基于决策树的语料库分析

利用CART决策树算法，对TH-CoSS语料库音节的韵律参数进行聚类，分析语境特征的分布：出现率、平均层级。为了评价语境特征对语音韵律表现的影响程度，设计了一个影响权重的重要性函数，对语料库文本设计和TTS系统选音参数的权重设定具有较高的参考价值。     

面向信息处理的语境形式化研究

在自然语言处理研究领域中,句法研究已经取得了可喜的进展,语义研究也日益受到重视。但要真正实现计算机理解自然语言的目标,还必须进一步深入开展语用分析研究,目前还很少有这方面的研究成果。语境是语用学研究中的重要内容,本文首先讨论了现代语言学关于语境的定义,对计算语言学中的语境作了科学的界定,然后给出了语境及其相关概念的形式定义,并结合汉语实例进行了分析。最后指出“计算语用学”这一计算语言学领域中的新兴学科将大有可为。     

基于语料库相似度的语料选择

在基于语料库的文语转换系统中，需要事先选择并合成一定数量的句子得到其MOS评分，通过使拼接损失与MOS分相关系数最大来优化拼接损失函数。该文以清华大学TH-Coss女声语料库为例，提出了归一化语境误差和与语料库相似度的概念，以归一化语境误差和最小为准则，从TH-Coss语料库中选出应该事先合成的那批句子，用剩下的句子替代整个语料库。实验结果表明，与随机选取相比，该文的方法选取出来的句子同整个语料库的相似度有较大幅度的提高，剩余句子组成的语料库与整个语料库的相似度达到0.995 5，表明这种替代是合理的。     

基于语境类似度的并列成分的判定方法

木文针对日语处理中的疑难问题之一—长句并列成分的系受关来和范围的判定, 介绍了日本长尾真等人提出的关于并列关键字语境类似度的日语并引成分的分析方法。该方法对日语并列的分类、关列关键字的确定、类似性的决定因素及其量化、并列构造范围的求解等进行了详细的讨论, 并给出了算法。我们把这种算法应用到我处开发日中翻译系统“孙悟空”里, 并进行了一定的调整和补充, 取得了比较满意的效果。     

一个中英文全文搜索引擎的设计与实现

介绍了一个中英文全文搜索引擎的设计与实现。探讨了该搜索引擎的设计思想,讨论了其中全文索引的组织及压缩方法和全文检索算法,并给出了在英语教学语料库管理系统中的应用实例。     

一个基于语境的面向对象的实时命令理解系统的设计与实现

本文基于语言学中的语义分类，真值语义理论和语用学概念提出了一种基于语境的语义理解机制；并根据此机制，应用面向对象的设计思想设计和实现了一个基于语境的命令语义理解系统。     

汉语普通话语音合成语料库TH-CoSS的建设和分析

本文介绍了汉语语音合成语料库TH-CoSS的建设和分析。本语料库包括男女声朗读语句约2万个。语料库分为四个部分: TTS系统建库用语句、TTS系统测试用语句、特殊语调语句和特殊音节组。语料设计考虑了语料的平衡和音段、韵律信息的丰富。语料库中除了文本、语音数据外,还带有音段切分标志,标注文件采用XML格式。为了方便语音分析与开发,特研制了标注软件。本文还给出了语境特征对语音韵律影响的分析结果。     

语境和语文理解

本文对语言理解和语境的关系进行了讨论并引起了语义逼近和系统语境等概念。     

情感语料库的构建和分析

本文介绍了情感语料库构建方面的一些经验,讨论了在设计和建设情感语料库中的几个基本问题制定标注规范、选择标注集、设计标注工具以及标注过程中的质量监控。目前已经标注完成近4万句,100万字的语料。在完成这些已标注语料的基础上,进一步给出了语料库的情感分布,情感迁移规律等统计数据,分析了情感语料库的特点及应用。它的建成将为文本情感计算提供更加强大的资源支持。     

基于语境歧义词的句子情感倾向性分析

该文从情感的角度研究语境歧义词的搭配,这种搭配对文本情感倾向性分析方面具有实际重要的意义。首先使用关联规则挖掘的方法确定语境歧义词候选搭配集,然后通过PMI过滤后判断每对搭配词是否具有情感倾向性,最终构建语境歧义词搭配词典。采用语义分析的方法,在构建的语境歧义词搭配词典基础上对句子进行情感倾向性分析。通过在COAE2008语料集和情感语料库上进行实验,证明了在判断句子情感倾向性时考虑到语境歧义词的重要性,其对句子进行情感倾向性判断的正确率有很大的影响。     

支持Context的Web服务合成在多目标优化设计中的应用研究

简单地介绍Web Service的基本概念及技术,在此基础上,将支持Context的Web服务合成技术应用于多目标优化设计中,充分发挥Web服务的技术优势,提高了多目标优化设计的网络化水平和集成效率.     

多窗口OpenGL程序的实现

该文分析了OpenGL的Windows程序的初始化方法、“着色描述表”的使用和分配问题,详细介绍了VC下OpenGL多窗口程序的实现。     

Context Management for Adaptive Information Systems

Modern technologies enable users accessing services using multiple channels. In the service design phase, this poses additional requirements for high software adaptivity along different technical requirements and different user expectations. During execution, services are usually dynamically selected; this service selection phase requires the identification of the most suitable service along the context that characterizes the users in the time instant in which they send the service request. This paper focuses on the selection phase and it aims at providing a framework to define and manage the context in a general environment characterized by adaptivity and multichannel access. An example to demonstrate the suitability and feasibility of the framework is provided referring to the MAIS (Multichannel Adaptive Information Systems) architecture and considering services related to the tourism domain. The MAIS architecture aims at providing automatically and efficiently services with the appropriate features by choosing among many provider offerings.     

A domain-specific language for context modeling in context-aware systems

Context-awareness refers to systems that can both sense and react based on their environment. One of the main difficulties that developers of context-aware systems must tackle is how to manage the needed context information. In this paper we present MLContext, a textual Domain-Specific Language (DSL) which is specially tailored for modeling context information. It has been implemented by applying Model-Driven Development (MDD) techniques to automatically generate software artifacts from context models. The MLContext abstract syntax has been defined as a metamodel, and model-to text transformations have been written to generate the desired software artifacts. The concrete syntax has been defined with the EMFText tool, which generates an editor and model injector.     

普适计算环境中上下文模型的建立

普适计算作为第三代计算方式已经成为科学研究的前沿,上下文作为普适计算中最为重要研究方向之一,对普适计算的研究和发展有着大力地推动作用.就建立普适计算环境上下文模型进行了分析和讨论,对上下文的数据和通信方式也进行了分析,为上下文的实际应用提供一些理论基础准备.     

智能社区中基于本体的上下文融合

普适计算这一新概念一经提出便受到了极大的关注,也激发了人们对未来计算机时代的探索.智能空间是一种典型的普适计算环境,目前各种科研工作正围绕着智能空间展开.智能空间有三个不同的发展阶段:独立智能空间、开放式智能空间和智能社区.研究了应用本体技术对智能社区进行建模的方法;定义了智能社区中的上下文融合流程语言;并通过知识共享和逻辑推理来实现对多源上下文的融合.     

一个情境相关的双层室内空间数据模型

在室内空间的移动对象管理中,如何建立数据模型是要解决的首要问题。随着情境感知信息系统的发展,情境的概念得到越来越多的关注,如何在室内空间数据管理中融入情境信息已经成为人们关注的焦点问题。针对这一问题,综合考虑几何、拓扑、情境3类信息,建立了一个情境相关的双层室内空间数据模型。在分析了经典的空间划分方法后,提出了室内空间细粒度划分方法,并给出其形式化定义;引入层次互补的思想来组织室内空间,采用本体的方法将情境信息加入到模型中,使该模型对室内空间的表达更加灵活;最后,通过实例分析和列举模型的优势说明了建模方法的可行性和有效性。     

基于空间上下文加权词汇树的图像检索方法

基于词汇树的词袋模型(Bag-of-Words)表示算法是目前图像检索领域中的主流算法.针对传统词汇树方法中空间上下文信息缺失的问题,提出一种基于空间上下文加权词汇树的图像检索方法.该方法在词汇树框架下,首先生成SIFT点的空间上下文信息描述.然后利用SIFT点间的空间上下文相似度对SIFT间的匹配得分进行加权,得到图像间的相似度.最后,通过相似度排序完成图像检索.实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像检索的性能,同时,对大规模图像库有较好的适用性.     

背景格的若干性质及其完备性证明*

背景在概念图理论中至关重要,其作用尤其体现在信息组织方面。借鉴形式概念分析的理论,用二元组表示形式背景,能够体现出形式背景的内涵与外延的统一。背景格是形式背景的一种组织形式,反映了形式背景之间的蕴涵关系,完备的背景格有着广阔的应用前景。介绍了背景格的定义及其构造方法,并给出了背景格的若干性质以及完备性证明。     

基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法

针对上下文感知计算中缺乏清晰统一的模型与自动推理支持的问题,提出一种基于描述逻辑的上下文知识获取与推理方法。该方法首先提出了一种本体引导的上下文模型框架,根据抽象层次的不同将上下文模型分为元模型与领域特定模型两层结构;然后采用描述逻辑表示语言SHOIN(D)形式化描述该上下文模型,设计上下文模型向描述逻辑知识库的转换算法。最后以一个实际案例说明该方法的可行性。