软件技术专业数字化优质教学资源开发与应用研究

教育信息化的发展推动了软件技术专业教育改革,而作为教育信息化的现实支撑,数字化教学资源的开发与应用水平往往决定了软件技术专业的教育质量。然而,受多种主观或客观因素的影响,软件技术专业数字化教学资源面临着资源内容重复、利用率低下等问题,对教学质量的提升效果尚未达到预期。为此,需要通过对数字化教学资源建设现状的分析,针对性提出资源开发建设与实际应用的方法,为软件技术专业提供更多优质的数字化教学资源。     

微视频课程的教育传播模式分析

微视频课程作为一种微型教学资源,是新兴流行起来的学习方式。如何有效地利用微视频资源与课程、教学 深度融合是亟需解决的问题。本文试图从传播模式这一视角进行分析,通过总结基本教育传播模式、信息化时代的教育传播 模式以及其他学者的微视频教育传播模式等,建构了一套相对科学、完整的微视频教育传播模式,以期为更加深入的微视频课 程研究提供参考借鉴。     

泛在学习环境中地方高师教育实习指导模式研究

由于教学资源的缺乏与不均衡发展,目前在地方高师院校的教育实习指导中面临着一些亟待解决的问题,探寻一种创新且符合地方高师院校实际的教育实习指导模式已成为目前较为迫切的需要.研究了泛在学习,基于“学习元”平台构建了地方高师院校教育实习指导模式.     

基于操作记录与回放技术的远程同步教学工具

随着国家教育信息化的发展,远程教育成为一种越来越重要的教学模式。目前以“中国教育在线”为代表的大多数远程教学平台只提供了文本课件、视频/音频等静态教学资源。这些资源缺乏交互性,难以向学生精细化再现其制作过程与教学场景,无法满足互动教学的要求。此外,这些教学资源数据量通常较大,不适于在网络上及时传输,难以保障远程教学的及时性和实效性。在分析远程教学需求以及所面临的挑战基础上,提出了一种基于记录/回放技术的操作远程同步方法,通过记录教师在Eclipse等教学平台上制作教学资源的操作序列,将其远程同步到学生端并进行回放,由此在学生端重现教学资源,以交互式地帮助学生掌握学习知识、提高学习效率。相比于传统的以文本、视频/音频等静态教学资源为主的远程教学方式,该方法可实现及时的知识展现,且由于传输的操作序列数据量相比视频/音频要少,因而更能适应复杂网络环境下远程教学的需要。在此基础上,实现了一个基于Eclipse教学平台的操作远程同步工具并进行了详尽的实例研究,证明了所提出方法的可行性和高效性。     

数字时代计算机网络教学中创造性训练与课程学习融合探索

The combination of digital technology and education promotes the field of education to enter the stage of innovation and development. For educators and learners of computer network major, in order to give full play to their professional advantages in the digital age, it needs to break through the limitations of existing educational models, educational ideas and educational resources, and break the dilemma of computer network innovation teaching. It needs to enrich the way of knowledge acquisition by creative train- ing mode; establish a learner-centered internal driving model to change the traditional teaching and learning methods; and make full use of educational resources to create a scientific and intelligent teaching environment.     

基于WEB的校本教学资源平台设计与实践

随着现代教育技术发展的不断深入,教学资源建设的理念发生了重大变革.校本教学资源建设的过程,不再是资料收集、整理、确定的过程,而是教师间知识交流的过程,是基于WEB以校园网络为基础的,知识管理的过程.本文从知识管理的角度分析了普通中学校本教学资源的网络化组织理念和基于WEB的校本教学资源平台的设计过程.     

可视化教学平台在高等学校的应用 — —以天津商业大学为例

Traditionally, recording teaching resources through a small number of high-quality recording and broadcasting classrooms cannot meet the needs of school development and students' learning. For the construction of teaching resources in our school, we need to consider comprehensively. We need to use information technology to build a visual teaching management system which inte- grates the functions of unified supervision of equipment, sharing of educational resources, online teaching and research evaluation, and visual educational administration management. It can realize the unified management and supervision of the relevant equipment of the information system in various teaching sites, teaching inspection, teaching supervision, on-line patrol, micro-evaluation and other teaching and research business system functions.     

可视化教学平台在高等学校的应用——以天津商业大学为例

传统通过少量精品录播教室录制教学资源已不能满足学校发展、学生学习的需要,对于本校教学资源的建设需要综合考虑,利用信息化手段建设集设备统一监管、教育资源共享、在线教研评估、可视化教务管理等功能于一体的可视化教学管理系统。实现对各教学现场的信息化系统相关设备的统一管理、监看、教学检查、教学督导、在线巡课、微格评估等教学教研业务系统功能。     

制图新形态教材研发的探索与实践

教材是教学的基础性资源，是教育思想、教学内容、教学方法与手段的载体。在 分析制图教材发展历史及现状的基础上，指出了“互联网+”及4G 时代背景下现有制图教材转 型升级的必要性，分析了以纸质教材为核心、数字教学资源相配合的制图新形态教材的特点， 提出了集成纸质教材、数字教学资源和二维码技术的制图新形态教材建设的研发思路，并介绍 了大连理工大学编写的《现代工程制图》(第二版)新形态教材的建设实践。     

基于网格技术的现代远程教学系统模型研究

论文分析了网格的技术结构及其分层的特点,然后指出了其在远程教育系统中对教学资源的强大整合功能。以一个基本的例子说明了其开发的过程,指出网格是未来教育资源整合乃至多行业应用到必然趋势。     

论高等教育大众化下的计算机教学

随着时代的发展,一些传统教育理念被全新的教育观、人才观、发展观所替代,教育环境、教育资源配置等也悄然发生改变。笔者从分析高等教育大众化下影响计算机教学的“三个转变”、目前计算机教学中普遍存在的问题入手,提出了改进计算机教学的主要措施及需要注意的问题。     

应用网络资源提升课堂教学的优势

随着信息技术不断发展,网络已逐步渗透到了人类生活的各个环节,特别是与教育的结合,更是为教育吹进了一缕创新之风、改革之风。网络资源是共享资源,在教育教学中有着自己独到的作用。进行网络教研,就是尽快尽好地让网络资源走向教学一线,让传统的课堂教学得到新鲜血液补充,以弥补传统教学的缺点与不足。     

浅谈现代教育技术在教学中的应用

科技的发展在不断改变着教育的形式。现代教育技术就应运而生,它是运用现代教育理论和现代信息技术,通过对教学过程和教学资源的设计及应用,以优化教育理论和实践,对教育事业的发展具有十分重要的作用。     

基于网络教学平台的教学模式研究

随着计算机网络的发展,如何利用网络平台及其丰富教学资源进行有效的网络教学是现代教育面临的问题。在网络教学平台下从多个方面分析研究了几种网络教学模式,以及它的实现技术和维护发展过程。     

基于网格的远程教育模型的研究

介绍了网格的概念、网格计算的体系结构、基于网格的远程教育模型主要组成部分。给出了基于网格的教育模型示意图及典型的结构图,提出了基于网格的远程教育系统的核心是教育资源的共享和教学服务系统的建立。     

基于大数据和人工智能的军队院校教学改革

大数据技术和人工智能的快速发展潜移默化地加速军队院校教育领域的发展,为军队院校教育教学提供新的工具和方法。但在实际使用中也暴露出许多问题。比如保障教育人工智能的使用达到预期的理想状态;如何敦促教师的教学理念跟进人工智能技术的发展等。本文通过对军队院校教学资源与教学环境、教与学方式研究以及教学评价与教学管理等几个方面进行研究,探讨基于大数据技术和人工智能的军队院校特有的教学变革和创新,构建符合军队院校学员个性化学习与岗位需求发展相适应的的教育体系,提升军队院校的教学效果。     

对高校校园网信息安全的分析与研究

伴随着网络的发展及互联网的普及,高校校园网也经过了多年的建设和发展日趋成熟,通过校园网信息化建设提高了学校的教学水平,改善了学校的教学管理,大大地提高学生的学习兴趣和学习效率,也为高校提供了一个对外展示自己的窗口,但校园网信息安全问题也逐渐浮出水面,本文通过分析国内高校的校园网信息安全现状,结合自身教学工作经验,对校园网信息安全的规划和设计提出了一些意见和看法,并进行详细的分析与研究。     

基于专业体系的网络教学资源模型SLRM

教学资源建设是教育信息化的基础.为描述网络教学资源的通用框架和层次结构并实现自然语义查询,在借鉴SCORM模型的基础上,提出了基于专业体系的网络教学资源模型SLRM.该模型对实现网络教学资源的数据共事、提高网络教学资源检索的效率、方便用户的使用等方面都有一定的促进作用.     

Web metadata extraction and semantic indexing for learning objects extraction

Secondary-school teachers are in constant need of finding relevant digital resources to support specific didactic goals. Unfortunately, generic search engines do not allow them to identify learning objects among semi-structured candidate educational resources, much less retrieve them by teaching goals. This article describes a multi-strategy approach for semantically guided extraction, indexing and search of educational metadata; it combines machine learning, concept analysis, and corpus-based natural language processing techniques. The overall model was validated by comparing extracted metadata against standard search methods and heuristic-based techniques for Classification Accuracy and Metadata Quality (as evaluated by actual teachers), yielding promising results and showing that this semantically guided metadata extraction can effectively enhance access and use of educational digital material.     

Comparison of human and machine-based educational standard assignment networks

Increasing availability of digital libraries of K-12 educational resources, coupled with an increased emphasis on standard-based teaching necessitates assignment of the standards to those resources. Since manual assignment is a laborious and ongoing task, machine-based standard assignment tools have been under development for some time. Unfortunately, data on the performance of these machine-based classifiers are mostly lacking. In this article, we explore network modeling and layout to gain insight into the differences between assignments made by catalogers and those by the well-known Content Assignment Tool (CAT) machine-based classifier. To build the standard assignment networks, we define standards to be linked if they are jointly assigned to a learning resource. Comparative analysis of the topology and layout of the networks shows that whereas the cataloger-based network reflects the underlying curriculum, i.e., clusters of standards separate along lines of lesson content and pedagogical principles, the machine-based network lacks these relationships. This shortcoming is partially traced back to the machine classifier’s difficulties in recognizing standards that express ways and means of conducting science.