多源异构数据库的集成的研究

本文简要介绍了在大型企业中普遍存在的多源异构数据库状况,及几种行之有效的数据集成方法,同时以一种用对照表完成结构差异较大的数据库数据转化方法为例,详细阐述了多源异构数据库数据转化和共享的思路。     

多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取

针对现有遥感测绘水体提取方法在多源异构遥感数据的信息融合与深层特征提取方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的多源异构遥感数据水体提取方法。首先,设计了一种基于多源异构遥感数据输入的网络模型结构解决多源异构遥感数据的多尺度特征融合问题;随后,提出了一种基于改进残差网络的高维卷积单元,对异构遥感数据进行深层特征提取,同时,构建了基于哨兵一号和哨兵二号卫星的全球水体大规模多源异构遥感数据库。对比实验结果表明,以人工遥感影像标注的水体区域分布真值为精度评价基准,所提出的多尺度特征融合算法的水体提取结果,准确率达到了90.12%,相比现有深度学习领域主流的U-Net图像分割模型方法,准确率提高了3.73%以上,有效提升了多源异构遥感数据的大范围水体提取准确性。     

基于Web服务的异构数据库共享及同步机制

分析了企业数据集成中存在异构数据库共享和同步问题,提出了一种基于Web Service的异地异构数据库集成方法,把分布在异地的异构数据库源通过Web Service连接起来形成一个异构的中心数据库,为用户提供一个透明统一的接口,用户不仅能够对中心数据库进行查询,还能够对中心数据库进行增、删、改的操作,并使之同步到异构源数据库中,同时源数据库端的数据和结构的改动也能同步到中心数据库上,之后对关键技术做了详细描述.最后,用实例表明了研究的框架如何应用于实际应用中.     

多源异构数据整合系统在医疗大数据中的研究

由于医院信息化过程中,没有形成统一的数据形式和数字接口,影响到医院数据信息的传输和接收。通过多源异构数据整合系统,在不改变医院原有数据库的管理和存储形式,构建异构数据集成数据库,确保数据信息的完整性、安全性和一致性,解决医院异构数据信息共享。本文主要分析了当前我国医院信息化建设存在的问题,并在此基础上提出多源异构数据整合系统,提高医疗数据库的运行效率。     

分布式异构数据库集成系统研究与实现

由于历史原因和数据库技术的不断发展,很多部门已经积累并且还会大量积累各种异构数据,其异构性主要表现在数据库类型和数据结构的不同。针对这一问题进行研究,以三峡库区水环境及水文分布式异构数据库为例,在分析水环境和水文数据需求的基础上,构建了水文及水环境数据交换架构和数据共享平台;采用异构多源数据库引擎中间件解决了不同种类数据库之间的数据交换问题;针对大量历史数据的交换问题提供了分批导入数据交换方式;使用数据目录注册的方式使得集成平台的管理和使用便捷通用。本研究的异构多源数据库引擎不仅可以方便地连接目前主流的各种数据库,还基于Web Services技术解决了连接Web数据接口的问题。研究成果可满足不同应用环境的异构数据集成需求。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。     

多源异构环境下数据同步复制技术的研究

针对多源异构环境下数据的特点,提出一种数据同步复制新方案。该方案解决了多源异构环境下数据库的访问,数据的获取与复制,动态数据源的处理以及同步过程中数据冲突与同步的实时性等问题。最后将所提出的方案应用于某省高速公路车辆监控系统中,达到了实际应用要求,表明了该方案的正确性与有效性。     

基于云数据中心的多源异构数据治理技术研究

目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断,从而实现分区域数据清洗,由于缺乏对非线性数据的分析,导致治理性能不佳;对此,提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术;采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗,对数据转换模式以及数据清洗规则进行定义;引入互信息系数对数据相关程度进行判定,并进行非线性数据相关性分析;以云数据中心作为载体,对多源异构数据治理体系进行构建;在实验中,对提出的数据治理技术进行了治理性能的检验;最终的实验结果表明,提出的数据治理技术具备较高的查准率,对云数据中心多源异构数据具备较为理想的数据治理效果。     

多校区校园一卡通异构数据库系统集成研究

介绍了多校区办学的特点;就目前校园一卡通系统异构数据库的现状,提出了一种解决多校区校园一卡通异构数据库集成方法,能有效地解决原有异构数据库中数据交互速率、系统负载均衡等问题。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

利用XML与XSLT实现异构数据库间的数据转换

异构数据库系统的差异对数据交流和各部门间的协调带来了很多困难.通过对异构数据库操作方法的研究,以及对已有解决方案的分析,提出了基于XML与XSLT的新方案.此方案通过生成异构数据库转换所需的SQL脚本,从而实现异构数据库间数据的转换.     

一种安全异构数据交换技术的研究与实现

异构数据库之间不能安全流畅地交换数据是大企业实现信息集成的主要瓶颈之一。针对以往异构数据库之间数据交换实现困难、安全性差的问题，提出了一种安全异构数据交换技术。利用XML模板映射和数字签名技术，并在内外网数据库之间采用网络隔离技术，实现了内外网异构数据库之间的透明互操作，充分保证了数据的安全性和完整性。方案在实际工程案例中应用，取得了良好的效果。     

基于XML的异构关系型数据交换模型

介绍利用.NET与XML技术在主流平台上实现MSSQLServer与Oracle数据库之间数据交换模式与解决方法,以此扩展到多种关系型数据库之间的交换.     

基于Huffman编码与XML的大对象数据交换

XML作为异构数据交换的标准格式在数据交换平台中得到了广泛的应用,多媒体数据由于其容量巨大在数据库中往往作为大对象数据来保存,因此在异构数据交换中必然涉及到大对象数据交换的问题。文章讨论了Huffman编码的原理并提出了基于XML使用Huffman编码方式实现大对象数据交换的方法,设计了相应的实现模型,对异构数据库大对象数据交换的实现具有一定的借鉴意义。     

基于数据总线技术的水务数据交换管理平台的设计与实现

结合上海水务信息化发展实际情况,综合运用满足水务一体化管理工作需求的多目标、多任务和多层次的中间件、数据总线、数据挖掘、统一数据交换与共享管理技术,实现具有接入多源异构数据、实时监控管理功能的水务数据交换平台.为水务数据实现有机整合、共享共用和数据挖掘进行有益的研究和实践.     

异构数据库集成中间件的研究与实现

为了解决企业网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,重点研究了如何利用XML技术屏蔽数据库间的异构数据难题.提出了基于XML和中间件的集成异构数据库数据源的框架模型,该模型主要实现两部分的功能:数据库信息映射字典的生成和中间件系统查询的运行.中间件系统以XML作为数据交换的中介,提出了关系数据库数据与XML文档相互转换的方法,实现了用户对异构数据库数据的透明化共享.该模型适合企业信息化建设的需要.     

异构数据库间数据安全交换技术研究

随着信息技术的迅速发展和电子商务／电子政务的广泛应用,异构数据库间的信息安全交换变得日益频繁和重要。论文提出了基于XML文档和相应的加密和数字签名技术实现不同数据库之间数据安全交换的方法。通过XML文档和数据库模式之间基于表的模型映射,较好地实现了异构数据库之间的透明互操作;利用加密和数字签名技术保证了重要数据的安全性和不可抵赖性。     

基于XML的异构数据库间信息安全交换

随着Internet和Intranet技术的迅速发展和网络计算模式的广泛应用,异构系统间的信息交换变得日益频繁和重要。论文在对现有异构数据库间信息交换方法进行系统分析的基础上,提出了基于XML模板映射和数字签名技术在异构数据库之间进行安全信息交换的高效方法。通过XML文档和数据库模式之间的模板映射,较好地实现了异构数据库之间的透明互操作;利用加密和数据签名技术保证了重要数据的安全性和不可抵赖性。