基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于小波和余弦变换组合的图像水印方案

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣.本文针对数字图像水印进行了研究,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的图像水印新方案.实验结果表明,该水印方案很好地体现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,在相同的水印图像质量条件下,对常规的图像处理和噪声干扰比其它图像水印方案具有更好的鲁棒性.     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过修改变换域的低中频系数,把降维后的二值图像嵌入到原始数字音频信号中。该算法可同时应用两种变换,而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏,对数字音频信号的低通滤波、叠加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法.先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值...     

基于DWT-DFT和SVD域的盲水印算法

提出了一种基于离散小波变换、离散傅里叶变换和奇异值分解相结合的盲水印算法。该算法对原始图像进行一级离散小波变换后选择低频子带图像作分块离散傅里叶变换,然后对分块离散傅里叶变换的幅度谱进行奇异值分解,选择最大奇异值并采用量化嵌入方法实现水印的嵌入和盲提取。为了提高算法对旋转攻击的鲁棒性,采用基于Radon变换的检测算法对待检测图像进行旋转校正。实验结果表明,该算法对一些常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。     

在数字图像上实现隐形签名的研究

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣,该文研究了在数字图像上实现隐形签名水印的方法,提出了一个基于小波变换和离散余弦变换(DCT)组合处理的数字图像隐形签名水印方案,它首先对原始图像作适当层次的二维小波分解,然后对低频小波逼近子图和签名水印作二维DCT,最后签名水印的DCT系数被嵌入到逼近子图的中高频段DCT系数中,实验结果表明,所提出的数字图像水印方案很好地实现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,经常规的数字图像处理操作及噪声干扰,签名水印仍能被可靠、清晰地检测出。     

Logo extraction using dynamic stochastic resonance

This paper presents a novel technique for watermark (logo) extraction from the distorted watermarked images. The proposed technique is based on the combined discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT), and dynamic stochastic resonance (DSR). In this technique, DCT transform is applied to the DWT coefficients of the watermarked image. Later on, variance is calculated from the DCT coefficients, and it is used to tune the DCT coefficient with the help of dynamic double-well system parameters that causes resonance to DCT coefficients. The experimental results have been compared with the existing techniques and were found superior in terms of peak-value-of-signal-to-noise-ratio (PSNR) and correlation coefficient.     

一种基于彩色图像的双重水印算法

针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法.该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印.根据HSV 空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升.双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能.     

一种新的自适应数字水印算法

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中,同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性,嵌入后的图像的PSNR达到38,具有良好的视觉掩蔽性     

用菲涅耳变换和相位密码板实现盲数字水印

基于菲涅耳衍射变换和相位密码板,结合离散小波变换,设计了一种新的盲数字水印算法.通过提取相位母板的离散菲涅耳衍射变换的相角而获得相位密码板,原始水印图像经离散菲涅耳变换和相位密码板的共同作用形成水印密文,将水印密文嵌入到原始宿主图像的离散小波变换系数矩阵中,再对叠加水印信息的像素用其最邻近的像素均值来替换,从而获得一种新的盲数字水印提取法.数值计算结果表明:该水印算法对JPEG有损压缩、剪切、噪声污染和重采样等攻击具有较强的鲁棒性.由于该算法的密钥空间很大而密钥数据量却不高,所以采用本算法既能灵活选择加密密钥(相位密码母板、衍射距离等),又能确保高安全性,具有很高的实用价值.     

Psychophysically derived quantisation model for efficient DWT imagecoding

An efficient method for the optimum quantisation of the luminance and chrominance components for discrete wavelet transform (DWT) still image coding, based on current psychophysical evidence, is described. Its practical application to image compression is presented. This new approach is further supported by experimental work which compares perceived DWT image quality with conventional JPEG-encoding, that is block-based discrete cosine transform (DCT) coding, on the basis of quantisation distortion     

基于图像置乱和ICA-DWT的数字图像水印算法

提出了一种基于图像置乱和ICA-DWT的数字图像水印算法。该算法首先对原始图像进行三级离散小波变换(DWT),把分解所得到的低频子图进行奇异值分解(SVD),然后用独立分量分析(ICA)方法嵌入经过Arnold置乱的水印。实验结果表明,该算法对经处理、压缩和一些几何变换后的图像有较好的稳健性,同时还可以达到水印的不可见性。     

Robust watermarking against print and scan attack through efficient modeling algorithm

This article proposes a blind discrete wavelet transform-discrete cosine transform (DWT-DCT) composite watermarking scheme that is robust against print and scan distortions. First, two-dimensional DWT is applied to the original image to obtain the mid-frequency subbands. Then, a one-dimensional DCT is applied to the selected mid-frequency subbands to extract the final coefficients for embedding the watermark. To specify watermarking parameters, we utilize a Genetic Algorithm to achieve a predefined image quality after watermark insertion. Suitable locations for watermarking are determined by analyzing the effect of a modeling algorithm. This model simulates noise and nonlinear attacks in printers and scanners through noise estimation and system identification methods. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm has a high robustness against print and scan attack such that its robustness is higher than related watermarking algorithms.