共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
Strategy Analytics最新研究报告显示,2016年智能音箱全球出货量达到590万台,并将在2022年增长10倍,这是受提升的语音识别精确度、引人入胜的新应用以及多语言支持所推动.不过在智能音箱的竞争中,也面临着诸多挑战,并主要体现在其背后的语音识别技术上. 相似文献
2.
3.
随着新媒体时代的到来,包含智能电视、智能手机、智能音箱在内的一些智能设备发展迅猛。由于语音所具有的便捷性,智能语音交互已经逐渐成为人与智能设备有机连结的重要方式。智能语音交互主要是利用先进的人工智能技术。本文将围绕智能音箱展开深入研究,以期能更好地分析人工智能技术在智能设备中的应用,探究智能音箱未来的发展趋势。 相似文献
4.
1前言相对于按钮、触摸屏、键盘输入界面,语音交互界面为人类解放了双手,还可以实现远距离控制,是一种更天然的交互方式。随着语音识别技术的发展,语音交互界面越来越成为消费者的选择。谷歌的GoogleNow和微软的Cortana,亚马逊的Alexa,还有国内的天猫精灵、百度智能音箱、360智能音箱等都实现了语音交互[1]。这些语音交互软件和设备很好地解决了智能产品的入口问题,并推动了语音交互技术的发展。目前基于深度神经网络的语音识别准确率已经超过人类自身。 相似文献
5.
随着人工智能的不断发展,智能语音技术在人们生活中得到了广泛的应用。当今社会智能化进程加速,元宇宙概念的提出使智能语音技术的适用范围进一步扩大,实现人智协同理念成为媒介变革的新目标。本文通过分析智能语音技术的优势和缺点,表明播音员主持人的不可替代性,并寻找播音员主持人在智能语音挑战下的发展方向。 相似文献
6.
7.
8.
随着智能语音技术的迅速发展,其在新闻传播领域的应用日益广泛,引发了一系列深刻的变革。通过深入探讨智能语音技术,特别是语音识别和语音合成技术在新闻采集、制作和分发过程中的应用,分析智能语音技术的未来趋势及其对新闻传播行业的长远影响。 相似文献
9.
10.
随着现代科学和计算机技术的发展,人们需要一种更方便、更自然的方式与机器交互.人们从外界获取信息的时候,最为重要、最为详细的信息来源只有两个,即形象和语言,而语言是人类最有效、最方便的交流形式.当前,随着人工智能的发展,语音识别系统的使用范围正在逐步扩大.基于此,从语音识别领域的专利数据入手,探讨语音识别技术,并在此基础上,对语音识别技术的未来研究和发展进行展望. 相似文献
11.
随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。 相似文献
12.
13.
14.
为了提高智能电视的人机交互性,使复杂的功能易于操作,提出了一种基于Android智能电视的语音识别系统设计方案。该方案使得智能电视具备了语音自动网络搜索的功能;采用识别命令动态注册方法为第三方应用程序开发提供接口;通过强大的中英文词库,可识别中、英、中英混合语音信号,并且支持手机、遥控器语音控制电视,大大提高了智能电视的可操作性,丰富了人们的数字化生活。 相似文献
15.
《电子技术与软件工程》2016,(2)
随着人们生活水平的不断提高,人们的安全意识也越来越高,对社会公共安全也越来越关注,政府部门也加大了对其的资金投入,智能识别与行为分析技术的发展对社会公共安全的保障起到了十分积极的作用。本文笔者通过对智能识别与行为分析技术的了解和学习,阐述了智能识别与行为分析技术的产生和发展,分析了智能识别与行为分析技术在现实社会中的具体应用,并对智能识别与行为分析技术在今后发展中的应该解决的问题进行了说明。 相似文献
16.
介绍一种智能交互系统在酒店客房场景的应用。通过系统实现语音对客房内所有接入Wi-Fi热点的智能电视机、智能音箱等智控终端设备的操控,列举智能音箱蓝牙同步电话功能和智能电视多媒体智能操控的应用实例,通过不断丰富的人机交互应用来提升消费者的客房体验。 相似文献
17.
随着信息产业(IT)的蓬勃发展,计算机电话集成技术CTI及其相关产业得以迅速的发展,并大量应用于社会生活的各个方面。通过深入研究CTI技术,结合射频识别RFID技术、语音转换技术、面向对象的多线程和socket编程技术以及PSTN通信网的应用原理,在VC++6.0平台下构建了一套智能亲情电话管理系统ITMS,实现了狱警对监狱服刑人员拨打电话的便捷管理。该系统已经得以应用,用户反映良好,给监狱的管理带来了极大的方便。 相似文献
18.
作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景。经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率。然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降。这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一。首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法。 相似文献
19.
语音识别的非线性方法 总被引:5,自引:0,他引:5
语音信号是一个复杂的非线性过程,这使得基于线性系统理论发展起来的传统语音识别技术性能难以进一步提高。近年来人们开始逐渐重视非线性在语音识别技术中的应用,本文概括地介绍了非线性理论在语音识别技术中的所取得的成果和发展方向,除了涉及较为流行的隐马尔柯夫过程和人工神经网络在语音识别中的应用外,文中着重论述了近年来发展迅猛的混沌,分形理论在语音识别中的应用,本文最后还提到不可忽视的分形理论在语音编码中的应 相似文献
20.
高新技术的快速发展与广泛应用,有效提高了我国的医疗技术水平。智能语音识别技术作为新兴的医疗信息交互技术,能够有效提高临床医疗与诊疗效率。本中探析了智能语音识别技术在医疗中的体现,希望能为相关人员提供参考与借鉴。 相似文献