整个系统的伸缩性；另一方面，由于Agent技术的介入， 降低了网络数据传输量，适应了移动环境等复杂信息源的要求，拓广了数据仓库的应用领域 。     

数据仓库联机维护中一致性问题的研究

数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库,它的信息来源于不同地点的数据库或其他信息源.实体化视图是数据仓库中存储的主要信息实体,当原始数据发生变化时,数据仓库中的实体化视图也必须作相应的更新维护.在数据仓库实体化视图的联机维护过程中,由于联机分析处理（On-line Analytical Process,简称OLAP）查询的介入,会产生数据不一致的问题.文章提出了一种MVCA（multiversion compensating algorithm）算法来解决这一问题.MVCA采用版本控制方法,利用补偿思想和应答机制协调数据库和数据仓库之间的更新维护操作,达到保证数据一致的目的.最后,文章通过一个典型示例说明了该算法在实际中的具体应用.     

信息系统集成方法研究

随着信息源的不断增多,如何在多个信息系统中迅速查找用户感兴趣的信息越来越受到人们的关注。信息集成是指将多个信息源进行整合,并为用户提供一个统一的数据视图和访问接口。对信息系统的集成方法进行了研究,分析和比较了两种主要的信息集成方法:数据仓库方法和中介模式方法,并对未来的一些研究热点进行了前瞻。     

基于规则的数据仓库主题分析技术研究

数据仓库中多维组织存储了海量的面向主题的数据,对于技术人员针对不同和可变的领域业务规则对数据仓库中的主题数据进行分析是一件复杂繁琐的任务,文章提出了一种基于规则的DW主题分析系统,从而能够有效地创建和维护复杂的知识密集型的分析应用,将数据仓库的定量分析和基于规则定性分析有效的结合。该文对系统的特点、总体框架和相关关键技术的研究进行了描述。     

基于Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.文中介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库,同时给出了关键技术的实现方法.     

基于源视图增量的在线实化视图自维护

借鉴传统的基于基表变化的数据仓库维护方法Strobe，提出一种基于源视图增量的在线实化视图自维护方法，使实化视图的状态保持与底层数据源的一致性。这种方法不仅保持数据仓库数据的一致性，而且还能够加快实化视图维护的速度，减少底层信息源与数据仓库之间的网络通信负担。     

某于数据源自动侦测更新的并行视图维护模型

数据仓库体系结构是数据仓库建设和维护的重要理论基石，传统的体系框架简单易行，但不够完善。斯坦福大学提出的WHIPS模型解决了信息源自动侦测更新的问题，但由于模型自身存在的瓶颈，使并行更新处理产生阻塞现象。为此，本文提出了一个改进方案，引入了时间戳单元，增加了其中两个重要模块的并行处理能力，并给出一个修正的数
据仓库系统结构。     

数据仓库的访问控制策略研究

通过讨论数据仓库的访问控制策略,对传统的访问控制加以改进.针对可变大小的数据组,提出了三个预安全策略和两个算法,即有比较地强制访问控制算法和有选择地自主访问控制算法,建立了两段式访问控制系统.该系统弥补了单一访问控制策略的不足,具有很强的灵活性,同时增强了数据仓库的安全性.     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

基于数据仓库和OLAP技术的证券交易系统的实现方案研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到证券交易中是证券业面临的问题。建立证券交易数据仓库并使用OLAP技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程。基于数据仓库的证券交易系统就是在面向信息处理的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术而发展起来的。论文结合证券交易业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于证券交易业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及基于证券交易业务的联机分析处理(OLAP)系统的实现方法。     

一种基于信息动态打包的数据仓库的设计方法

叙述了数据仓库的信息打包法的相关技术,提出一种基于动态打包的数据仓库设计方法,该方法采用了维度和类别动态重技术,提供可以个修改的数据存储方式,从而使所设计的数据仓库具有真正自适应的数据结构,较好地满足企业未来查询和分析的需要。     

移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成

将数据仓库运用到移动通信网络管理平台是当前比较受关注的一项技术。而数据抽取、净化和整合是数据仓库构建过程中最复杂的部分。提出了在移动通信网络管理平台中的实现方案     

基于Web的数据仓库安全性研究

随着信息技术的迅速发展,特别是互联网的普及,基于WEB的数据仓库技术成为计算机领域研究的热点。首先介绍了在网络应用中数据仓库的体系结构及其优点,重点对基于Web数据仓库的安全性进行了研究,提出了相关的数据仓库的安全问题的解决办法。     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念，针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析，对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

数据仓库技术的研究

数据仓库(DataWarehouse)技术支持现代企业在决策中更迅速地、更准确地获得所需信息,是数据库技术的一个新的发展方向。本文阐述了数据仓库的基本概念、区别于数据库的几个特征,详细介绍了它的基本体系结构,最后对数据仓库技术的典型应用进行了简单介绍。     

数据仓库技术在教学管理信息系统中的应用研究

在现有信息系统基础上建立数据仓库应用是信息系统开发面临的新课题。文章介绍了数据仓库的基本概念和系统结构,针对教学管理信息系统中的数据特性,探讨了数据仓库中的数据组织的基本方法。     

基于数据仓库技术的教务管理系统(EAS)

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是信息技术领域的新兴技术,如何应用到高校教务管理信息化建设中是教务管理系统(EAS)面临的问题.基于数据仓库的EAS就是在面向应用的联机事务处理(OLTP)系统的基础上并引入数据仓库和OLAP技术发展起来的.本文结合高校教学管理业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于高校教学业务的数据仓库的体系结构、逻辑模型、粒度模型,以及联机分析处理(OLAP)系统的实现方法.