综合的战场空间领域本体构建方法*

为了建设我军的一体化知识处理平台、获取知识优势、构建我军的战场空间领域本体,针对我军实际,结合我军信息化建设的经验,提出了一种综合的战场空间领域本体构建方法MSBCO,设计了具体算法;最后对相关研究进行了比较.     

基于MapReduce的JP算法设计与实现

针对大规模文本聚类分析所面临的海量、高维、稀疏等难题,提出一种基于云计算的海量文本聚类解决方案。选择经典聚类算法Jarvis-Patrick(JP)作为案例,采用云计算平台的MapReduce编程模型对JP聚类算法进行并行化改造,利用搜狗实验室提供的语料库在 Hadoop平台上进行实验验证。实验结果表明,JP算法并行化改造可行,且相对于单节点环境,该算法在处理大规模文本数据时具有更好的时间性能。     

智能决策支持系统平台协同式客户／服务器体系结构模型的…

智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）开发工具要真正实用化，必须解决ＩＤＳＳ与计算机主流技术（如多媒体用户界面、网络通信、数据库等）的集成方法。本文提出在主流技术上集成ＩＤＳＳ的开发思想；将模型计算与知识推理从具体的ＩＤＳＳ中分离出来，并当成一种可共享的资源，然后建立一协同式客户／服务器计算环境，将模型计算与知识推理作为一种特殊的数据处理服务，统一由一组协同式服务器提供；ＣＣＳＥ支持客户使用确定的应用程序接     

基于RFCA的概念相似度计算方法

本文主要针对基于FCA的概念相似度计算模型不能计算非形式概念之间的相似度问题，引入粗糙集理论，给出了FCA中等价关系的定义，提出了基于RFCA的概念相似度计算方法，通过实例说明该方法是可行的。     

移动对象反向最近邻查询技术研究

提出一种基于自调节网格索引的反向最近邻查询(RNNQ)算法,将空间划分为大小相等的网格单元,每个单元作为一个桶存储移动对象,采用基于桶内对象数目和网格几何特征的剪枝策略减少反向最近邻查询所需访问的节点。查询点周围单元桶内对象过多时进行二次网格划分,减小节点访问代价。实验结果表明,该算法具有良好的查询性能,优于基于TPR树索引的RNNQ算法。     

移动对象反向最近邻查询处理技术研究进展

随着移动通信技术的快速发展和个人移动通信终端功能的不断完善,移动计算技术有了更加广阔的应用背景,尤其是移动对象的反向最近邻查询处理技术得到了研究人员的广泛关注。对近几年提出的移动对象反向最近邻查询方法进行了研究,根据其查询处理过程,将反向最近邻查询方法分为基于预处理的方法和基于空间修剪的方法;总结了近年来提出的有效解决方法和研究进展,最后介绍了移动对象反向最近邻查询处理技术的最新发展趋势。     

基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool的设计与实现

摘要提出了专家系统知识库组织中“任务”与“链”的概念,并在此基础上设计和初步实现了基于层次链知识组织的专家系统工具HESTool。HESTool改变了传统专家系统知识库的一维组织结构,为将复杂问题分解为多个具有层次结构的子问题提供了一种新的建模机制,从而有利于知识的重用和共享;并且,通过利用现有的数据库管理系统存储和管理知识使开发出的专家系统能很好地与传统的MIS集成。     

面向移动对象的高效组最近邻居查询方法

组最近邻居查询是移动对象数据库重要的查询类型之一。本文提出了一种基于网格索引结构的剪枝搜索策略,将空间区域划分为网格,通过对象点的网格单元标识减少组最近邻居查询所需要的节点访问代价。用步长迭代法得到查询对象集的质心,提出了一种移动对象组最近邻居查询MOGNN算法,采用更精确的裁剪搜索空间准则,减少了查询所需要访问的节点数目。实验结果与分析表明,基于网格索引的MOGNN查询算法具有良好的查询性能。     

叉车租赁必然的方向

企业租用叉车的原因有很多种:使用习惯、短时间或临时性的特殊需求、方便省事、希望实现加速折旧、买新车费用昂贵,没有一次性支付大量资金的能力、从投资理财的角度出发,希望节约一次性的大笔现金支出、减少资产或负债包袱,优化财务报表结构、省去设备管理、维修等方面的人力、物力等。随着社会分工越来越细,叉车的使用者们越来越关心的只是对叉车的高效使用, 使其能最大化地为自己创造效益。至于是否是一次性地花一大笔钱去拥有它, 已经不是那么重要了。     

基于模拟退火算法的部署图点军标自动避让

一种解决部署图点军标冲突问题的方案，将部署图点军标避让抽象成空间竞争的组合优化问题。首先为每个点军标设置5个备选标绘位置，然后为每个备选位置以及冲突情况建立评价函数，从而建立整幅部署图的标绘质量评价模型，最后利用模拟退火算法对评价函数值进行迭代优化，得到令人满意的标绘结果，表明该方案有效。