"网络中心战"的新发展趋势

“网络中心战”（NCW-Network Centric Warfare）是通过战场各作战单元的网络化、将信息忧势变为作战行动优势、使各分散配置的部队共同感知战场态势，从而协调行动，发挥最大作战效能的作战样式。“网络中心战”是机械化战争形态向信息化战争形态演变过程中的一个重要标志：是信息时代联合作战的高级形态；是相对“平台中心战”的信息化战场上的一种新型作战模式.     

透视美军网络中心电子战

在研究网络中心战特点的基础上,提出了网络中心电子战的概念。本史详细阐述-『网络中心电子战核心作战概念和网络中心作战的概念模型,并对美国网络中心电子战的发展进行了论述。     

“网络中心战”的威力和缺憾

2002年8月15日,美国国防部在向国会和总统提交的2003财年《国防报告》中,正式提出了“网络中心战”的理念,称美国对阿富汗的军事打击行动是“网络中心战”的雏形。《报告》把“网络中心战”列为美军未来的主要作战样式。从而使过去一直是“雾里看花”的“网络中心战”一下子明朗起来。这次伊拉克战争结束后,美军虽然闭口不谈“网络中心战”,但迹象表明,此次战争美军已经实现了“网络中心战”。     

传感器网络与网络中心战

网络中心战将成为未来信息化作战的主要作战模式,而传感器网络是实现网络中心战的技术关键.本文介绍了网络中心战的基本概念和构成,讨论了传感器网络的基本结构和功能.     

伊拉克战争中的网络中心战

“网络中心战”是美军自阿富汗战争以来一直推行的崭新的作战样式。文章详细介绍了“网络中心战”的由来及特点，指出以“全球信息栅格”为神经中枢的“网络中心战”虽具有广阔的发展前景，但亦有不少尚待解决的配套问题。     

基于网络中心战的导弹部队信息化建设研究

网络中心战作为未来信息化作战的主要样式,已经成为现代战争的主流发展趋势;导弹部队作为未来战争的主要力量,其信息化建设就显得尤为重要;介绍了网络中心战的发展现状,论述了导弹部队在网络中心战中的地位和作用,分析了导弹部队在未来信息化作战的应用使用方法,主要有精确打击、切断信息中枢、突破导弹防御、快速响应及协同作战等;最后,详细分析了导弹部队信息化建设中存在的问题,并指出了进一步研究和建设的重点方向。     

陆军网络中心战模型研究

随着网络技术的不断发展,部队的指挥与控制手段信息化程度得到大幅提高.尤其是一些高新科技武器装备的运用,使以网络为中心的作战成为可能.从最近的几场局部战争中也可以看出,美军充分利用信息优势,对敌实施致命的打击,并通过网络调动各种作战力量,把信息优势转化为取得胜利的战场优势,从而取得战争的胜利.为了适应现代信息化战争的需要,提高我陆军的通信与作战指挥能力,以美军实践为鉴,提出构建符合我陆军特点的网络中心战模型.首先介绍了陆军网络中心战的概念和特点,其次构建了陆军网络中心战的体系结构,最后分析了模型构建的策略.     

全球信息栅格与网络中心战

起源于美国的世界性新军事变革迅猛发展，更新了传统的军事思想、作战理念和指挥方式。其中最为令人注目的是美军正在积极开展的“全球信息栅格”(GIG-Global Information Grid)和“网络中心战”(NCW-Network Centric Warfare)的研究与建设。文章主要就这两大项目的发展及其两者之间的关系展开讨论，以期对我们相关领域的建设与发展有所裨益。     

网络中心战概念下的舰载多平台综合电子战系统设计

本文简述了网络中心战的概念及由来，分析了网络中心战概念对海上作战的影响，着力阐述了网络中心战概念下舰载多平台综合电子战系统设计所应考虑的主要内容。     

基于网络中心战的空战仿真多Agent理论实现

概述了基于网络中心战的空战网络结构和系统特性,讨论了基于网络中心战空战多Agent系统结构,分析了基于网络中心战的空战想定、组织结构和空战过程,利用分布式多Agent系统理论对其进行了描述,实现了多Agent系统理论的空战过程仿真模型;仿真结果表明,基于网络中心战的空战飞机的作战效能优于基于平台中心战的蓝方作战飞机,赢得了先发射导弹的机会,提高了导弹武器系统的杀伤概率。     

基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估

为解决信息化条件下的网络战抽象程度过高、网络战的仿真和效能评估手段不够丰富的问题,提出了一种融合攻防双方多种指标的网络战仿真和效能评估的方法。首先,对于网络战攻击方,引入4类攻击方式对网络进行打击;对于网络防御方,引入网络节点结构、内容重要程度和应急反应能力作为网络的防御指标;然后,通过将PageRank算法和模糊综合评价法融入到LightGBM算法中,建立了网络战效能评估模型;最后,通过定义节点毁伤效能曲线,得到整个网络战攻防体系中的剩余效能和毁伤效能评估结果。仿真实验表明：网络战效能评估模型可以对网络战攻防双方的作战效能进行有效的评估,验证了网络战效能评估方法的合理性和可行性。     

网络战中信息隐藏技术的研究

随着网络技术的快速发展,信息隐藏技术在以计算机网络为中心的网络战中发挥重要作用。本文首先综述了信息隐藏的基本原理和模型,进而分析了信息隐藏技术在网络战中的应用,最后重点讨论了信息隐藏的两种关键技术:隐藏技术和检测技术。     

并行PC：一种以交换网络为中心的新型PC体系结构设计

本文采用面向对象的系统设计方法对PC体系结构进行分析,针对传统PC的总线结构形成系统通信瓶颈的缺陷,提出了以交换网络为中心的并行PC体系结构设计思想,并对该体系结构各硬件对象,包括通信端对象（CTO）和通信载体对象（CCO）的结构设计,以及系统内部通讯协议和CTO对象功能交互模型提出了相应的设计方案。     

黑客技术与网络安全

随着Internet的广泛使用和发展，网络黑客技术越来越成为研究人员的关注焦点。本文描述了黑客技术的特点，介绍了黑客常用的几种攻击手段，并且讨论了黑客技术的产生和发展趋势，最后对网络安全与信息战的发展进行了展望。     

高光谱图像空谱特征提取综述

由于高光谱图像包含了丰富的光谱、空间和辐射信息，且具有光谱接近连续、图谱合一的特性，可用于地质勘探、精细农业、生态环境、城市遥感以及军事目标检测等领域的目标精准分类与识别。对高光谱图像进行空谱特征提取是遥感领域的研究热点和前沿课题之一。传统空谱特征提取方法对高光谱图像分类的计算量和样本需求小、理论可解释性好、抗噪声能力强，但应用于分类的精度受限于特征来源；基于深度学习的高光谱图像空谱特征提取方法虽然计算量和样本需求大，但是由于深层空谱特征的表达能力更好，可以大幅度提高分类器的性能。为了便于对高光谱图像空谱特征提取领域进行更深入有效的探索，本文系统综述了相关研究进展。首先，概述了空间纹理与形态学特征提取、空间邻域信息获取及空间信息后处理等传统高光谱空谱特征提取方法的原理，对大量的已有工作进行了梳理、分析与总结。然后，从深度空谱特征提取角度出发，介绍了当前流行的卷积神经网络、图卷积神经网络及跨场景多源数据模型的结构特点及研究进展，分析、评价了基于深度学习的网络模型对高光谱图像空谱特征提取的优势及问题所在。最后，对该研究领域的未来相关发展提出建议并进行了展望。     

基于MAS的防空态势感知多传感器管理体系结构研究

针对防空态势感知信息网络的传感器管理问题,提出了基于多智能体系统(MAS)的多传感器管理体系结构。结合防空态势感知传感器管理的特点,深入分析了传感器代理的结构模型和体系结构Agent的构造以及协作行为。对于防空战场资源的优化配置,发挥防空体系的整体效能,提供了一条有效的途径,能够满足实现防空作战信息网络传感器资源优化的实时性和准确性要求。     

基于WEB服务和CORBA的C3I网络管理系统的研究

C3I网络系统是一个结构非常复杂、实时性强、安全可靠性要求严格的高度分布式处理系统,是未来信息化战场的重要基础设施,对相关的网络管理系统提出了非常严格的要求。本文分析了现有网络管理的体系结构及其技术局限性,研究在C3I网络管理系统中综合应用Web服务和CORBA技术,提出一种新的网络管理模型,使得C3I网络管理系统具有分布、实时、可靠、配置灵活等一系列新特性。     

面向虚拟企业的VAN技术研究

虚拟企业信息系统中的安全问题目前缺乏一个整体的解决方案，文中提出了虚拟应用网络(VAN)的概念，描述了VAN在客户端的网络堆栈结构及实现，以及服务器上实现基于用户、基于应用的应用层路由控制模型。通过对VAN的研究和实施，可以为虚拟企业信息系统提供基于用户、基于应用的访问控制，为虚拟企业提供一个安全的、统一的、透明的网络平台。