输变电设备状态检修测试项目数据表结构的设计

在《Q/GDW168-2008输变电设备状态检修试验规程》颁布实施后,作者开发一款《输变电设备状态检修数据管理系统》,本文主要讨论的是该系统输变电设备测试项目的数据保存.     

融合关联与矩阵算法的变电设备状态监测方法

针对变电设备运行过程中容易出现诸多故障的问题,提出基于大数据技术的变电设备状态评估及其智能检修方法;首先,根据变电设备关键性能的状态评估需求,建立基于大数据技术的变电设备状态监测的架构;其次,基于多元时间序列建立变电设备的关键参数体系,对采集到的原始大数据采用关联模式方法进行数据挖掘;将高维随机矩阵用于变电设备状态大数据的多元统计分析,实现监测状态参量之间的关联模式识别,以及不同类型输变电设备典型故障类型与状态参量之间的对应关系;试验表明,该研究方案准确率在80%以上。     

变压器状态检修中的若干问题分析

近年来,随着电力行业的不断发展,电力体制也随着发生了改革,以往采用的定期检修制度现无法满足新发展趋势的要求。而设备状态检修工作是将设备状态作为基础,检修方法的的依据是预测设备状态今后的发展趋势。随着数字化变电站的高速发展以及在线监测向技术手段的发展,其使变压器设备状态检修变成了可能,并且在变电设备检修工作中得到了推广采用。因此,本文针对变压器设备状态检修作为讲解例子,分析其检修工作中的一些相关问题。     

城轨美式应答查询器状态分析与故障检测

城市轨道交通中应答器传输系统是对行进列车进行精确定位的关键系统,列车定位是保证基于通信的列车控制系统（CBTC）安全高效工作的前提。在运营过程中,应答器传输系统在因线路老化、列车振动、设备故障等原因出现信标丢失的故障,导致无法对列车进行定位而引起列车制动,这对列车运行造成极大的影响,更是线路运营的重大安全隐患。目前城市轨道交通中针对车载设备的故障,采取的检修方法是整体更换故障设备,维修成本高且效率低下。为减少车载设备故障情况,本文通过对应答器传输系统中的美式应答查询器的工作状态进行研究,旨在根据其工作状态判断应答查询器故障的具体位置,提出了一种针对应答查询器的故障的检测流程,为城轨车载设备的故障检测提供了指导,有良好的应用价值与实际意义。     

配网状态检测技术对提升供电可靠性的作用

故障的提前发现和提前处理是提高供电可靠性的关键环节。通过推行配网状态检测技术,可实现对设备状态的动态监控,在不影响设备运行状态的情况下,识别故障的早期征兆,并对缺陷部位、缺陷严重程度和发展趋势作出分析,以此判断最佳的检修时机,避免不必要的停电检修。     

输变电设备带电检测技术研究

本文在深入细致的输变电设备带电检测技术分析的基础上,枚举了现阶段应用较广,使用价值较高的输变电带电检测技术,并在此基础上,探讨未来电网检修模式的重要发展方向。以及通过本文的研究,为我国电力系统状态运维的完善提供有利的参考价值。     

变电运行状态检修的重点难点和实践对策

变电运行作为电网安全运行的根本保障,在电力企业中占了至关重要的地位。但是,在实际的变电运行过程中,常常会发生一些运行故障问题,将会直接影响到电力系统的运行效率,大大降低了供电质量。因此,这就需要采用先进的状态检修技术对电力系统中的电气设备进行全面的检查维修,通过对设备运行状态进行评分,以此来判断出设备的故障程度,同时确定是否对设备进行检修,避免安全隐患的发生,确保电气设备的正常使用,为人们的日常生活提供充足的电能。为此,笔者就对变电运行状态检修技术的重点和难点进行了研究讨论,并提出相关有效的解决对策。     

浅谈设备状态监测故障诊断技术的应用

随着现代化生产技术的高速发展,设备状态监测故障诊断技术成为了一门新兴的学科。设备状态监测故障诊断技术是个新的故障诊断手段,它能够通过监控实时掌握设备在运行过程中零部件的耗损状况,及时发现潜在故障,预报故障发展趋势。随着它的发展和普及,改变了传统的设备维修制度中陈旧的检修模式,很大程度地保证了设备的运行的安全性,及时消除了设备的潜在故障,降低维修成本。如今,设备的状态检测和诊断技术已经逐渐发展为红外诊断技术、计算机自动检验技术和传感技术。本文通过分析设备状态监测故障诊断技术的必要性、运用现。和未来的发展趋势进行阐述,提出几点浅薄的看法。     

输变电设备状态在线监测与诊断技术现状和前景

当前,我国输变电站智能化改造工程正在稳步推进中,智能化变电站建设的核心内容之一就是输变电设备的在线监测技术应用。相比于传统的电力检测技术,智能在线监测技术可即时监测、诊断到输变电设备的绝缘变化状态,并给出及时检修处理方案,由此就将电力系统安全隐患扼杀在萌发的初步阶段。输变电设备在线监测与诊断技术的应用,可有效解决过去常规预防性试验的相关问题,提升电能利用效率的同时,也更好的保障了电力系统安全。把握好该技术的合理运用,将对我国电力电网行业发展产生重大的促进作用。     

基于大数据技术构建输变电设备状态监测数据模型研究

在输变电设备运行数据的监测和采集过程中,由于系统建设的阶段性、技术性、资金等因素影响,导致电力企业在系统建设过程中积累了大量采用不同方式存储的电网设备运行实时数据,包括设备运行数据、环境数据、气象数据等。从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,构成电力企业的异构数据源。这些异构数据由于数据模型、存储方式和传输协议存在差异,导致信息共享困难,严重影响输变电设备运行监测数据的分析和应用。在此背景下,利用大数据存储技术,攻克异构数据源之间数据共享和业务协同的技术难点,为输变电设备评价、状态评价和运维决策等应用提供数据支撑,提升设备状态管理信息化水平,强化电网运行的可靠性和安全性。     

一起500千伏变压器多维状态监测与故障诊断

为了提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,本文针对一起500千伏主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50赫兹谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。     

考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法

为保障电网电力供应能力,减少由于发电机组与输变电设备检修计划协调性不足导致的发电受限问题,提出了一种考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法。充分考虑发电机组检修及季节性能力变化与输变电设备检修计划间的协调关系,定义了发电能力匹配性指标。该指标取值大小反映了输变电设备检修与发电机组发电能力的匹配关系,数值越大,匹配性越高。以该指标最大化为优化目标,综合考虑输变电设备检修时段、电力电量平衡等约束条件,构建了考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化模型。根据模型特点,提出了求解方法。最后基于IEEE-30节点系统构造算例表明,本文所提出的方法能够避免发电机组检修与输变电设备检修不协调导致的发电能力下降,从而提升电网整体运行效益。     

状态检修模式下探析变电检修技术

传统的变电检修模式在实践过程中逐渐暴露出来了一系列问题和不足.针对这种情况,可以应用状态检修技术,使设备处于良好的运行状态.简要分析了状态检修模式下的变电检修技术,希望可以提供一些有价值的参考意见.     

大数据在输变电设备状态评估中的研究

电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题,传统的数据管理和分析工具不再适用。本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究。本文首先分析了大数据以及数据挖掘技术的优点和应用,并介绍了输变电设备状态评估技术的相关内容,随后讨论了大数据和数据挖掘技术在输变电设备状态评估中的应用,并利用分布式存储、时间序列分析、频繁项挖掘以及专家系统等数据挖掘技术在输变电设备评估进行研究,以此提高电网管理的效率和运营的安全性。     

基于遗传算法的输变电设备数据补全

在数字孪生技术的发展下，我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展。输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备，其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。因此，及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势，实现对设备运行状态的准确评估，对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。然而，在目前的实际应用过程中，受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因，输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差，这会直接影响设备状态评估模型的准确性。提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法，首先对变换域随机赋值，然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果。实验证明，该算法能够准确地恢复缺失数据。     

输变电设备物联网人机交互系统情景感知模型

针对输变电设备物联网系统中运维人员与设备之间的"人机互动问题",研究了输变电设备人机交互系统的功能需求与总体结构,提出了基于情景感知的输变电设备人机交互模型。该模型由情景采集层、情景推理层、情景访问层和情景应用层构成。通过具体应用案例分析,证明了该模型在物联网环境下有助于提高输变电设备巡视、检修及维护过程的智能化水平,减少了运维人员的误操作概率。     

输变电设备运维知识图谱的构建及应用

针对电网公司在开展输变电设备运维检修过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、数据应用手段仍处于简单统计状态等难题,本文研究设计了基于知识图谱的输变电设备运维知识问答系统的总体框架,以打破传统信息获取方式的局限性。首先,从多源输变电设备数据中提取出实体、关系、属性等元素,涵盖的数据既有结构化也有非结构化的数据。在此过程中,使用不同的技术和方法来提取这些元素。其次,利用图形数据库Neo4j将这些元素组合在一起,构建一个完整的输电变电设备运维知识图谱,从而将不同类型和业务数据整合并形成一个连贯统一的知识网络。最后,基于Neo4j +Python平台搭建输变电设备运维知识问答系统,为运维人员提供一种新的方法。     

基于模糊神经网络的信号维护监测子系统故障预测研究

随着城市轨道交通信号系统功能逐步优化,信号系统已成为运营行车的控制大脑和安全防护的重要保障。信号系统设备故障对地铁线路列车准点、安全运行有较大影响。信号维护监测系统作为信号系统的设备状态监视终端,可实现对信号系统子系统状态监测和部分硬件设备故障状态预测,从而提示维护人员提前检修和更换设备。结合信号维护监测子系统(MSS)架构,以MSS采集的硬件故障作为研究对象,利用模糊神经网络自适应和模糊处理信息能力的优势,以故障发生时间、故障类型、既有故障发生频率、人员维护周期、同类型故障发生频次、设备使用时间等可用数值表征的参数作为输入变量,建立了基于模糊神经网络的信号设备故障预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够准确跟随故障变化趋势、预测故障发生次数。基于模糊神经网络的预测方法可应用于轨道交通信号系统设备故障预测研究中。     

10kV配网设备状态检修探析

10KV配网设备是电网结构中重要的组成部分,同时其可在高压输电过程中,发挥桥接作用,对电网系统的运行具备直接的影响。10KV配网设备成为电网系统中最主要的研究对象,主要是对其运行状态进行检修,促使其始终保持在良好的运行状态。因此,本文通过对10KV配网设备进行研究,探讨设备状态检修的相关内容。     

电气二次设备状态检修特点分析

为了保证电气一次设备和电气二次设备达到同步状态,促进电力系统的稳定发展,加大电气二次设备的状态检修工作力度成为了必然选择。简要探讨了与电气二次设备状态检修相关的内容,以期为电力部门日后的工作提供参考。