Moxa推出支持EN 50155的串口设备联网服务器——带M12接口,为PIS设备建立坚固可靠的联网通讯

为更好满足铁路、轨道交通等行业的应用,Moxa特别推出符合EN 50155认证的新一代串口设备联网服务器——NPort5000AI-M12系列。这一系列的串口设备联网服务器配有M12接口,并严格符合EN 50155和EN 50121-4等机车车辆认证标准。NPort5150AI-M12目前已成为车辆应用中乘客信息显示     

高速公路通用数据监控系统设计实现

在分析了高速公路数据监控现状的基础上,提出了一个可以集成、监视和管理各类设备的高速公路通用设备监管系统（EWMS）。系统采用基于WEB的图形化管理界面,利用J2EE技术实现了管理服务器,并通过串口通信机实现对监控设备的接入支持。     

基于嵌入式Web服务器的数据监控系统设计

利用ARM开发平台,设计了基于嵌入式Web服务器的数据监控系统方案,实现了一个具体基于串口的数据监控系统.该系统选择Boa服务器作为HTTP服务器,通过串口采集数据实时显示在用户浏览器上,并且可动态修改数据由串口发送到外部设备.     

基于网络的除湿机远程监控系统设计及应用

为实现地下工程中除湿机的集成监控,把计算机技术、PLC网络技术和现场控制采集设备结合起来,利用串口服务器组建了一个除湿机远程监控网络。该系统用两层网络将三层设备相连,第一层是S7-200与现场设备组成的Modbus网络,第二层是由上位工控机、集线器和串口服务器组成的TCP/IP网络。上位机通过力控组态软件组态完成远程控制与数据库处理。实际应用表明,该系统应用简便,运行可靠,在工程上具有实际意义。     

嵌入式网关设计及其在异构系统集成中的应用

为了实现串口与工业以太网之间数据的传输,采用嵌入式Intemet技术,以高性能、低功耗32位RISC结构的ARM9微处理器S3C2410和嵌入式实时操作系统Linux为核心,设计了智能工业以太网网关,并基于ARM-Linux平台,在网关中构建了嵌入式Web服务器.最后,将特定工业监控设备串口通信协议集成到网关中.经测试和实践表明,该网关性能稳定,可以提供Web服务,为数据采集和工业控制系统的异构集成提供了有效的解决途径.     

突显e线生机——MOXA推出新一代设备联网服务器

中国台湾 Moxa（摩莎）公司日前正式发布新一代的设备联网服务器—— MOXA NPort Express和 NPort Express Module。它们具备 1个 RS－ 232/422/485三合一界面的串口和 1个 10/100兆的 TCP/IP网络接口,可让串口设备立即连接网络,以最轻松、最节省资源的方式,实现工业设备完全自动化联网管理的梦想,且 Express体积只有香烟盒大小, Module更是只有信用卡大小,非常容易整合在系统或设备内。 Moxa具有引以为傲的软件研发能力,提供了完整的 Windows 2000/NT/95/98/ME、 Linux、 UNIX的驱动程序和 TCP/IP Socket工具,使系…     

煤矿监控系统接入网关的研究

指出了设计煤矿监控系统接入网关的重要性,详细分析了系统接入网关的功能。利用NPort4511可编程串口网关,已对某煤矿监控系统设计了系统接入网关。     

支持多语言的嵌入式Web监控系统设计

在远程监控领域,经常使用嵌入式的设备服务器将控制设备接入网络,并在设备服务器上编程实现Web监控.由于设备服务器的资源有限,其应用开发有很多限制,很难实现多语言的支持.针对某监控系统的软件国际化需求,设计了可扩展的软件结构,借助XML及XSLT技术,解决了多语言的支持问题.     

基于DS80C410串口至以太网接口转换器的实现

介绍了一种基于高性能51内核网络微控制器的串口至以太网接口转换器的设计方案,采用网络单片机DS80C410,利用集成的MAC通过以太网收发器与以太网相连,借助TINISDK软件开发包通过Java编程实现串口和以太网之间的数据通讯。串口至以太网接口转换器使得带有RS232/422/485通讯接口的设备和以太网服务器进行数据流传输,通过以太网服务器对串口设备进行实时监控。     

PIC32MX664的智能仪表集中控制器设计

针对多数智能仪器仪表集中控制器的稳定性欠佳的问题,设计基于PIC32MX664的集中控制器,采用抗强干扰RS485通信设计实现与智能仪器仪表的通信,采用IPort串口设备联网服务器实现与远程控制服务器的通信。给出了集中控制器系统原理框图以及各模块的设计方法。     

基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用

提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化和个别参数优化相结合的思想。通过MATLAB仿真,该新型控制器具有超调量低、鲁棒性好等控制效果。     

模糊控制在干洗机中的应用研究

介绍了模糊控制中模糊控制器的结构组成,以及其应用动向和发展方向.并且将其应用到干洗机控制中,实验证明模糊控制在家电智能控制控制中能够得到很好的控制效果.     

数据流特征感知的交换机流表智能更新方法

针对软件定义网络（SDN）中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法。首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出（FIFO）、近期最少使用（LRU）等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型（HMM）的深度流检测（DFI）技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新。采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,对SDN交换机的管理有实际意义。     

基于数据融合的自适应神经网络模糊控制系统设计

基于数据融合的思想，提出一种非线性系统的自适应神经网络模糊控制器的设计方法。该方法利用数据融合技术降低了模糊控制器的输入维数，简化了模糊控制器的设计。用自适应神经模糊推理系统的神经网络自学习功能完成模糊控制器的设计。仿真结果表明，自适应神经网络模糊控制系统性能优于采用普通的模糊控制器的情况，为数据融合与智能系统技术在非线性系统中的应用作了有益的探索.     

基于自适应模糊控制的智能车控制系统研究

在基于CMOS传感器的自主循迹智能车的基础上,设计实现了一种自适应模糊控制器;该控制器与传统的模糊控制器相比,在结构上有了很大的改进;该控制器采用了前后两级的复合结构,在增加少量运算量的情况下,达到四输入两输出的能力,同时加入了自适应算法,通过对路况信息的判断来调整模糊控制器的参数,在不损失智能车系统稳定性的情况下提高了系统的动态性能,使智能车适应于各种复杂的路况.     

伪并行遗传算法对PID控制器参数的优化仿真

在对PID控制器参数优化中引入了伪并行遗传算法,在一定程度上克服了常规遗传算法容易产生的“早熟”现象,收敛速度也进一步提高。由对PID控制器参数优化的计算结果及仿真来看,该算法和常规遗传算法比较起来,超调量减小,调整时间也减小,说明该法是可行而有效的,对其它控制如PI控制等的参数优化也有借鉴作用。     

蓄电池快速充电模糊控制技术的研究

由于电池充电时充电电流与充电时间的非线性，采用PID、PI等传统的控制方法对充电过程进行控制的效果不佳，该文在研究镍镉、镍氢电池充电特性的基础上，提出了利用模糊控制技术对充电过程进行智能控制的方法。文中详细介绍了充电模糊控制器的设计过程，并以XC164单片机为控制核心，设计了一种针对镍镉、镍氢电池的智能充电系统，实验结果表明，该系统可对电池的复杂充电过程进行最优控制，充电快速、效率高，充电安全，不会损坏电池或缩短电池寿命，实现了充电过程的智能化控制。     

永磁同步伺服电机智能控制器的研制与开发

介绍了一种应用于永磁同步电动机的伺服驱动智能控制器，具体阐述了驱动器的软硬件组成及其设计方案;采用高性能的DSP芯片（TMS3201.F2407A）作为嵌入式系统核心，根据空间矢量PWM控制原理并针对永磁同步伺服电机提出了一种数字化的电压空间矢量合成方法；结果表明，该系统稳定、可靠，有较好的应用前景。     

New approach to intelligent control systems with self-exploring process

This paper proposes an intelligent control system called self-exploring-based intelligent control system (SEICS). The SEICS is comprised of three basic mechanisms, namely, controller, performance evaluator (PE), and adaptor. The controller is constructed by a fuzzy neural network (FNN) to carry out the control tasks. The PE is used to determine whether or not the controller's performance is satisfactory. The adaptor, comprised of two elements, action explorer (AE) and rule generator (RG), plays the main role in the system for generating new control behaviors in order to enhance the control performance. AE operates through a three-stage self-exploration process to explore new actions, which is realized by the multiobjective genetic algorithm (GA). The RG transforms control actions to fuzzy rules based on a numerical method. The application of the adaptor can make a control system more adaptive in various environments. A simulation of robotic path-planning is used to demonstrate the proposed model. The results show that the robot reaches the target point from the start point successfully in the lack-of-information and changeable environments.     

模糊控制器在车辆稳定系统中的设计应用

针对车辆安全稳定系统的算法设计中加载于车身的横摆力矩值如何确定的问题,建立了以隶属度函数和运算规则为基础的模糊控制器。本文简述了模糊控制器的一般组成,并阐明此系统控制器针对的输入参考对象是车辆质心的横摆角速度偏差,再通过描述车辆安全稳定控制系统的流程和系统的模糊控制原理设计了需要的隶属度函数和模糊子集。最后,设计了输出力矩的模糊运算规则以满足系统的实际需要。