威布尔分布图估法计算程序

威布尔分布是常见的寿命分布，用概率纸计算威布尔分布的统计参数，简单直观，但精度不理想。作者用VB编写计算程序，计算相应的统计参数，提高了精度。     

随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型

液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。     

基于混合威布尔分布的数控折弯机可靠性评估

在收集国产WEHK 110/3100型数控折弯机故障数据的基础上,选用两参数混合威布尔模型进行数据建模,采用最大期望值(EM)算法进行参数估计,通过拟合优度检验确定,机床故障过程服从混合威布尔分布,最后通过计算获得该型机床的可靠性指标。结果表明,机床可靠性指标与企业实际运行非常契合,可作为该型机床可靠性水平的参考,为国内关于数控折弯机的可靠性评估提供了一种新方法。     

高密度聚乙烯管道对接接头断裂参量统计分布

以裂纹张开位移(crack opening displacement)特征值参量为基础,对国内燃气工业中应用日益普及的高密度聚乙烯(HDPE)管道热熔对接接头的抗开裂特性参量的分散性及统计分布进行了研究.结果表明,HDPE热熔对接接头在低温下,其抗开裂参量饱和启裂COD值具有一定的分散性.对其进行拟合统计检验结果表明,三参数威布尔分布为其最佳拟合分布.并且,随着温度的降低,抗开裂参量的数据的分散性变小.     

变速箱生产线数控设备故障分析系统研究

开发了某变速箱生产线数控设备故障分析系统.该系统应用最小二乘法对某变速箱生产线的数控设备的故障时间间隔分布模型进行参数估计,并采用d检验方法进行假设性检验.该系统基于MATLAB开发,采用EXCEL数据库搜集现场信息.利用该系统对某变速箱生产线半年的实际故障数据进行研究,发现该生产线上的数控设备的故障间隔时间服从威布尔分布,并给出了关键设备的平均故障间隔时间和分布.为生产线的设备维修和系统改进提供了依据.     

国外先进加工中心的可靠性分析

使用定时截尾试验方法采集了50台某型号国外高档加工中心在实际工作中的故障数据.通过对故障部位、故障模式及危害度分析,找出了该型号加工中心的薄弱环节.然后采用了极大似然法进行了整机故障间隔时间分布模型的参数估计.选择威布尔分布作为分布模型,应用遗传算法求得了三参数威布尔分布的位置参数,并通过了Kolmogorov-Smirnov检验.根据求得的三参数威布尔分布模型,计算了整机的平均故障间隔时间.结果表明:基于遗传算法优化的相关系数法能更好地求得三参数威布尔分布模型,这可以为其他学者的相关研究提供参考.     

基于威布尔分布的数控机床可靠性分析

通过对一系列数控机床截尾故障数据进行了收集整理,假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,同时进行了相关性检验和假设检验的验证,得出了该批数控机床故障间隔时间分布的数学模型,进而确定了数控机床可靠性的相关指标,机床的观测值、点估计及区间估计等指标值为机床可靠性研究提供了参考。     

基于威布尔分布和极限状态理论的齿轮传动可靠性设计

针对现行的齿轮可靠性设计中多将影响齿轮的随机因素及齿轮应力和强度分布简单假定为正态或对数正态分布，与实际分布差异较大的情况。论文探讨一用威布尔分布描述影响齿轮的随机因素，应用极限状态理论进行齿轮传动可靠性设计方法；由于威布尔分布的灵活性，使其描述的分布状态与实际情况更接近从而设计更可信。文中对渐开线圆柱齿轮进行了可靠性设计，并开发了计算机应用程序，可以迅速准确地给圆柱齿轮的可靠性设计信息。     

基于局部法评定TBCs/Q345涂层界面断裂行为

通过对涂层试样进行拉伸试验得到界面断裂时的临界载荷．采用ABAQUS有限元软件模拟了涂层试样的断裂行为．推导了基于统计学思想的局部法用于界面断裂的理论公式,通过编制Fortran程序求出影响界面断裂的威布尔参数．采用局部法分析了涂层界面断裂行为对试样缺陷尺寸的依赖性．发现临界威布尔应力与试样尺寸和加载形式无关,不同缺陷尺寸的试样发生界面断裂时,在相同断裂概率下其威布尔应力基本相同,并基于局部法通过预制裂纹试样的试验结果成功预测了另一种裂纹尺寸试样的断裂数据分布,说明局部法可以用来描述涂层界面的断裂行为,并用于界面完整性评定中．     

国外先进加工中心的可靠性分析（英文）

使用定时截尾试验方法采集了50台某型号国外高档加工中心在实际工作中的故障数据。通过对故障部位、故障模式及危害度分析,找出了该型号加工中心的薄弱环节。然后采用了极大似然法进行了整机故障间隔时间分布模型的参数估计。选择威布尔分布作为分布模型,应用遗传算法求得了三参数威布尔分布的位置参数,并通过了Kolmogorov-Smirnov检验。根据求得的三参数威布尔分布模型,计算了整机的平均故障间隔时间。结果表明:基于遗传算法优化的相关系数法能更好地求得三参数威布尔分布模型,这可以为其他学者的相关研究提供参考。