COMPUTER GRAPHIC ASSEMBLY TECHNOLOGY FOR COMPOUND-BODY

ＣＯＭＰＵＴＥＲＧＲＡＰＨＩＣＡＳＳＥＭＢＬＹＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＦＯＲＣＯＭＰＯＵＮＤ－ＢＯＤＹ￥ＳｈａｎｇＪｉａｎｚｈｏｎｇ；ＰａｎＣｕｎｙｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｅｃｉｓｉｏｎＭａｃｈｉｎａｒｙａｎｄｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔＮａｔｉｏｎａ...     

A FEATURE－BASED PRODUCT MODELLING SYSTEM ON PC （CASE STUDY OF PARTS DESIGN FOR PRESS MACHINE）

ＡＦＥＡＴＵＲＥ－ＢＡＳＥＤＰＲＯＤＵＣＴＭＯＤＥＬＬＩＮＧＳＹＳＴＥＭＯＮＰＣ（ＣＡＳＥＳＴＵＤＹＯＦＰＡＲＴＳＤＥＳＩＧＮＦＯＲＰＲＥＳＳＭＡＣＨＩＮＥ）ＹｏｎａｓＨａｇｏｓ；ＴｏｎｇＢｉｎｇｓｈｕＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｒｅｐｏ...     

高维空间最近点对问题的ε网算法

高维空间最近点对问题的ε网算法王晓东，傅清祥（福州大学）εＮＥＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＴＨＥＯＮ－ＬＩＮＥＣＬＯＳＥＳＴＰＡＩＲＰＲＯＢＬＥＭＳ￥ＷａｎｇＸｉａｏｄｏｎｇ；ＦｕＱｉｎｇｘｉａｎｇ（ＦｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：...     

AN OBJECT-ORIENTED DISTRIBUTED MULTIMEDIA EDITOR

ＡＮＯＢＪＥＣＴ－ＯＲＩＥＮＴＥＤＤＩＳＴＲＩＢＵＴＥＤＭＵＬＴＩＭＥＤＩＡＥＤＩＴＯＲ￥ＸｕＤａｎ（ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＹｕｎｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＫｕｎｍｉｎｇ，ＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ，６５００９１Ｐ．Ｒ．...     

自已动手架设UBB讨论区

安装ＡＣＴＩＶＥ ＰＥＲＬ ｌ由于 ＵＬＴＩＭＡＴＥ ＢＨＬＬＥＴＩＮＢＯＡＲＤ ＭＭ．Ｍ＊ｕ ＣＧＩ撰写的讨论区程序,因此如果要在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下执行,就必须安装ＰＥＲＬ执行程序。所以首先请到这里下载免费的ＡＣＴＩＶＥＰＥＲＬ程序：ＨＴＴＰ：／／ＷＷＷ．ＡＣＴＩＶＥＳＴＡＴＥ．ＣＯＭ／ＤＯＷＮ－ＬＯＡＤ／ＡＣＴＩＶＥＰＥＲＬ／ＷＩＮＤＯＷＳ／５．６／ＡＣＴＩＶＥＰＥＲＬ－５．６．０．６２３－ＭＳＷＩＮ３２－Ｘ８６－ＭＵＬＴＩ—ＴＨＲＥＡＤ．ＭＳＩ。 下载完后,请直接执行ＡＣＴＩＶＥＰＥＲＬ－５．…     

运输问题的Alphabeta算法的分析

运输问题的Ａｌｐｈａｂｅｔａ算法的分析刘诚，杨承恩（长沙铁道学院）ＡＮＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＴＨＥＡＬＰＨＡＢＥＴＡＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＴＨＥＴＲＡＮＳＰＯＲＴＡＴＩＯＮＰＲＯＢＬＥＭ￥ＬｉｕＣｈｅｎｇ；ＹａｎｇＣｈｅｎｇ－ｅｎ（ＲｅｓｅａｒｃｈＤ...     

两分块K－循环Toeplitz矩阵相乘的快速算法

两分块Ｋ－循环Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵相乘的快速算法余品能（南京工程兵工程学院）ＡＦＡＳＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＣＯＭＰＵＴＩＮＧＴＨＥＰＲＯＤＵＣＴＳＯＦＢＬＯＣＫＫ－ＣＩＲＣＵＬＡＮＴＴＯＥＰＬＩＴＺＭＡＴＲＩＣＥＳ￥ＹｕＰｉｎｎｅｎｇ（Ｉｎｓｔｉ...     

Windows下利用VISUAL BASIC5.0实现微机与GPS-OEM板的串行通讯

本文介绍了ＧＰＳ－ＯＥＭ板的结构功能及通讯协议,通过ＶＢ５．０中的ＡｃｔｉｖｅＸ探件ＭＳＣＯＭＭＶＢＸ对微机串行通讯的操作,从而实现了Ｗｉｎｄｏｗｓ下的ＧＰＳ－ＯＥＭ板的卫星数据的读取。     

产品专题

ＣａｎｏｎＣＬＢＰ－４６０ＰＳ打印速度：４页／分钟（全彩色）;１６页／分钟（单色）处理器：ＨＩＰＳＲ４３００１３３ＭＨｚＲＩＳＣ处理器分辨率：６００×６００ｄｐｉ内存（标准／最大）：３２ＭＢ／１９２ＭＢ接口：并行（Ｂ接口）ＩＥＥＥ１２８４;以太网（ＲＪ４５）１０Ｂａｓｅ－Ｔ、１００Ｂａｓｅ－ＴＸ;以太网（ＡＵＩ）１０Ｂａｓｅ－５;令牌环网（选件）打印介质：普通纸、厚纸、标签、信封、ＯＨＴ、高光胶片（产品查询号：０００６１５００１）ＣａｎｏｎＣＰ－６６０打印速度：全彩色６页／分钟（Ｍ／信纸）;单色…     

A NEW FEATURE-BASED MANNEQUIN MODELING METHOD

ＡＮＥＷＦＥＡＴＵＲＥ－ＢＡＳＥＤＭＡＮＮＥＱＵＩＮＭＯＤＥＬＩＮＧＭＥＴＨＯＤＦａｎＪｉｎＷａｎｇＱｉｆｕＹｕａｎＭｉｎｇｈｕｉＺｈｏｕＪｉＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｎｅｗｆｅａｔｕｒｅ－ｂａｓｅｄｍａｎｎｅｑｕｉｎｍｏｄ...     

基于反馈神经网络的动态化工过程建模

针对非线性动态化工过程建模存在的问题,提出了一种新的反馈神经网络结构,并将状态反馈、时间序列延尺以及集中节点的概念结合起来,用于提高反馈神经网络的性能,同时又使得网络结构不至于太复杂,在用此网络结构建模的时间,成功地将BP算法用一网络模型的训练。文中将这种反馈神经网络结构分别对一个单输入单输出（SISO）的非线笥动态系统和一个多输入单输出（SIMO）的连续全混釜（CSTR）模型进行建模,并将所得模型与基于表态BP神经神经所得的模型在模型输出精度和抗干扰性等方面进行了比较,证明了该反馈神经在动态过程建模中能够比静态BP模型更好地反映出动态过程的输入输出关系,并具有一定的抗干扰能力。     

BP神经网络计算法及共价键长计算的研究

提出了ＢＰ神经网络权值、阈值调整的双动量算法和学习率调整的批处理半恢复自适应调整法，基于此法计算了１５种含氢原子共价键的键长，计算键长的平均相对误差为０．１１％，结果表是，此二法的结合使用改善网络的总体收敛性。     

紧支撑小波神经网络用于钢的冷弯性能判别

介绍了紧支撑小波神经网络（ＣＳＷＮＮ） 的理论和算法, 将其运用于钢的冷弯性能判别, 判别准确率达到１００ ％ 。与ＢＰ算法的计算值和文献中所采用的主成分分析（ＰＣＡ） 比较, ＣＳＷＮＮ 的判别能力优于ＢＰ及文献中采用的主成分分析。     

BP Neural Network Classification of Remote Sensing Images based on DT\|CWT Decomposition

In order to solve the ambiguity and uncertainty of high resolution multi\|spectral remote sensing image classification and to better overcome the influence of noise,a new BPNN（Back Propagation Neural Network）classification method of multi\|spectral image,based on DT\|CWT decomposition,is presented in this paper.First,the NDVI and texture features of the image are extracted to reduce the classification uncertainty caused by the problem of different objects having the same spectrum and the same objects having different spectrum in the image,then,the original spectral band,NDVI and texture features of the image are decomposed by DT\|CWT to extract the Low\|frequency information of the image,as well as to reduce the image noise and the presence of “salt and pepper” in the classification.Finally,the extracted low\|frequency sub\|graphs are input to the BP neural network and classified according to the trained network to obtain the final classification result.The results of the comparison show that the proposed method with less miscellaneous points has stronger regional consistency,higher classification accuracy and better robustness.     

基于神经网络的电动汽车电池SOC估算研究

论文首先分析了当前电动汽车电池管理系统中存在的问题,特别是电池电压的精确测量和剩余电量的准确预测问题一直亟待突破,因此,论文在分析电池荷电状态(SOC)影响因素的基础上,进行了动力电池的充放电实验,建立了BP网络电池模型,通过对网络进行训练,应用神经网络模型进行SOC估算,实验表明:建立的BP网络具有较好的适应性,能有效预测锂离子动力电池电压、电流和放电容量间的映射关系。可以准确地对电动汽车电池进行SOC估算。     

深空环境下三星库仑编队重构控制研究

本文研究了深空环境下三星库仑编队构型重构控制问题.首先考虑外界环境干扰作用(主要以太阳光压为主)和德拜效应影响,推导出精确的三星库仑编队动力学方程.针对库仑编队动力学特性和太阳光压对于编队任务控制精度的影响,设计基于BP神经网络的PID控制方法.PID控制结构简单,稳定性好,BP神经网络具有超强的自主学习和非线性逼近干扰能力,二者有机结合,通过BP神经网络输出最优的PID控制参数组合,改变卫星所带电荷从而改变卫星之间库仑力大小,使编队渐近稳定并按期望距离和构型飞行.仿真结果表明基于BP神经网络PID控制性能明显优于传统PID控制,大大提高了编队控制精度和系统对于外界干扰的鲁棒性.     

二磺酰胺类内皮素受体拮抗剂的构效关系研究

应用量子化学方法计算了34个二磺酰胺类化合物的结构参数,并用BP神经网络对34个二磺酰胺类化合物的结构参数与ETs受体拮抗活性进行了定量构效关系分析,获得了一个预测能力较好的QSAR神经网络模型。研究表明：二磺酰胺类化合物与ETs受体之间存在直接的电荷迁移作用,电子结构、疏水性是影响其活性的主要因素。本文建立的二磺酰胺类化合物分子结构与ETs受体拮抗活性之间的定量构效关系,为设计合成新的此类内皮素受体拮抗剂提供了参考。     

The Study on Oceanic Vector Wind Field Retrieve Technique based on Neural Networks of Microwave Scatterometer

The neural networks are used to retrieve wind fields for microwave scatterometer data,especially for data gained by the scatterometer onboard HY\|2A satellite (HSCAT)under high wind speed conditions.The retrieval of wind speed is based on Back Propagation (BP)neural network,while multiple solutions of wind direction inversion is realized by Mixture Density Network (MDN)neural network.During the process,Gaussian kernel function is employed.The wind field used in network training is from corresponding European Centre for Medium\|range Weather Foresting (ECMWF).It is proved that wind fields retrieved in this paper could get results meeting the accuracy requirement for HSCAT by comparison with ECMWF wind fields.Results are also compared with the L2B wind field products distributed by the National Satellite Oceanic Application Service,it is shown that the method in this paper gave results with closer values than L2B products.     

BP网络在车型分类中的应用

为提高交通路网的通行能力，减少收费额的流失，建立不停车收费系统而引入的自动车型分类算法，本文着重介绍误差反传算法，及其车型分类中的实现，同时比较了其与原有算法的不同。     

基于遗传神经网络的股指预测

股票市场是一项集合许多市场复杂因素的活动,股票分析的方法非常多。将遗传算法用于BP神经网络的训练过程对股票价格的预测,设计一个三层的BP神经网络,优化网络输入,在传统BP神经网络的基础上加入遗传算法。通过实例分析及实际结果表明这种BP神经网络的准确性和科学性。