基于小波神经网络的循环冷却水腐蚀预测研究

利用某石化企业40个月的循环冷却水实际生产数据,基于小神经网络进行了腐蚀预测研究。经过对比分析,得出了小波神经网络预测精度最高的网络模型为6-7-1结构。在相同输入参数向量下,对含有相同隐层节点个数的小波神经网络和BP神经网络进行腐蚀预测对比,小波神经网络比BP神经网络预测精度高。     

一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法

针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,提出一种参数修正改进算法。首先,输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次,通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长,以提高网络学习效率。利用所提改进方法建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝点软测量模型,结果表明,改进小波神经网络模型的预测精度和泛化能力优于BP神经网络和小波神经网络模型,对生产有重要的指导意义。     

BP神经网络在储层物性预测中的应用——以鄂尔多斯南部镇原区块为例

与传统的数理统计方法对储层物性参数（孔隙度和渗透率）预测相比,BP神经网络由于高度非线性映射能力及极强的自适应和自学习能力,可以更精确地预测储层物性参数。通过建立储层参数与测井信息之间的解释模型,运用BP神经网络的基本原理,对镇原区块延长组长81小层的储层参数进行预测,并对其精度进行检验,检验结果表明,BP神经网络方法对储层参数的预测较常规数理统计方法（多元回归）有较大的提高．显示出BP神经网络在储层参数预测中的优势和潜力。通过由此建立的解释漠型,用BP神经网络对该区储层参数进行预测。     

基于BP神经网络在储层预测中研究及应用

利用人工神经网络模式识别技术可以在现有油层下面寻找新的油气储层,也可以预测储层类型。将用于预测的网络提供的浅层地震反演参数集作为输入,经BP网络学习后,对深层或无井储层进行预测。最后利用垦71地区实际参数,对BP神经网络进行检验。     

应用优化的BP神经网络模型预测储层伤害程度

为了快速、准确的预测柴西北区N21～N22储层伤害程度,在收集岩心分析资料的基础上,建立了预测储层敏感性伤害的神经网络模型。该神经网络模型运用遗传算法和Levenberg-Marquardt算法对BP神经网络的权阈值进行搜索,改进了以往神经网络模型容易陷入局部最优以及收敛速度慢的缺点,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率。仿真结果表明：优化后的BP神经网络模型的敏感性伤害程度预测结果与岩心流动实验结果符合率高,同时,优化后的BP神经网络模型比以往的BP网络模型预测速度快、精度高。     

径向基函数神经网络在砂体厚度预测中的应用

目前,人工智能神经网络在地震储层参数的预测方面具有广泛的应用,最常用的为BP神经网络,但是效果并不是十分理想。径向基函数神经网络(RBFN)是一种前馈神经网络,其在函数逼近、模式识别方面都优于BP网络,已经在岩性识别、孔渗预测方面取得了较好的应用效果。本文首次将此方法运用于预测砂体厚度,利用地震属性信息和神经网络的学习,基于实际数据计算,最后计算出相应的砂体厚度值,并与实测值进行误差分析。实例分析表明,利用径向基函数神经网络进行砂体厚度预测具有一定的可行性和实用价值。     

注塑制品翘曲变形的数值模拟优化与预测

以电池后盖板为CAE模拟分析模型,利用正交试验设计方法,将减小制品翘曲变形量作为优化目标,得到各工艺参数对制品翘曲变形量的影响程度及最优化工艺参数组合。利用径向基函数RBF神经网络对制品翘曲量进行预测,建立了各工艺参数与制品翘曲变形之间非线性映射关系模型,并与BP神经网络进行了对比。结果表明:RBF神经网络模型,可以较准备地预测制品的翘曲变形,并且在精度、训练速度等方面优于BP网络。     

基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化

采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.     

小波神经网络在原油含水率预测中的应用研究

通过对原油含水率测量方法,以及原油含水率与影响其因素之间存在的非线性映射关系的研究,提出基于小波分解与神经网络相结合的小波神经网络原油含水率预测模型,给出具体的网络学习算法,并结合算法对原油含水率进行预测.实例分析表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型收敛速度快、预测精度高,且具有较强的学习能力和推广能力.     

BP神经网络在爆破块度预测中的应用研究

本文应用BP神经网络对水泥矿山爆破块度进行仿真预测研究,使用Matlab软件建立一个3层前馈型BP神经网络模型,并在网络模型训练完毕后进行实测样本的仿真预测验证。试验结果表明,应用BP神经网络模型预测矿山爆破块度分布完全可行,且具有较高的精度;网络模型还可在矿山爆破参数优化设计方面起到辅助验证的作用。     

A Novel Empirical Equation for Relative Permeability in Low Permeability Reservoirs

In this paper, a novel empirical equation is proposed to calculate the relative permeability of low permeability reservoir. An improved item is introduced on the basis of Rose empirical formula and Al-Fattah empirical formula, with one simple model to describe oil/water relative permeability. The position displacement idea of bare bones particle swarm optimization is applied to change the mutation operator to improve the RNA genetic algorithm. The parameters of the new empirical equation are optimized with the hybrid RNA genetic algorithm (HRGA) based on the experimental data. The data is obtained from a typical low permeability reservoir well 54 core 27-1 in GuDong by unsteady method. We carry out matlab programming simulation with HRGA. The comparison and error analysis show that the empirical equation proposed is more accurate than the Rose empirical formula and the exponential model. The generalization of the empirical equation is also verified.     

叠前弹性参数反演在塔木察格的应用

地震资料的处理和反演从叠后走向叠前是现行地震勘探的发展趋势。以叠前时间偏移和AVO反演技术相结合的叠前弹性参数反演方法是当今研究的热点,该方法为岩性和隐蔽性油气藏的勘探提供了较为有效的识别方法。依据弹性波传播的基本理论和平界面反射透射的Zoeppritz方程,本文给出了计算弹性参数的三项公式。算法实现是先将叠前时间偏移的CRP道集转化为角度道集,然后用最小平方法进行优化求解,得到弹性参数的各属性剖面,最后对计算结果进行反演和分析以对储层的含油气性进行有效预测。本文给出了理论模拟数据的反演计算,其反演结果的计算误差较小,可见本文给出的弹性参数反演计算的精度是很高的。将文中给出的叠前弹性参数反演方法应用于海拉尔—塔木察格盆地研究区块,与现行商业软件就纵波阻抗反演结果进行对比分析,本文方法的分辨率较高,且由钻井资料证实该方法对储层的预测精度较高。理论和实际地震数据的反演计算表明本文算法具有高分辨率、高精度和实用性强的特点。     

相控随机建模在储层中的应用研究

储层随机模拟技术能有效地描述储层非均质性,定量化研究储层评价中的不确定性,已在储层建模领域应用越来越广泛.然而建立储层沉积相模型是储层随机建模的重中之重.本文通过实例,建立三维相模型,储层物性模型,并对储层开展了随机建模研究.所建立的三维储层地质模型,为准确评价油气田储层性质,井网调整,以及剩余油挖潜提供了可靠依据.     

多物源相控建模方法在青海油田七个泉区块的应用

地质模型是指能定量表征地下地质特征和各种油藏参数三维空间分布的数据体,建模方法与技术是储层建模重要支柱。青海油田七个泉区块主要以新生代地层为主,主要为扇三角洲沉积,研究区近源、多源以及较强的构造活动性使粗碎屑岩十分发育。为了合理的制定七个泉区块的开发方案,需要建立精细的地质模型。储层的物性受沉积相展布控制,通过分析微相划分后采用的相控建模技术,确定出控制砂体发育,以最大程度体现相控建模效果。在微相模型的基础上,采用多物源变方位角的方法,并且利用变差函数进行有效参数计算,利用序贯高斯方法建立储层物性参数模型,所建立的地质模型较好的反映七个泉区块储层地质属性空间分布特征和变化规律,为油藏开发提供地质依据。     

某油田储层测井解释模型的建立

为提高油、气、水在储层内部的分布和流动特性等参数的计算精度,在对某油田储层测井参数解释模型研究中,进行基础性数据整理,建立了储量计算所需参数的孔隙度和渗透率解释与预测模型。     

胡七南断块注水开发前后储集层随机模拟研究

油田（油藏）注水开发前后．储集层参数即孔隙度、渗透率及微观孔隙结构等都发生了不同程度的变化，储集层参数的变化特征和规律对于油田后期特别是三次采油至关重要，因此需要将更多的油藏开发动态资料直接应用到建模过程中，即建立起储集层注水开发前后动态变化模型，对于油藏注水开发和挖潜将具有更好的指导作用。     

不同储层类型压裂液动态滤失对比分析

不同储层类型在压裂施工中存在明显的差异,主要是压裂液的滤失。将储层类型分为基质模型、裂缝模型、双重介质模型,分别建立不同储层类型的压裂液动态滤失计算的数学模型。考虑压裂液粘度的变化,得到随时间变化的滤失参数,对比分析了不同储层类型压裂液动态滤失速度的差异。认为基质模型与裂缝模型的动态滤失速度变化趋势一致;双重介质模型滤失速度最快,且比基质模型滤失速度大出几个数量级。     

下寺湾采油厂数值模拟研究

目前位于鄂尔多斯盆地的下寺湾油田北沟地区主要含油层位长2油藏表现出综合含水率过高、单井产能偏低、储层的非均质性较强等问题。从油田的储层地质等基础问题出发,建立满足研究地区长2油藏的储层参数的三维空间分布数据体以及三维地质模型,不仅为该区的下一步数值模拟奠定了研究基础,还对油田的后期开发部署具有现实的指导意义。     

靖边油田某油区测井解释模型研究

在借鉴前人研究的基础上,依据岩心化验分析资料,测井资料以及识别低渗透储层参数变化特征及有效油气成分,建立了储层测井解释模型。有效地提高低渗透储层测井解释符合率,为勘探开发工作提供可靠依据。