城市智慧停车管理系统

为了有效地解决堵车烦、停车难、找车难、缴费慢、停车安全等停车问题,本文设计了基于路边停车场的城市智慧停车管理系统。本系统结合了停车场车辆收费和自动化管理。是将停车场完全置于计算机统一管理下的高科技机电一体化产品。它支持感应卡及手机支付,来车语音播报,诱导显示屏,超声波来车感应、车辆及驾驶员抓拍、车位占位器、终端查询平台,同时还能进行网络互连,快速查找车位,降低车辆绕行距离,对周边环境进行监控。     

智慧停车云平台解决方案的设计研究

随着国民经济的提高,汽车保有量呈现快速增长趋势,立体停车和智能停车等静态交通发展成为民生建设的重中之重。近年来,国内一些城市大中型停车场的设计管理越来越趋于智能化,但是,智能停车场发展过程中还存在一些典型问题,如停车场内引导信息不够详细;出入停车场通行效率低;停车场的规模不断扩大;寻车难度增加。因此开发智慧停车系统,实现与交管现有的机动车与驾驶人管理系统等各个业务系统之间的信息共享和协同工作,对于解决“停车难、寻车慢”等瓶颈问题、促进静态交通快速发展具有重要的现实意义。     

智慧停车任我行 千亿市场如何打通?

有限资源VS无限需求,停车难催生智慧停车千亿市场城市停车难题推动了智慧停车场的诞生,特别是国内超级城市停车难问题频现。我国车辆保有量逐年上升,但是停车场的建设却比较缓慢,停车泊位已经难以满足现有停车需求。与此同时,大量的经营性停车场却存在长期空置的问题,停车泊位并没有得到合理的利用。     

智能化停车管理综合平台构建

随着社会经济的发展和城市规模的扩张,人们对机动化出行的需求迅速增长,"停车难"、"行车难"的问题已成为城市管理的重点难点问题。本文主要以物联网和GIS技术为基础,打造了停车设施一张图,并以苏州为例构建了智能化停车管理综合平台,实现了停车场资源管理和共享、停车场数据统计、监督评价和诱导系统等,为政府决策、管理和规划以及公众绿色出行提供支持。     

城市智能停车系统设计

停车难已经成为城市发展一个较为突出的社会问题.所以设计一款智能停车管理系统已迫在眉睫.智能停车位管理系统车主可以客户端网上搜索附近车位信息,车位选定后通过导航功能到达车位附近,停车场道闸处对指定车子进行匹配和确认,通过ZigBee无线传输技术和ARM技术使得停车场车位引导系统响应,车子进入后降下地锁,车子离开时,地锁自动升起.     

城市综合停车管理平台分析与设计

城市综合停车管理平台实时采集城市路边停车,以及大中小型停车场的车位数据信息,制定统一的数据格式,提供完整的对外数据接口,充分考虑数据采集的各种类型,不同形式,制定合理的数据采集和数据应用方案.     

浅析Mesh网络在城市智慧停车中的应用

针对这些年城市发展所带来的一系列停车管理问题,如何提高停车场的管理效率并节约成本,以及实现城市交通的动态分析和精细化管理,一直是一大热点话题。文中系统通过在智慧停车中引入Mesh网络,并辅以嵌入式、深度学习、大数据等技术改进现有的技术与管理方式,使停车管理更加灵活,更加智能化。尤其是在智慧型城市的建设与管理中,将智慧停车与重点管理要素相结合,可以提升城市的综合管理水平,并大大提高停车场的运行效率和监控水平。     

城市智慧停车解决方案及应用实例

针对城市“停车难”问题提出了“城市级”智慧停车解决方案。该方案采用物联网技术、通信技术、大数据技术等实现车辆信息和停车场/泊位数据的采集与处理,基于B/S架构设计了系统的软件平台。以西安市天悦酒店封闭停车场以及大雁塔周边路侧/路内停车场为例,详细说明了智慧停车系统在不同停车场景下的实现方法和工作流程,实现了停车场管理、停车引导、停车信息采集以及车位预定、查询、导航等功能。西安市的具体应用实例对文中提出的“城市级”智慧停车解决方案进行了合理性和有效性验证,说明该智慧停车系统不仅缓解了城市停车难题,同时也为智慧城市和智慧交通的建设提供了有力支撑。     

城市移动智能停车系统策划方案

本文针对城市停车难问题,在不改、扩建停车场的基础上,为最大限度利用现有停车位资源,提出利用无线网络技术、地理信息技术、移动终端技术实现城市移动智能停车,该策划方案运用web技术、wap技术、短消息平台、呼叫中心等多种手段采集并发布大、中、小型各类停车场及车主需求等静态及动态信息,合理、高效地配置停车位信息,从而在一定程度上缓解城市交通。根据此方案设计的系统经数家示范单位（景区中小型停车场）使用,技术可行,效果良好。     

城市级智慧停车综合管理系统的研究与应用

交通拥堵、停车贵、停车难等问题在城市中日益凸显.基于通信技术、网络技术、大数据、云计算等技术手段,设计开发城市级智慧停车综合管理系统.采用分层分布式网络结构,实现停车场管理、停车信息采集、停车引导、泊位预定查询等一系列智慧停车管理和服务,并全面应用到长春市105个封闭停车场和28条街道的路内/路侧停车泊位,解决了长春市"两横三纵"快速路下的所有停车场/泊位的车辆停放管理问题,形成了以"城市级"概念为基础的智慧停车解决方案.长春市的成功案例表明该系统在缓解交通拥堵、解决停车难题的同时也可为政府部门的决策与监督提供数据支撑,助力智慧城市的建设.     

基于机器视觉与RFID智能引导停车场

随着城市化进程以及人民生活水平的提高,私家车的数量在近几年不断攀升,导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主,在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此,本文将在嵌入式平台下,建立一个基于机器视觉的空位检测,人性快捷的RFID智能引导,以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.     

基于磁场传感器和ARM的智能停车场管理系统

针对传统停车场管理系统寻找空车位时间较长、车位利用率较低等问题,将磁场传感器和ARM引入智能停车场管理系统中.以HMC5983磁场传感器为核心设计了车位信息采集模块,以ARM芯片为核心设计了主控模块,以CCD相机为核心设计了车牌信息采集模块,并对其进行软件开发,设计出了易于查看的空余车位显示模块,并最终实现ARM控制.系统测试表明:HMC5983磁场传感器能够实时采集停车场的车位信息,并通过空余车位显示模块显示出来,为入场车辆提供了直观的停车指导,同时采用ARM芯片提高了系统的安全性.本系统适用于各类大中型平面停车场,实现了停车场系统的智能化管理.     

智慧交通管理系统的设计与应用

智慧城市交通系统建设,能够提高城市交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力,是解决交通拥堵,减少交通事故,提高人民生活质量的有效途径。文中结合了交通管理信息、实时定位系统、智能路径规划功能和智能化交通信息分析功能,以出行者的方便和舒适为目的,同时结合GIS空间分析功能,对城市道路信息、公交信息、停车场信息、城市中的各种点位信息进行智能管理,解决了城市道路出现的交通问题。以乐山市为实例进行验证和测试,对实现的系统进行功能性测试,针对智能出行、智能公交、智能路径、智能停车、路径导航、路况信息等功能进行了详细的测试,测试功能实现效果好,系统智能程度高。该智慧交通管理系统具有一定的实用性和技术参考性。     

基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4m,在150m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

基于Wi-Fi指纹定位技术的智能停车场系统的设计与实现

为解决城市停车难问题,通过Wi-Fi指纹定位技术实现大型地下停车场智能系统的低成本部署、免取卡操作、智能化导航,设计了一套智能停车场系统。该系统同时提供智能反向寻车指引和自动缴费功能,以提高停车场资源管理效率,改善用户体验,促进信息技术在停车场管理中的进一步应用。实验表明,所提方案能够在低成本部署前提下,实现适合停场定位精度的定位需求。     

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.     

基于RFID技术的城市联网智能停车系统的设计

随着我国经济的发展,汽车的保有量飞速增长。如何高效地利用停车场的有限资源,已经成为对整个城市交通发展的一项考验。文章采用RFID技术设计了城市联网智能停车系统。该系统利用标签和车辆的绑定实现车辆身份识别,并完成车辆的出入口鉴权、自动收费等管理功能,可以有效地解决传统停车场存在的出入口效率低、资源分配失衡以及费用流失等问题。     

停车诱导系统中筛选停车场（库）方法的研究

在建立停车诱导系统时,一般采用主观经验的方法筛选纳入到诱导系统中的停车场（库）,没有进行科学的论证,降低了停车诱导系统的有效性。针对其不足,依托实例,确定了停车场（库）的5项特征指标的评价体系,并利用模糊层次分析法（Fuzzy AHP）对停车场（库）纳入停车诱导系统的适应性进行评价,从而选择合理的停车场（库）,为筛选纳入到停车诱导系统的停车场（库）提供了理论支撑。