G.729语音编解码技术在卫星通信中的应用

G.729是ITU-T于1996年提出的比特率为8kbit/s的语音编解码协议,采用了共轭结构码激励线性预测(CS-ACELP)算法。文中简单介绍了G.729协议的基本原理,针对卫星通信中的应用,根据双工语音通信中静音部分较多的特点,提出了一种采用TI公司数字信号处理器(DSP)芯片TMS320VC5416实现的变速率优化传输方案,从而节约信道资源,提高通信效率。     

G.728语音编解码算法的实现和优化

G.728是ITU-T于1992年制定的比特率为16kbit/s的语音编解码标准,采用低时延码激励线性预测(LD-CELP)算法。文中介绍了G.728语音编解码算法的基本原理,并给出在视频会议系统中实现该算法时的优化策略。     

ITU-T G.729算法及其实时实现

在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。     

G.729标准与G.723.1标准编码方法区别的研究

介绍了G．729，G．723．1两种语音编码标准的主要用途和它们各自使用的算法。并就两种标准的编码算法的码率、线性预测分析、延时以及编码方法等几个方面进行了比较。在线性预测分析时主要是对两种算法在加窗时的不同进行了陈述；在编码方法的比较中又涉及到预处理时由于使用的高通滤波器的差别而导致G．729编码话音质量优于G．723．1的原因。     

线性预测及其Matlab实现

介绍线性预测编码(LPC)及其基本原理,由语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程,然后简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理.重点是使用Matlab实现G.729中LPC算法,首先阐述了加窗和自相关函数计算,并附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图;最后,列出了求解线性预测滤波器系数经典的Levinson-Durbin算法,同时给出了该算法的Matlab程序描述.利用Matlab程序进行线性预测,可以很直观地知道分析结果,为下一步将算法在DSP上的实现奠定基础.     

基于TMS320VC5509 DSP通信系统的G.729算法实现

为实现语音信号高质量低bit率传输、存储，现介绍了国际电讯联盟（ITU）提出的基于共轭结构代数码激励线形预测的G．729语音压缩算法的基本特性、基本原理，并且介绍了以TMS320VC5509为核心的DSP实时编解码系统：详细说明了该实时系统的硬件结构，以及G．729算法在TI公司16bit定点DSP上的软件实现过程，包括系统硬件框图、算法框图、编码细节。该实时通讯系统通过附加通讯模块可以与其它不同类型的系统互连，实现语音的实时通讯。     

MELP语音编解码算法在DSP上的优化

为了满足实际工程的需要,混合激励线性预测（MELP）语音编解码算法在DSP平台实现需要进行优化。以工程测试数据为佐证．运用编译器优化、inline函数优化、内联函数优化等不同方法对MELP语音编解码算法DSP程序进行优化。分析和对比了各种优化方法的优缺点和测试结果,表明优化结果达到了实际工程的需要,经过测试效果良好．具有实际意义。     

一种变比特率MELP语音压缩编码的研究与实现

采用一种变比特率压缩编码方案对语音信号实现了MELP(混合激励线性预测)编碍和解码。在1．5～2Khk的平均码率下．达到了质量较好的合成语音效果。     

ITU-T G.729语音编解码及DSP实现

对G.729编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于TMS320C54x的G.729语音编解码算法的实现方法.针对算法特征及DSP体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施.仿真结果表明,运算复杂度大大降低,而重建语音具有很好的编解码效果.     

AMR语音编解码算法分析及优化

自适应多速率语音编解码技术共有八种速率，每一种速率都是基于代数码本线性预测技术语音编解码算法的。文中参照3GPP TS协议，分析了代数码本线性预测技术的编解码原理，并对其中的关键技术开环基音分析和固定码本搜索提出了优化方法。经过实验验证，改进后的算法降低了运算复杂度，并能获得良好的语音音质。