基于拍卖机制的网格资源调度性能的提高

资源调度是计算网格资源管理系统的最主要内容之一。基于计算经济的计算网格体系结构设计并实现了一个多拍卖师结构的网格资源调度原型系统。系统提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为,改进了网格资源的调度性能,提高了资源的利用率。     

基于计算经济模型改善网格资源分发和发现的性能

该文在基于计算经济的计算网格体系结构Nimrod/G的基础上,结合NWS设计并实现了一个网格资源分发和发现原型系统,实验表明:该系统可以有效地改进网格系统中的资源分发和发现的性能,进一步提高了网格资源的管理和调度的性能。     

网格区域元知识管理模型

网格资源的发现和管理,对计算网格中的作业调度、资源共享、资源定位和获取有着至关重要的作用。网格全局的资源的描述通常被看作是元知识,这些元知识包括MDS所提供软硬件资源信息、文件资源信息、数据库管理系统元数据资源信息、和Html静态页面上的超链接信息。本文给出一个网格资源元知识的发现、管理模型。实验表明,该模型可以有效的发现、管理网格区域上的资源信息。     

基于Agent的网格资源管理系统的研究与设计

网格资源管理是网格计算中的重要组成部分和研究难点。本文分析了网格资源管理系统的体系结构模型，提出了基于代理的方法来管理网格资源系统，设计了基于Agent的网格资源管理系统的体系结构和工作流程，并应用该方法分析了资源请求过程的实例。同时，为了适应网格系统的可扩展性，我们应用多代理技术解决了代理之间的相互协作的问题。文中所提出的资源管理方案可为网格资源管理提供一种有效的方法和途径。     

基于多任务拍卖的资源调度算法

资源调度是计算网格资源管理系统的主要内容之一。文中借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理、拍卖师和资源的交互作用,设计并实现了一个基于多任务拍卖的网格资源调度原型系统,系统使用多拍卖师结构,提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为,改进了网格资源的调度性能。同时,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求。     

基于多任务拍卖的资源调度算法

资源调度是计算网格资源管理系统的主要内容之一。文中借鉴市场模型中的拍卖机制，通过用户代理、资源代理、拍卖师和资源的交互作用，设计并实现了一个基于多任务拍卖的网格资源调度原型系统，系统使用多拍卖师结构，提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为，改进了网格资源的调度性能。同时，与传统算法相比，该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求。     

校园计算网格环境中资源监测与资源发现研究

建设校园计算网格首先要解决资源监测与资源发现问题。资源监测为其他的网格中间件提供必要的与资源有关的性能数据,是资源发现和任务分配的基础。资源发现将网格中不被用户所知道的资源与请求使用资源的用户联系起来。资源发现功能的强弱直接决定了网格的使用效率和友好程度。本文结合校园计算网格本身的特点,给出了建设校园计算网格应实现的功能,着重探讨了资源监测与发现基本理论和相关技术,提出了资源监测与发现的方法,最后设计并实现了校园计算网格资源监测与发现服务。     

基于信任机制的资源调度模型

资源调度模型是计算网格资源管理系统的主要部分之一.当前计算网格中资源调度模型的调度机制和信任机制相分离,忽略了信任的缺失引发的恶意行为会影响到整个网格系统的运行效率和调度安全.定义了域间和域内信任度的计算方法,设计了信任机制模块的调度算法.在分析现有的网格资源调度模型的基础上,增加了安全调度控制模块-信任机制模块,提出了基于信任机制的网格资源调度模型.这样大大地提高了任务调度的成功率,增强了系统的可靠性和安全性.     

基于进化算法的网格计算资源管理调度系统

网格计算是下一代互联网的应用模式，资源管理是网格技术研究的核心任务之一，包含资源发现、任务调度和负载均衡。提出了种基于Agent的网格资源管理调度层次模型，并且采用了进化算法作为调度策略，满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。     

基于MAS协作机制的动态计算资源优化调度模型

计算网格资源调度的目标是提高网格资源的利用率、改善网格应用的性能,它是网格中需着力解决的问题之一.目前,围绕着网格中的资源调度方法,虽已提出了多种调度算法,但是都不能很好地适应网格环境下的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.针对上述问题,文中运用MAS协同技术和市场演化博弈机制,建立了一个动态计算资源优化调度模型和演化博弈算法,构建了消费者效用函数,讨论了资源请求博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解,分析了模型的性质.实验结果表明,资源调度模型不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统方法要好,从而可以达到优化系统效率和提高用户满意度的目标.     

基于Gossip协议的网格资源发现机制

由于网格环境中存在着大量分布、异构、动态的资源和服务,快速、准确地进行资源发现,是关系到网格计算性能的关键因素之一。该文按照虚拟组织(V irtual Organization)——机构(Institution)——资源(Resource)的层次,建立分层网格模型,提出了该模型上的资源发现机制,包括信息共享、消息扩散及资源查询机制。通过模拟实验,表明了该资源发现机制的查询应答率较高,同时消息扩散的开销较小。     

基于经济模型的资源代理

网格计算是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,是当前并行和分布处理技术的一个发展方向,而资源管理是计算网格的关键技术之一。对各种各样可利用资源的整合和管理是网格应用的基础,而资源的分布性、动态性、异构性、自治性和需要协调一致性使得网格资源的管理调度成为一个棘手的问题。目前基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合计算网格中的资源管理问题,但有调度价格不能更改、负载平衡等问题。文中提出了“网格环境下基于经济模型的资源代理”,依靠多维QoS指导的调度策略和经济模型的启发式调节资源价格,改进和优化计算网格资源的分配。     

Agent域的Web Services资源管理模型

Web网格是一个新的研究领域,网格环境相对于一般网络环境有着更为复杂的特征,实现有效的网格计算还有很多需要解决的问题。在网格环境里如何有效地管理Web Services资源是影响网格计算是否成功的最重要因素之一。本文通过分析Web网格资源管理的现状以及目前Web网格资源管理技术中的不足之处,提出了基于Agent域的Web Services管理模型。     

计算网格的资源管理方法研究

1 引言计算网格被定义为一个通用的、大规模的计算处理虚拟系统,它由若干个分布式资源所组成。它能够提供由分布式资源所提供的不同的服务。计算网格的资源包括存储资源(如内存、磁盘、磁带等,也包括存储带宽和存储空间)、计算资源(如CPU、GPU)、网络资源(HPCswitch,LAN和WAN)以及其他资源(如客户账号,进程)等。资源管理系统从逻辑上把这     

网格经济模型中基于信誉度的资源选择

针对网格资源管理中的经济模型，在资源信誉度的概念基础上，提出了信誉度评价算法和基于信誉度的资源选择算法。通过实验对算法进行验证，结果证明基于信誉度的资源选择在资源调度率、吞吐量、任务完成率和平均完成时间等方面都体现出良好的性能。     

Resource Discovery in a dynamical grid based on Re-routing Tables

This paper studies the Resource Discovery problem in a dynamical grid based on a grid-router model. This model suggests that the grid can be seen as an environment comprised by routers and resources, where each router is in charge of its local resources. We address the Grid Resource Discovery problem as a problem of discovering the appropriate resource for a specific request within that environment. Attempting to solve the Grid Resource Discovery problem, several mechanisms have been proposed in the past. One of those mechanisms is the Routing Tables mechanism, which can guarantee finding the appropriate resource for a specific request within a static grid environment, where resources are permanently online, connected in the grid. This paper investigates the effectiveness of a Routing Tables mechanism, called Re-routing Tables which can guarantee finding the appropriate resource in a dynamical grid environment, where resources could disconnect from the grid, and therefore get in an offline state. Due to an offline resource situation, the resource request must be re-routed in order to be satisfied.     

Grid和P2P混合环境中一种基于信任的资源搜索机制

Grid和P2P两种分布式计算模式中的资源搜索算法均假设节点提供可靠的资源,但Grid和P2P混合计算环境的动态、异构、自组织等特点使得一些节点存在冒名和提供虚假服务等行为。本文对基于经验和最好邻居搜索机制进行改进,引入信任因子,提出了基于信任的资源搜索机制。该机制有效抑制了欺骗行为,提高了资源搜索的可靠性和安全性。     

Semantic-enabled CARE Resource Broker (SeCRB) for managing grid and cloud environment

Grid computing is mainly helpful for executing high-performance computing applications. However, conventional grid resources sometimes fail to offer a dynamic application execution environment and this increases the rate at which the job requests of users are rejected. Integrating emerging virtualization technologies in grid and cloud computing facilitates the provision of dynamic virtual resources in the required execution environment. Resource brokers play a significant role in managing grid and cloud resources as well as identifying potential resources that satisfy users’ application requests. This research paper proposes a semantic-enabled CARE Resource Broker (SeCRB) that provides a common framework to describe grid and cloud resources, and to discover them in an intelligent manner by considering software, hardware and quality of service (QoS) requirements. The proposed semantic resource discovery mechanism classifies the resources into three categories viz., exact, high-similarity subsume and high-similarity plug-in regions. To achieve the necessary user QoS requirements, we have included a service level agreement (SLA) negotiation mechanism that pairs users’ QoS requirements with matching resources to guarantee the execution of applications, and to achieve the desired QoS of users. Finally, we have implemented the QoS-based resource scheduling mechanism that selects the resources from the SLA negotiation accepted list in an optimal manner. The proposed work is simulated and evaluated by submitting real-world bio-informatics and image processing application for various test cases. The result of the experiment shows that for jobs submitted to the resource broker, job rejection rate is reduced while job success and scheduling rates are increased, thus making the resource management system more efficient.     

校园网格环境构建的关键技术研究

网格计算是新型分布式计算技术。网格是一个集成的计算与资源环境,它能够充分吸纳各种计算资源并将它们转化成一种方便可靠的计算能力。文中论述了网格计算的特点和体系结构及其与传统分布式计算的区别,进而分析了校园网格环境构建的关键技术。校园网格环境的构建是网格普及化必经的关键一步。在校园网格系统构建中除了文中提到的关键技术之外还有诸多问题如安全机制、资源管理、任务管理、通信技术等都有待于进一步研究和具体化。