电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术。国际上许多电信运营企业都积极关注数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。对数据仓库技术在电信管理网（TMN）中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

基于数据仓库的分级式电信经营分析系统设计

目前很多行业需要对海量数据进行科学分析,这一需要促进了数据仓库理论的发展,如何在此基础上构建有效的应用系统是一个急需解决的问题。针对当前电信行业的现状以及电信运营企业建立数据仓库的必要性和难点,提出了一种分级式的电信经营分析系统结构设计,并与现有经营分析系统结构进行比较,结果表明了该设计的合理性。     

基于数据仓库的电信网络分析系统研究

电信市场的竞争日益激烈,数据仓库技术的出现为电信业务更快更准确的决策支持提供了保障。通过对电信网络分析业务的需求进行调研,结合数据仓库技术,给出了基于数据仓库的电信网络分析系统的总体架构,研究了系统的数据仓库维度建模及ETL的实现技术,基于以上技术设计开发的电信网络分析系统在实际中得到良好的应用。     

电信业：数据导航

在国内应用数据仓库最早的行业，要算电信。因此，数据仓库在电信行业的应用也基本上成为国内数据仓库技术发展的风向标。     

防堵电信欺诈

电信欺诈是令全球电信运营商都十分头疼的难题,据统计,每年全球因电信欺诈造成的损失占电信服务总收入的5%～10%之多,对电信运营商的信誉和正常业务运营造成了沉重冲击。如何防范电信欺诈?2002年7月11日,NCR 公司 Teradata 数据仓库事业部举办了“防范电信欺诈,提升竞争优势”研讨会,会议提出,利用基础数据的汇集分析,建立数据仓库可以协助电信侦测和预防欺诈,还可提升运营绩效。电信欺诈在中国尚无良策国际电信行业将电信欺诈防范办法分为行政防范和技术防范两类。鉴于电信欺诈对行业成长极具破坏力,各国电信运营商无奈之下,一方面采用行政手段,组织电信行业联盟,依靠     

基于市场营销的数据仓库的构建

数据仓库技术已经应用到很多领域,例如金融、电信、银行、保险、股票市场等行业.本文简单介绍了数据仓库的基本概念、主要特征、体系结构及其组成,详细的分析了数据仓库在市场营销中应用的主题,并以客户满意度主题为例讨论如何在市场营销中构建数据仓库,最后简单的阐述了目前的几种数据分析技术.     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

本文着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

CDR，让用户畅享3G生活

CDR数据仓库它对电信运营的支撑作用正变得越来越明显,相信不久将成为电信运营中不可或缺的部分。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

随着决策支持系统(DSS)的发展,数据仓库技术得到了更多的重视和应用。本文阐述了数据仓库的基础和建模技术,并着重探讨了其在电信行业中的应用。     

电信闭环决策支持系统的研究与实现*

针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

基于Web的电信闭环决策支持系统的研究与实现

通过对电信数据的分析，提出了基于Web的电信闭环决策支持系统的实现方案。确定了电信领域的决策分析主题，建立了相关的联系和模型，阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闲环决策支持系统的系统架构和功能。运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

数据挖掘与CRM在电信行业中的应用

本文介绍了数据仓库及数据挖掘和CRM的概念,详细说明了数据挖掘的一般过程,重点探讨了数据挖掘技术在电信行业中的应用。     

基于数据仓库技术的决策分析系统概念设计

以数据仓库技术为基础的决策分析是数据处理的发展方向,目前正得到很多行业的应用。为提高科学决策能力,增强在市场经营等方面的正确判断能力,需要充分利用已经积累的大量的业务数据,以数据仓库技术为基础,构建数据处理和决策分析平台,进一步开发数据中蕴涵的信息,形成决策需要的对策方案和应对市场的反应策略。本文从数据仓库技术及数据分析技术出发,概念性地构建了可应用的数据仓库和分析系统,为今后在相关领域应用奠定了基础。     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载

随着数据仓库技术的不断普及,基于数据仓库技术的决策支持系统在企业得到了广泛应用,同时出现了动态数据仓库。随着动态数据仓库在决策支持领域扮演的角色越来越重要,企业利用决策支持系统从辅助进行战略决策开始向战术决策转变。而要进行战术性的分析,数据仓库中必须有动态变化的最新数据,实现数据仓库的“动态”特性的关键又在于实现“动态数据获取”,即实现实时数据捕获加载。提出了基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载,并通过实验验证了其可行性。该方法对进一步深入研究实时数据捕获技术有一定的借鉴作用。     

ECAS数据仓库中数据集成的相关问题

数据仓库越来越广泛地应用于企业决策分析 ,从传统的操作型数据库集成数据是创建数据仓库必不可少的一步。结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统 (ECAS)数据仓库 ,介绍了建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题。     

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。     

对于数据仓库和数据挖掘的理解

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供更好的决策支持和服务,同时促进数据仓库技术的发展。主要介绍这两者的概念、应用,以及它们之间的关系。     

多维数据管理的数据仓库技术研究

新一代信息系统对多维数据管理提出要求,而目前的数据库系统无法发现数据中存在的关系和规则,数据仓库技术已成为信息决策系统的研究热点。以数据仓库技术思想为核心,研究在关系数据库和现有低资源环境下,设计基于多维数据管理的分布式数据库及信息管理系统。