多天线正交频分复用的频偏估计算法研究

针对基于多入多出技术和正交频分复用技术(MIMO-OFDM)相结合的分布式系统能够很好的利用多径效应提高天线分集接收性能的特性,提出一种基于IEEE802.16m的分布式MIMO-OFDM系统频偏估计方案,给出分布式MIMO-OFDM系统中抗多天线干扰的解决方法,并对原有频偏估计算法进行改进。在MIMO-OFDM系统环境下的仿真结果显示,改进算法可降低算法复杂度,其总体性能相对于传统算法有较大改善。     

MIMO-OFDM系统中基于非实时业务的子载波分配

针对多天线正交频分复用(Multi In Multi Out-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统,基于非实时业务对传输速率有最低要求的条件,考虑系统吞吐量最大化的子载波分配优化模型。在利用匈牙利算法进行求解后,对部分分配进行调整,可以使得尽可能多的用户最小传输速率得到满足。仿真结果表明,与历史文献中的结论相比,调整后的模型在使更多用户能满足最小传输速率要求的同时,还能提高系统吞吐量,并且满足公平性准则。     

基于蛙跳算法的MIMO-OFDM功率自适应分配

为找出多输入多输出正交频分复用MIMO-OFDM(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO-OFDM)系统较优的功率分配方案,将蛙跳算法引入MIMO-OFDM系统中,基于误比特率性能最优化的原则,以提高系统的误比特率性能为出发点,利用蛙跳算法对MIMO-OFDM系统的功率分配进行优化,仿真结果表明,通过蛙跳算法的优化,MIMO-OFDM功率自适应系统的算法得以简化,实时性得以提高,性能得到改善.     

(研究生论坛)IEEE802.11g无线局域网中基于FrFT角分多址的多流OFDM技术

为了提高数据传输速率,本文把分数阶傅立叶变换（FrFT）角度看作一种时频联合资源,通过设计最优分配准则提出IEEE802.11g无线局域网（WLAN）中基于FrFT角分多址（ADMA）的多流正交频分复用（OFDM）技术。发送端通过不同角度的逆分数阶傅立叶变换（IFrFT）对多个数据流进行调制,由于每个数据流中不同子信道上调制基函数的相互正交性,以及不同数据流之间相同子信道上调制基函数的近似正交性,接收端可以通过FrFT域相关检测很好地抑制各数据流间干扰。最后的仿真结果表明：相比传统IEEE802.11g中单流OFDM技术,系统传输速率可以得到显著提高。     

基于自适应训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步算法

对多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的频率同步问题进行研究,提出基于自适应训
练序列的MIMO-OFDM系统的频率同步算法. 所提出的训练序列利用接收端的信道状态信息(CSI)进行设计,并利用此训练序列对Schenk的载波频编(CFO)估计器进行改进,进一步提高了衰落信道下CFO估计的准确性. 仿真结果表明,本算法能降低信道噪声的干扰,提高时变信道下CFO估计精度.     

基于分数阶傅里叶变换的LFM干扰抑制算法

针对利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)进行干扰抑制时门限阈值设定的难题,为有效抑制DS/FH系统中的线性调频(linear frequency modulated,LFM)干扰,通过深入分析DS/FH和LFM信号的FrFT性质,提出了一种新的LFM干扰抑制算法,该算法充分利用FrFT时频面坐标轴旋转性质,通过计算信号的不同阶次FrFT并搜索其峰值,确定信号最优FrFT阶次,完成对LFM干扰信号的判别,最后采用频域陷波来抑制LFM干扰。理论分析和仿真实验表明,该算法能够有效的剔除DS/FH系统中的LFM干扰信号,不需要阈值门限设定,算法具有较好的稳健性和普适性。     

MIMO-OFDM系统中的最优化训练序列设计

推导了MIMO-OFDM信道估计MSE最小准则下训练序列的最优化条件和最优化结构,提出了一种最优化训练序列．这一序列结合了CDM,FDM与TDM训练结构,保证了不同发射天线的导频符号在空、时、频三维空间上相互正交,从而有效地消除了天线间的信号干扰,降低了信道估计的复杂度．同时,它的导频结构灵活,可以根据信道环境、系统参数以及系统性能要求进行适当选取,因而具有广泛的适用性．     

MIMO-OFDM系统中机会波束成型技术的性能

未来移动通信系统广泛将多输入输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM)技术相结合,以提高系统数据速率和频谱利用率.在MIMO-OFDM系统中采用机会波束成型(Opportunistic Beamforming)技术,可以人工地将用户信道变换为快衰落的信道,使得系统吞吐率最大化.通过分析了MIMO-OFDM系统中机会波束成型多用户分集系统的系统结构和系统性能,对接收端采用不同结构接收机对系统性能的影响做了比较.理论分析表明在MIMO-OFDM系统中使用机会波束成型技术可以提高系统吞吐率,数值仿真结果证明了理论分析方法和结论的正确性.     

下行4×2 LTE系统中混合MIMO传输模式的均衡器设计及其系统性能仿真

为了能给实际下行LTE系统接收器设计提供有效的先验信息,考虑下行4×2高阶MIMO天线配置,首先给出了LTE系统下行混合M IMO传输模式的接收信号模型,并且根据MMSE准则和MRC准则分别设计出不同均衡器来抑制这种混合干扰;同时为了提高系统仿真效率,推导出了基于信道响应矩阵随机扰动的信干噪比修正公式。最后通过仿真给出混合MIMO传输模式下,不同模式目标用户的吞吐量变化曲线,结果表明,MMSE均衡器相比MRC均衡器有更大的性能增益,对实际LTE系统的性能分析有较高的参考价值。     

基于MIMO-OFDM系统自适应交织方案及性能分析

提出了基于多入多出正交频分复用(Multiple-input and multiple-output orthogonalfrequency division multiplexing,MIMO-OFDM)的自适应交织模型。该模型根据OFDM一帧内准瞬时信道SNR值,利用瞬时信道的可变性,重新排列发送信号的顺序,其目的是打破长的信道突发错误,以便降低系统位错误概率。分析了MIMO-OFDM系统成对错误概率的上限,给出了本文提出算法的编码增益和分集增益。结果表明,影响本文方案的主要因素是SNR、信道阶数和接收天线个数。仿真实验结果表明,本文所提出的模型可以获得较好的信噪比,与单天线相比MIMO-OFDM系统性能明显提高。对于2发2收系统,当BER为10-2时,自适应交织方案比块交织性能提高5 dB。     

Improved Spectral Representation for Birdcall Based on Fractional Fourier Transform

A novel spectral representation based on fractional Fourier transform (FrFT) is proposed and applied to birdcall analysis. The FrFT-based spectrogram of a signal is derived and compared with its FT-based counterpart,and the spectrum gathering method is used to show the energy distribution related to the pitch frequency. The fixed transform order and adaptive orders for FrFT are tested. The fixed order can be obtained empirically or calculated according to the known chirp rate. The adaptive optimal orders are determined by using ambiguity function. Experimental results with birdcalls show that the FrFT-based spectrogram with an optimal transform order has higher resolution than its STFT-based counterpart,and the better performance can be achieved if adaptive orders are used.     

ADSL系统信道与回波冲激响应联合缩短算法研究

ADSL系统采用信息缩短的方法来抵消符号间干扰,同时由于环路线中回波干扰也比较严重,需要采用回波抵消措施。如果信道缩短和回波抵消分开进行,由于回波冲激响应长度很长,这必然增加回波抵消器的复杂性,继而影响ADSL系统的复杂性。使用最小均方误差准则,用一个FIR均衡器联合缩短信息与回波冲激响应,有效地缩短了回波和信道冲激响应长度。仿真结果表明,本算法在保持系统性能不变的前提下,降低了均衡器及回波抵消器的复杂度,是一种有效的算法。     

一种降低UWB系统符号间干扰的方法

借鉴单载波频域均衡（SCFDE）系统插入循环前缀消除符号间干扰的思想,提出了一种用于超宽带系统的频域均衡结构,给出了基于最小均方误差（MMSE）估计准则的最佳频域均衡算法. 仿真结果表明,此方法对系统误码率性能有较大改善.     

基于分数阶Fourier变换的Chirp-COTR-UWB系统窄带干扰抑制

对基于Chirp的正交码发送参考超宽带（Chirp—COTR—UWB）系统进行研究,推导了窄带单音干扰和窄带BPSK干扰条件下接牧机干扰输出分量的表达式,证明了窄带平稳干扰信号经过去斜脉冲压缩后将被展宽成两个具有不同中心频率的非平稳线性调频干扰。采用分数阶Fourier变换的时频分析方法对线性调频干扰进行抑制,并对该系统抗干扰性能进行了仿真分析。结果表明采用FrFT时频方法可有效抑制Chirp—COTR—UWB信号中的窄带干扰,并改善系统的抗干扰性能,     

采用SRM准则的盲均衡器

提出了一种新的采用结构风险最小化（SRM）准则的盲均衡器（SRM-BE）。该方法根据信号的特征恢复思想,以SRM为准则构造具有时间去相关特性的代价函数,采用静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验,并与采用最小均方误差准则的盲均衡器（LMS-BE）和采用神经网络的盲均衡器（NN-BE）进行比较,结果表明该方法的非线性均衡性能最佳。     

Low-complexity transceiver design scheme based on channel null-space feedback

To reduce the negative impact of channel quantization errors,a low-complexity transceiver joint design scheme for both the transmit beamformers and receive combining vectors is proposed in the two-user multiple-input multiple-output(MIMO) system.In the scheme,the channel null-space quantization vector is used as the transmit beamformer of the interference user directly based on channel null-space feedback.Since the interference can be determined at the receiver,interference rejection combining(IRC) is jointly utilized to cancel the inter-user interference.Simulation results show that the proposed scheme can provide substantial sum-rate improvement especially at high SNR.     

Joint receiving mechanism based on blind equalization with variable step size for M-QAM modulation

The problem of inter symbol interference (ISI) in wireless communication systems caused by multipath propagation when using high order modulation like M-QAM is solved. Since the wireless receiver doesn't require a training sequence, a blind equalization channel is implemented in the receiver to increase the throughput of the system. To improve the performances of both the blind equalizer and the system, a joint receiving mechanism including variable step size (VSS) modified constant modulus algorithms (MCMA) and modified decision directed modulus algorithms (MDDMA) is proposed to ameliorate the convergence speed and mean square error (MSE) performance and combat the phase error when using high order QAM modulation. The VSS scheme is based on the selection of step size according to the distance between the output of the equalizer and the desired output in the constellation plane. Analysis and simulations show that the performance of the proposed VSS-MCMA-MDDMA mechanism is better than that of algorithms with a fixed step size. In addition, the MCMA-MDDMA with VSS can perform the phase recovery by itself.