服装褶皱效果的评价

通过对服装表面褶皱的形成原理进行分析,提出采用图像技术对服装褶皱信息进行提取、处理、分析和评价的方法。进行了女式衬衫的着装实验,对着装后不同姿势形成的褶皱状态进行采集。介绍了所采集服装褶皱图像的处理方法,用图像的灰度作为基础,在图像上提取能够反映褶皱的数据。经过对数据的分析,提出了对服装褶皱的评价指标,如褶皱宽度、深度、数量等。从理论研究和实验测试2个方面,探讨了图像技术用来对服装褶皱的位置、宽度、深度和不匀等方面的特征进行数字化表达的可行性。     

图像处理技术在纺织品评定中的应用

文章综述了图像处理系统的信息处理过程,通过将摄取的图像进行滤波、二值化、边缘增强提取图像边界,再经过膨胀腐蚀处理提取特征参数,从而得出表征指标.介绍了在纤维物理指标、纱线分析、织物疵点、织物结构、织物表面形态(悬垂性、折皱、起毛起球)以及织物的综合评价方面的应用研究方法.并对图像处理技术在今后纺织品评定领域的发展做出了展望.     

服装褶皱提取及评价方法

分析了服装褶皱形成的原因和服装褶皱评价方法,列举了5种常用的褶皱提取与评价方法,概述了5种方法的原理、评价过程及优缺点。     

服装褶皱提取及评价方法

分析了服装褶皱形成的原因和服装褶皱评价方法,列举了5种常用的褶皱提取与评价方法,概述了5种方法的原理、评价过程及优缺点.     

基于单幅图片的唐代服装褶皱信息提取研究

针对传统提取信息方法的局限性和对唐代服饰进行信息提取自身的特点,提出了一种利用图片的灰度值作为深度信息的唐代服装褶皱信息提取方法.在计算机视觉OpenCV技术平台上,及其Photoshop图像处理技术上对提取服装褶皱信息的方法进行研究.在Photoshop中对图片进行预处理,然后在OpenCV平台上对图片进行褶皱信息提取,并将具体数据输出,并用Maya建模软件对输出的褶皱数据信息进行三维恢复,使唐代服装模型立体化重现.利用这种方法突破了传统建模方法只能对简单物体进行三维恢复的局限性,提高了建模效率,使模型达到逼真的三维可视化效果.     

基于感性工学的服装褶皱造型评价研究

为把握现代女性消费者在选购服装时对褶皱造型的偏好,从褶皱造型对女装整体风格效果影响的角度对女性消费者感性需求因素进行了选择分析.基于专家咨询法和眼动试验法筛选出褶皱造型的服装款式刺激样本.采取语义分析法提取了8对感性形容词,并通过调查问卷,获取了11款服装褶皱造型的消费者感性评价数据,运用SPSS软件对调查结果进行数据...     

基于褶皱特征参数的男西装袖弊病类别的自动识别

为实现自动判别男西装袖的弊病类型，提出了一种将图像处理技术与BP神经网络相结合的判别方法。首先收集不同弊病类型的男西装袖图像，借用MATLAB平台，对图像进行灰度化、灰度增强、二值化等预处理，绘制褶皱部位的灰度曲线图；然后基于灰度曲线图以及二值化图提取褶皱宽度、褶皱深度和褶皱斜率等3个特征参数；最后将提取的特征参数和对应的弊病类型输入到BP神经网络中训练和识别，对男西装袖弊病图像的类型进行分类。结果显示，提出的方法对袖弊病类型的判别具有较高的准确率与稳定性。     

服装压力舒适性的研究方法及发展趋势

服装压力是评价服装穿着舒适性的重要指标。为提高服装压力舒适性的研究方法和手段,总结了服装压力常见的主、客观评价方法和装置,分别阐述了有限元、BP神经网络、脑电波、表面肌电(sEMG)信号的原理,以及在服装压力舒适性研究中的应用现状和特点,并证实了这些研究技术的可行性。同时,提出可测量面的压力、无线传感器的服装压力测试装置的开发和建立更精确的服装压力预测模型,展望了服装性能与人体机能的有机结合,以及AI技术和服装结合应用的发展趋势。     

服装风格图像的识别分类研究进展

针对服装风格识别与分类,从服装相关数据集、服装图像特征提取、应用场景3个方面综述了该领域的研究进展。服装图像分类数据来源主要包含社交网站、购物网站以及时尚资讯媒体,从季节、时尚风格、服装信息等服装属性归纳数据集特点,围绕图像处理技术对其应用于服装领域最广泛的特征提取方法加以介绍,详细综述了传统特征提取方法、卷积神经网络（CNN）、图卷积神经网络（GCNN）、无监督学习方法在服装领域的相关研究及其模型优化效果、优缺点等。最后分析讨论了服装风格识别分类在时尚风格流行趋势预测、服装搭配推荐方面的发展趋势、关键技术及应用前景。研究认为,未来可以在人体相关特征提取、多角度时尚趋势预测、服装推荐主观评价等方向进一步研究。     

采用傅里叶描述子和支持向量机的服装款式识别方法

为解决当前服装款式识别领域中,服装轮廓特征提取技术较复杂,其分类方法的效率低、适应性差等问题,提出一种新型的服装款式的识别方法。首先创建了一个服装图像样本库,并从这些服装图像中提取服装轮廓,然后使用傅立叶描述子描述服装的轮廓特征,以多分类支持向量机进行分类。结果表明,该方法能够准确提取服装轮廓,傅立叶描述子的识别效果优于Hu不变矩和融合特征（Hu不变矩和傅立叶描述子）;对傅立叶描述子进行主成分分析不能提高识别准确率;支持向量机的分类效果优于极端学习机;该方法能够达到95%以上的识别率,尤其对轮廓特征明显的款式有更好的识别率。     

服装褶饰设计的视觉扩张

在服装褶饰视觉扩张形成原理的基础上,分析了褶饰设计与视觉扩张的关系,指出褶饰边形线条经验与直观的认知是视觉扩张的基础。通过服装设计实例,分析了褶饰空间位置与视觉扩张的关系,指出置于服装款式中的褶饰,其“外在形式”得到了延伸,包含了外在形态与空间位置2层含义。总结提出了合理设计褶饰空间位置,加强褶饰空间视觉扩张感表达的方法。同时还论述了褶饰设计中处理好褶饰形态、褶饰空间位置与视觉扩张的力度关系的方法和思路。     

波浪褶造型方法与应用

分析了波浪褶的装饰性、造型性、延展性、可塑性等特征。深入研究了波浪褶三种造型方法：一是利用弧长公式导出绘制波浪褶的计算法;二是以四种领饰波浪褶为例,探讨了波浪褶“剪、放、顺”的平面构成法;三是总结了波浪褶“一针一剪一浪”的立体构成法,并对构成波浪褶造型的关键要素进行了分析与实证。同时,解析了波浪褶的装饰技巧、螺线应用技巧及组合技巧。全面解读波浪褶造型方法,拓展其应用领域,更好的为人类服饰文化服务。     

Application of paper folding pleats in pattern design and process of wool knitted apparel北大核心

Paper folding and molding are often used in the design of modern dress, many of which are paper folding pleats. Wool knitted apparel is a kind of full-fashioned garments. In this article, paper folding pleats are embodied in the pattern design of wool knitted apparel, combining diferent knitting method. More pleated effect pattern with different shapes and regularity and specific styles are deveolped, such as broken shirring, flounced pleat, transverse pleat, diamond niching and twill pleat. Knitting process and pattern samples were given. The result showed that application of paper folding pleats in the pattern design can make it more decorative and spatial modeling. This will enrich the texture effect of wool knitted apparel and is helpful to the diversification of the pattern design.     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

基于深度学习的服装丝缕平衡性评价系统

为解决虚拟试装中难以自动评价服装丝缕平衡性的问题,充分应用了深度学习在图像自动识别中的优越性,针对服装丝缕平衡的特点,设计了卷积神经网络的拓扑结构,通过对各个特征部位上不同平衡状态的服装丝缕图片进行等级分类和学习训练,得到的网络模型的识别准确率达到93.589%,从而建立了可实现对服装各个关键部位丝缕平衡性自动评价系统。结果表明:应用基于深度学习的服装丝缕平衡性评价系统,对虚拟环境下的服装各个关键部位上的丝缕图片进行识别和分类,可以缩短服装平衡性检测的时间,提高检测的效率,快速获取服装丝缕不平衡的位置,以便对服装进行修改。     

民间裙装中褶皱的效用价值

中国民间蕴藏着丰富的服饰文化资源,是我国现代服装设计取之不竭的灵感源泉。研究了中国民间裙装中的造型和装饰细节———褶皱,探讨了其文化和艺术价值以及对我国现代服装设计的借鉴作用。重点分析了褶皱的形制和装饰特征,并且从形式美的角度探讨其对现代服装设计理念的影响;发现传统裙装中褶皱实用和审美价值的一体性是现代服饰文化发展的重要表现内涵。二者的融合共同构成了传统民间裙装中褶皱的效用价值。     

非常规分割线的构成方法及其创意

非常规分割线能充分展示现代女装设计中变化多端的造型需求。结合实例,分别运用平面裁剪、立体裁剪、平面与立体相结合 的裁剪方法对非常规分割线进行研究,对各种不同方法得到的样版在省道量转移、松量、丝绺方向、样版准确度、成衣效果等各方面进行分析和比较,归纳总结非常规分割线不同构成方法的规律和差异。通过对非常规分割线结构设计原则的应用,在分割线处加入褶裥或空间量等方式实现服装结构创意,满足服装设计个性化需求。     

SVG在服装设计系统中应用的研究

系统介绍了SVG在服装设计系统中的应用,目的是为了更加适合网上服装款式设计系统发布的需要。研究如何用SVG实现图形与图像的格式转换,服装款式数据的表示、存储及网络化。研究表明:SVG具有可缩放、可以与现有技术互动融合、基于XML和开放标准等特点,建立这样的服装系统对我国服装企业的发展具有深远意义。     

叠褶在服装造型中的应用

针对叠褶立体造型手法在服装设计与工艺中的应用技巧的刻板、单一等问题,对叠褶的基本形式与构成进行了分析,归纳了叠褶的不同分类和造型特征。通过实验、实证论述了叠褶造型变化与创新的思路方法,分别阐述了叠褶的形态变化、聚集变化、扭曲变化、旋转变化所产生的不同形态效果。通过对各类叠褶应用的具体案例进一步解析了叠褶在服装立体造型中的理念表达及应用效果,总结了叠褶用于服装上应该注意的工艺制作要点及应用规律与技巧,深入探讨了叠褶在服装造型中的构成技术与衍生形态。从创新实践中解读叠褶的造型方法与设计思维,总结褶饰的应用规律与技巧,拓展其应用领域。