不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定

电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供了一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息刻画不确定评估信息,模型的基本过程为:识别顾客需求,并利用最佳—最差权重确定方法(BWM)确定顾客需求重要度;确定顾客需求与技术特性关联关系,基于顾客需求重要度确定技术特性基本重要度;利用BWM方法,确定基于竞品分析的修正重要度、基于技术可得性的修正重要度以及基于自身实力的修正重要度;综合基本重要度与修正重要度,确定技术特性综合重要度。最后,以某一企业的电动汽车研发案例为对象,论证了该模型的可行性与有效性。     

基于多类混合信息表征的民航应急预案评估模型

针对以直觉模糊数、区间值模糊数和犹豫模糊数混合表征的民航应急预案评估问题,提出一种决策者和决策属性权重信息完全未知的多属性群决策模型。从预案内容的角度梳理了民航应急预案评估的指标体系;为有效避免主观赋权所导致的不合理性,基于改进迭代熵权法客观且同时确定决策属性和决策者权重信息;结合加权TOPSIS方法获取民航应急预案最终排序。通过算例和对比分析表明了模型的可行性和合理性。     

不确定环境下考虑群体冲突与指标关联的应急群决策EI北大核心CSCD

针对不确定环境下的应急群决策问题,提出一种新的基于语义信息的考虑群体冲突与指标关联的应急群决策模型。利用自由语义信息与可能性分布—犹豫模糊语言集刻画并处理不确定信息;提出一种基于可能性分布—犹豫模糊语言集的群体意见冲突检测与调整算法,降低了专家群体的意见冲突水平;提出一种新的基于决策试验和评价实验室与网络层次分析方法的指标关联权重确定方法;考虑决策专家的风险偏好,提出一种基于前景理论的逼近理想解排序算法。以某高铁车站应对大量旅客滞留突发事件为例,验证了所提模型的有效性与科学性。     

广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用

在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路.     

基于PD-HFLTS与BWM的多产品可持续供应商选择

针对多产品采购条件下的可持续供应商选择问题,基于可持续供应商的经济绩效、环境绩效和社会绩效构建评价指标体系,提出一种两阶段供应商选择模型。第一阶段对候选供应商的环境绩效和社会绩效进行资格审查;第二阶段评价经过资格审查的供应商的经济绩效,根据核心企业对供应商数量的要求给出不同的决策方法。该模型要求各决策专家利用传递信息更为丰富、计算更为准确的可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)表征评价信息,并给出一种群体一致性检验与调整算法以克服异常值的影响。针对传统层次分析法中专家不易给出大量两两指标对比的偏好信息,利用最佳—最差权重确定方法确定指标相对重要度。通过案例分析论证了所提模型的可行性与有效性。     

命题逻辑可满足性问题求解器的新型预处理子句消去方法

针对生产线调度、航空器规划和调度等规划问题转化为命题逻辑可满足性问题时带来的子句冗余问题,提出3种子句消去方法对命题逻辑可满足性问题进行子句集化简。通过将一阶逻辑上子句消去的蕴涵模归结原则降维到命题逻辑上,建立了命题逻辑上的蕴涵模归结原则,对命题逻辑子句的冗余性质进行了探讨。在该原则框架下,建立了(BC+RS)E,(RS+RHT)E,(RHS+RHT)E 3种新的子句消去方法。将这3个子句消去方法与著名的BCE子句消去方法进行实验比照,结果表明,在化简由现实规划问题转化而来的子句数量庞大且复杂的子句集时,限定时间越长,子句消去方法化简子句集的效果越好;在同样的限定时间中,当子句消去方法的判定条件难易程度和时间复杂度达到平衡时,子句消去方法的化简能力最好;在化简随机生成的比较简单的子句集时,有效性越高的新型子句消去方法化简子句集的能力越强,且均好于BCE子句消去方法。     

产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

基于前景ITFNCI 算子的群体MULTIMOORA决策方法

利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,提出基于模糊测度和Choquet积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子,并证明了该集成算子的相关性质.根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数,构造前景ITFNCI算子.针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题,利用前景ITFNCI算子集结群体直觉梯形前景价值函数,进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选,基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案.案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.