基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法

针对准则权重不完全确定且方案的准则值为梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于前景理论的模糊多准则决策方法.该方法将决策者的风险心理因素引入多准则决策,根据前景理论及模糊数距离公式,定义梯形模糊数的前景价值函数,并以此构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型,求解模型得出最优权向量,最终确定出方案的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.

     

基于前景理论的信息不完全的模糊多准则决策方法

针对准则权重不完全确定且方案的准则值为梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于前景理论的模糊多准则决策方法.该方法将决策者的风险心理因素引入多准则决策,根据前景理论及模糊数距离公式,定义梯形模糊数的前景价值函数,并以此构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型,求解模型得出最优权向量,最终确定出方案的排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于粗糙集技术的压缩近邻规则

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于FVIKOR的三角模糊数型多准则决策方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题, 提出一种三角模糊数型VIKOR(FVIKOR) 方法. 首先, 分析FVIKOR方法中直接运用三角模糊数运算规则计算群体效用值、个体遗憾值和妥协解可能违反三角模糊数左中右端点值逐渐增加的基本特性, 提出实施三角模糊数去模糊化的解决策略; 然后, 设计去模糊化参数优化模型, 并给出FVIKOR应用的具体步骤; 最后, 通过具体算例表明了所提出方法的实施过程和有效性.

     

基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法

针对方案准则值为直觉模糊数、准则权重信息部分已知的随机多准则决策问题,提出一种基于改进前景理论的决策分析方法.首先,定义一个新的记分函数,据此可将直觉模糊数转化为实数.其次,考虑到决策者并非完全理性及决策者风险态度的差异性,将决策者分为保守型、 中间型及冒险型,引入改进前景理论,根据不同决策者类型调整参数,构建改进前景决策矩阵.再次,建立以准则值总差异最大化且准则权重差异最小化为目标的非线性二次偏差优化定权模型,计算准则权重.进而,结合改进前景决策矩阵及准则权重计算各方案的综合效用值,并以此确定方案的顺序排列.最后,通过算例验证所提出直觉模糊随机多准则决策方法的有效性和合理性.     

基于语言评价和前景理论的多准则决策方法

针对风险决策问题,提出一种基于语言评价和前景理论的多准则决策方法．该方法首先将基于语言信息的决策矩阵转化为基于区间数的决策矩阵,并定义一个区间数之间的差函数,给出各准则的参考点,得到前景结果矩阵;然后,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均获得方案的前景值;最后,根据前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案．实例分析结果表明了该方法的可行性．     

基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策

针对准则值为模糊数的风险型多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则群决策方法.首先运用方差分析原理构建群决策参考点;然后分析区间数、三角模糊数、梯形模糊数等无量纲化方法,给出各类模糊数的价值函数计算方法,并提出群体信息集成决策步骤;最后通过算例表明所提出方法的有效性和可行性.     

基于前景理论的区间直觉模糊双向投影决策方法

针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前景值; 然后, 利用定义的方案和理想点以及临界点形成的向量表达方式, 建立双向投影测度方法, 构建并求解基于方案区间投影总偏差最小的非线性规划模型, 并结合最大熵原理获得准则权重; 接着, 利用所提出的基于两个方向区间贴近度公式对各方案进行排序; 最后, 通过算例验证了该方法的有效性和可行性.

     

基于模糊熵和证据推理的语言?? 数多准则决策方法

定义了语言??数及其模糊熵, 提出了基于模糊熵和证据推理的多准则决策方法, 以解决准则权系数信息不完全确定的语言??数多准则决策问题. 所提方法通过建立基于语言??数模糊熵的线性规划模型来得到准则的最优权系数, 利用证据推理算法确定方案的综合准则值, 进而得出最优方案. 最后通过实例验证了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于语言评价和前景理论的多准则决策方法

针对风险决策问题,提出一种基于语言评价和前景理论的多准则决策方法．该方法首先将基于语言信息的决策矩阵转化为基于区间数的决策矩阵,并定义一个区间数之间的差函数,给出各准则的参考点,得到前景结果矩阵;然后,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均获得方案的前景值;最后,根据前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案．实例分析结果表明了该方法的可行性．

     

三角模糊数型多准则群决策的VIKOR扩展方法

运用VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR)方法研究模糊多准则群决策问题常常将其分成模糊信息集结和VIKOR方法求解两个阶段。个体评估信息集结方法不同,所得到的群体集结结果也不同,获得的妥协解可能会存在较大差异。鉴于此,基于含有三角模糊数的多准则群决策问题,分析现有两种主流群体信息集结方法存在的缺陷,基于个体评估值与群体评估值的距离最优和较高的相似度两个目标,设计群体信息集结优化模型,提出一种拓展的VIKOR方法。最后通过实例分析说明了所提出方法的有效性和可行性。     

基于模糊结构元的模糊数直觉模糊多准则决策方法

针对准则权重信息不完全确定的模糊数直觉模糊多准则决策问题,采用模糊结构元方法进行处理.基于模糊数直觉模糊集的模糊结构元表示、模糊数比较和排序的模糊结构元方法以及直觉模糊数的记分函数和距离测度,定义了模糊数直觉模糊数的记分函数和距离测度,进而提出两种准则权重信息不完全确定而准则值为模糊数直觉模糊数的多准则决策方法:记分函数法和逼近理想解排序(TOPSIS)法.实例分析表明了这两种方法的可行性和有效性.     

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题,提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法.首先,给出区间梯形二型犹豫模糊数,根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度;然后,利用差异度和离差最大化模型得到各准则权重,基于TOPSIS思想得到各方案的综合贴近度,并对方案进行排序;最后,通过算例分析和对比分析验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。     

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序（VIKOR）决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态 Pythagorean模糊语言加权平均（DPFLWA）算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态 Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

Intuitionistic fuzzy Choquet integral operator for multi-criteria decision making

For the real decision making problems, most criteria have inter-dependent or interactive characteristics so that it is not suitable for us to aggregate them by traditional aggregation operators based on additive measures. Thus, to approximate the human subjective decision making process, it would be more suitable to apply fuzzy measures, where it is not necessary to assume additivity and independence among decision making criteria. In this paper, an intuitionistic fuzzy Choquet integral is proposed for multiple criteria decision making, where interactions phenomena among the decision making criteria are considered. First, we introduced two operational laws on intuitionistic fuzzy values. Then, based on these operational laws, intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is proposed. Moreover, some of its properties are investigated. It is shown that the intuitionistic fuzzy Choquet integral operator can be represented by some special t-norms and t-conorms, and it is also a generalization of the intuitionistic fuzzy OWA operator and intuitionistic fuzzy weighted averaging operator. Further, the procedure and algorithm of multi-criteria decision making based on intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is given under uncertain environment. Finally, a practical example is provided to illustrate the developed approaches.     

基于前景理论的犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法

针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的决策问题,提出一种前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的多属性决策方法.考虑到决策者对指标集的不同偏好,利用犹豫模糊熵的相关理论,提出一种基于犹豫模糊熵的熵权法确定属性权重.将决策者的风险心理因素引入犹豫模糊多属性决策中,定义了犹豫模糊数的前景价值函数,并以此将犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵,计算出各方案的收益损失比值.最终应用TOPSIS的基本思路,确定备选方案的优劣排序,并通过算例分析验证了所提出方法的有效性.     

准则关联的直觉模糊多准则决策方法

针对准则值为直觉三角模糊数,准则间相互关联的多准则决策问题,提出基于Choquet分的决策方法．该方法首先利用偏好函数定义方案在各准则下的优序关系,若模糊测度已知,则直接利用Choquet积分进行求解;若准则集上的模糊测度未知,则利用部分决策信息和最小方差法建立二次规划模型,求解模糊测度,再利用Choquet分进行决策．最后通过实例表明了该方法的有效性和可行性．