一种多函数间的递归消除方法

为解决多函数间互相调用的递归问题,提出一种多函数间的递归消除方法。使用人工栈拆除函数间的互相调用,把递归限制在单个函数内,通过一门多锁法解决单个函数内多处出现递归的问题,研究递归消除深度对程序性能的影响。对占优树的递归消除实验表明,该方法可以解决多函数间的递归问题,且其时间效率是递归消除前的2倍。     

递归调用在PowerBuilder8.0下处理多层数据结构的方法

介绍了在PowerBuilder8.0下递归调用处理对类似于金字塔型的多层数据结构的方法,对主要的函数和语句给予解释和说明.该方法已成功应用于飞机电网路分析计算软件的前台人机界面程序中.     

广义左,右线性递归规则组改写

本文从左，右线性递归规则组的定义出发，提出了广义左，右线性递归规则组的定义，放宽了左，右线性递归规则组寻规则形式的限制，扩展了Ｕｌｌｍａｎ提出的左，右线性递归规则组改写方法的适用范围。本文证明了由广义左，右线性递归规则组向左，右线性规则组转换的相容性，并给出了具体的转换算法。     

基于函数划分块及置信度的反汇编优化研究

针对传统静态递归反汇编算法因无法解析间接跳转指令而导致反汇编结果不完整的问题,提出一种基于函数划分块和置信度的递归反汇编算法:以函数为划分块,对代码间隙进行多次递归扫描,获取反汇编过程中可能遗漏的重要基本块;建立置信度评估函数,以置信度为依据,剔除冲突的基本块,筛选出高置信度的基本块,用于补充和优化反汇编结果。实验证明,改进后的递归反汇编算法具有较高的反汇编精度。     

微机关系数据库的递归查询接口

为满足大型企业中产品零部件数据管理的需要，解决关系数据库所不能解决的递归查询问题，为微机关系数据库设计并实现了一个递归查询接口，该接口能够计算了Ｄａｔａｌｏｇ逻辑程序，通过允许规划头部包含函数符号，使规则增加了数值计算能力。     

递归算法的非递归化研究

1 引言在工程实际中,有许多概念是用递归来定义的,数学中的许多函数也用递归来表达。一个递归算法的执行过程类似于多个函数的嵌套调用,只是主调函数和被调函数是同一个函数而已,在执行过程中,信息的传递和控制的转移必须通过栈来实现,这就导致空间耗费大,执行效率较低,尤其是当递归深度较深时,不但耗费的空间大而且执行的效率也相当低,这是递归算     

LL(1)文法句法分析程序自动生成的研究及实现

文中分析了对LL(1)文法采用递归子程序的方法进行句法分析的特点,讨论了递归子程序自动生成的一般规则,最后根据这些规则给出了递归子程序自动生成的算法及其实现.     

Mothod Invocation

十二月的文章介绍了control flow,这些control flow语句（statement)必须被放在method之内。基本上来说，method可以被视为有意义的程序组成单元中最基本者。本次文章介绍了method及其相关的主题，包括call stack与递归。为了语句上的连贯性，我们从循环开始说起。     

递归程序变换成非递归程序的方法

本文讨论将高级语言编写的递归程序自动地变换成非递归程序的变换规则和变换算法。     

Method Invocation

十二月的文章介绍了control flow,这些control flow语句(statement)必须被放在method之内。基本上来说,method可以被视为有意义的程序组成单元中最基本者。本次文章介绍了method及其相关的主题,包括了call stack与递归。为了语句上的连贯性,我们从循环开始说起。     

视频图像处理在物体摆动特性研究中的应用

提出了一种利用视频图像测量物体摆动特性的方法。给出视频图像处理的基本流程和方法,利用AVI函数对视频图像逐帧分解,使用一维最大熵算法实现图像的分割,利用重心算法计算物体的运动轨迹。最后给出核心算法的C++实现及对塔吊载荷摆实验的分析结果。     

宝钢连续退火机组加热炉带温控制技术

在宝钢No 1(2030)连续退火机组改造项目中,用DCS系统成功地实现了加热段带钢温度的自动控制功能。通过在现场调试过程中采集的大量数据,分析了加热炉对象的特性,比较了对象在不同扰动下的响应特点,并且介绍了宝钢No 1,No 2和No 3连续退火机组加热段对带钢温度的不同控制方案,提出了采用带钢温度调节器通过一定的比例分配,直接控制各区煤气流量的方案(带温-煤气二级串级控制)是较好的控制方案,该方案在实际生产中得到了较好的控制效果。     

加权粗糙集模型

加权粗糙集模型是粗糙集基于变精度模型的一种扩展。加权粗糙集模型不仅考虑了精度变化增强容噪能力，还考虑了不同对象的重要程度，也就是不同对象的加权值。该模型为经验知识的总结归纳提供了有益手段。根据粗糙集的一般概念，在加权粗糙集模型下，重新定义了近似空间内的一些概念，给出了加权粗糙集模型的约简概念。并根据实验分析，验证了加权粗糙集是粗糙集模型的扩展特性，说明了加权粗糙集模型中对象权值对约简的影响。     

Contextual Priming for Object Detection

There is general consensus that context can be a rich source of information about an object's identity, location and scale. In fact, the structure of many real-world scenes is governed by strong configurational rules akin to those that apply to a single object. Here we introduce a simple framework for modeling the relationship between context and object properties based on the correlation between the statistics of low-level features across the entire scene and the objects that it contains. The resulting scheme serves as an effective procedure for object priming, context driven focus of attention and automatic scale-selection on real-world scenes.     

基于扩展贝叶斯分类算法的网络安全检测

很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护自身网络系统的安全，其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。总结了前人成果，将贝叶斯算法进行了改进并与之融合，对原有的入侵检测算法提出了改进，得到了一个新的模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性，更有效地保障了网络系统的安全。     

Hierarchical fuzzy control

In a conventional rule based fuzzy control system, the rules are of the following form: if (condition) then (action), and all rules are essentially in a random order. The number of rules increases exponentially as the number of the system variables, on which the fuzzy rules are based, is increased. In this paper, the rules are structured in a hierarchical way so that the total number of rules will be a linear function of the system variables. The hierarchical fuzzy control algorithm developed in this paper is applied to control the feedwater flow to a steam generator of a power plant. The simulation results show that the hierarchical fuzzy controller yields superior performance over the conventional PID controller.     

声传感器网络目标定位算法实现研究

声传感器可以通过分析接收到的目标发出的次声波噪声得到目标的方位角和属性信息,通过对声传感器的组网,融合网内多传感器的信息,可以实现对目标定位的目的。因此定位算法及其实现技术是声传感器网络的核心技术之一。由于声传感器网络中各个探测区域具有不同的特点,首先根据声传感器网络的特点将定位算法进行了分类,提出了一种有效的算法选择机制,减少了时间延迟对于目标定位的影响。同时为了降低目标定位算法的复杂度,提高运行效率,提出了并行处理和数据存储的方案。最后通过仿真验证了方法的有效性。     

基于ECP-SDF的靶子监测与识别中的图像处理技术

等峰值滤波函数（ECP-SDF）在光电模式识别中具有很好的性质,在其基础上建立的非线性合成滤波器能很好的提高物体识别的准确度,对物体发生的各种形变（尺度变化、平面旋转、空间旋转等）具有很好的容纳性,能有效的改善物体监测的精确度。它已经应用在了许多方面比如：人脸识别[9]、指纹识别[10]、路标监测与识别[5]等,也可应用于靶子的自动识别与跟踪上,以靶子为例对非线性合成相关器作了进一步的研究。     

基于状态图的对象行为建模

状态图（State Chart）是对对象的行为的一种描述的方法,并是UML（Unified Modeling Language）可视化建模的一部分。文中分析了状态图建模的规则,以及如何用状态图对对象的行为进行建模的方法。     

Hierarchical object-driven action rules

In this work, we present the hierarchical object-driven action rules; a hybrid action rule extraction approach that combines key elements from both the classical action rule mining approach, first proposed by Ra? and Wieczorkowska (2000), and the more recent object-driven action rule extraction approach proposed by Hajja et al. (2012, 2013), to extract action rules from object-driven information systems. Action rules, as defined in Ra? and Wieczorkowska (2000), are actionable tasks that describe possible transitions of instances from one state to another with respect to a distinguished attribute, called the decision attribute. Recently, a new specialized case of action rules, namely object-driven action rules, has been introduced by Hajja et al. (2012, 2013). Object-driven action rules are action rules that are extracted from information systems with temporal and object-based nature. By object-driven information systems, we mean systems that contain multiple observations for each object, in which objects are determined by an attribute that assumingly defines some unique distribution; and by temporally-based information systems, we refer to systems in which each instance is attached to a timestamp that, by definition, must have an intrinsic meaning for each corresponding instance. Though the notion of object-driven and temporal-based action rules had its own successes, some argue that the essence of object-driven assumptions, which is in big part the reason for its effectiveness, are imposing few limitations as well. Object-driven approaches treat entire systems as multi-subsystems for which action rules are extracted from; as a result, more accurate and specific action rules are extracted. However, by doing so, our diverseness of the extracted action rules are much less apparent, compared to the outcome when applying the classical action rule extraction approach, which treats information systems as a whole. For that reason, we propose a hybrid approach which builds a hierarchy of clusters of subsystems; a novel way of clustering through treatments responses similarities is introduced.