用于语音降噪的级联滤波器的设计与实现

将ETSI ES 202 050 V.1.1.3版本规定的Mel域上的两级维纳滤波结构推广到分数Mel域上,提出了分数Mel域上的两级维纳滤波结构,获得了性能的提高。理论分析和实验结果表明,该算法具有明显的降噪作用,能够应用于语音识别系统前端处理中。     

Mel域滤波在语音增强中的应用及其算法的优化

讨论了将Mel域滤波器组应用于语音增强中,使其在保证语音可懂度的前提下,达到降低背景噪声的良好效果。同时,为了能够在低运算资源的设备上实现鲁棒性前端,在ETSI标准的核心维纳算法的基础上,提出了一种优化的算法以提高算法效率。数值仿真结果验证了该算法运算量小,降噪性能强,语音清晰度高。     

基于多级维纳滤波器的非均匀ΣΔ-STAP研究

该文提出了基于多级维纳滤波器的非均匀ΣΔ-STAP并行块处理算法,在非均匀环境下能快速有效检测动目标。文中基于多级维纳滤波的广义旁瓣对消器结构,提出了联合主波束检测和自适应功率剩余检测的两级级联非均匀检测算法,能有效增强对弱干扰目标样本的检测能力。同时,将改进的并行块处理引入非均匀ΣΔ-STAP算法,极大地降低了系统运算量。理论分析和仿真实验表明,该算法能有效剔除干扰样本,提高动目标检测性能,收敛速度快,运算量小,鲁棒性强,易于工程实施。     

基于多级维纳滤波器的非均匀∑△-STAP研究

该文提出了基于多级维纳滤波器的非均匀∑△-STAP并行块处理算法,在非均匀环境下能快速有效检测动目标.文中基于多级维纳滤波的广义旁瓣对消器结构,提出了联合主波束检测和自适应功率剩余检测的两级级联非均匀检测算法,能有效增强对弱干扰目标样本的检测能力.同时,将改进的并行块处理引入非均匀∑△-STAP算法,极大地降低了系统运算量.理论分析和仿真实验表明,该算法能有效剔除干扰样本,提高动目标检测性能,收敛速度快,运算量小,鲁棒性强,易于工程实施.     

一种改进的MUSIC方法

多级维纳滤波是一种降维算法,文中将多级维纳滤波引入到多重信号分类(MUSIC)算法中,提出了适合于MUSIC方法的多级维纳滤波器结构。该方法避免了采样数据协方差矩阵的特征值分解,降低了运算量。仿真结果证明了方法的有效性。     

基于改进Mel滤波器组的声纹特征提取SoC设计

针对说话人声纹身份认证一体化设计需求,利用曲线拟合方法改进Mel滤波器组,开展声纹特征参数提取的SoC设计研究。首先选取MFCC,IMFCC,MidMFCC的Mel频率刻度上的平均值作为拟合参数,得到拟合函数;然后利用插值方法改进Mel滤波器组中各滤波器的加权中心频率;通过Matlab进行算法设计和仿真分析,采用Quartus II和Modelsim实现代码编写、编译、时序仿真和综合;最后利用SOPC Builder技术将Verilog模块封装为IP核,并下载到DE2开发板中进行验证。研究结果表明,本系统提取出的多维特征参数具有更好的鲁棒性,有利于提高识别率。     

一种改进的核维纳滤波器图像去噪算法研究

提出一种新的改进核维纳滤波器图像去噪算法。维纳滤波器通过最小化去噪图像与原始无噪图像之间的均方误差准则进行线性变换完成去噪,维纳滤波器给出了贝叶斯意义下最好的解。但是单纯的线性变换通常难以满足非平稳随机过程,采用核方法将维纳滤波器扩展到特征空间进行非线性变换是一种很好的处理手段。在进行特征空间的非线性维纳滤波时,重构输入空间的原图像时常常会遇到局部收敛性、对初始点较为敏感等问题,考虑到在高斯核函数下,特征空间均方误差和输入空间均方误差有一定的内在相关性,将输入空间下的维纳滤波结果约束到特征空间的均方误差中,在有训练样本下,不但可以进一步提高收敛速度和最优化,而且能更好地恢复原始信号信息。实验结果表明,所提方法的要比传统的维纳滤波和核维纳滤波更为有效。     

基于维纳滤波语音增强算法的改进实现

通过对维纳滤波的介绍,实现了基本维纳滤波效果;利用两级维纳滤波和两级滤波器组滤波方法实现了语音增强,达到了良好的效果.     

一种基于Mel域的自适应时频参数

论文通过对Mel标度滤波器组进行分析,提出了一种基于Mel域的带噪语音信号的自适应时频参数。该参数能根据噪声环境自适应地选取Mel标度滤波器组中能有效区分语音和噪声的频带,获取有用的频域信息。理论分析和仿真实验表明:该方法在低信噪比下有较好的检测性能,由于其自适应能力,很少依赖信噪比,性能可靠。     

利用数学形态学和方向窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法

基于小波的图像去噪算法是目前图像处理研究的一个热点。该文提出了一种结合椭圆型方向窗和数学形态学的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。该算法同时利用了小波域子带的方向信息和图像本身所固有的几何结构:首先使用数学形态学把图像分成纹理区域和光滑区域两部分,然后结合椭圆型方向窗去估计小波域方向子带中每一点的信号方差,最后使用双重维纳滤波器对含噪图像进行去噪。实验结果表明该算法的去噪效果优于其它的采用二维可分离实小波进行图像去噪的算法。     

Statistical Model‐Based Noise Reduction Approach for Car Interior Applications to Speech Recognition

This paper presents a statistical model‐based noise suppression approach for voice recognition in a car environment. In order to alleviate the spectral whitening and signal distortion problem in the traditional decision‐directed Wiener filter, we combine a decision‐directed method with an original spectrum reconstruction method and develop a new two‐stage noise reduction filter estimation scheme. When a tradeoff between the performance and computational efficiency under resource‐constrained automotive devices is considered, ETSI standard advance distributed speech recognition font‐end (ETSI‐AFE) can be an effective solution, and ETSI‐AFE is also based on the decision‐directed Wiener filter. Thus, a series of voice recognition and computational complexity tests are conducted by comparing the proposed approach with ETSI‐AFE. The experimental results show that the proposed approach is superior to the conventional method in terms of speech recognition accuracy, while the computational cost and frame latency are significantly reduced.     

基于时域Gammatone滤波特征的广播语种识别

针对广播语种识别问题,提出一种语音时域滤波方法,用gammatone时域函数与预处理后的语音信号进行卷积滤波,再分帧加窗并求对数化能量得到时域GF(gammatone filterbank)特征.将特征参数图像化表示,然后通过VGG19和Resnet34分类网络进行语种识别实验.同时,也使用自动色阶算法对加噪语音的图像...     

一种基于小波和Wiener相结合图像去噪新方法

本文提出了一种新的小波变换和维纳滤波相结合的图像滤波方法.该滤波方法首先使用小波变换,将图像信号从时域变换到频域,结合新的wiener方法对图像的高低频结果进行滤波处理。改进的自适应Wiener滤波器可以根据图像特性,在给定的多个模板间对图像进行自适应模板选择,使得滤波效果更加理想。实验结果表明,本文提出的方法比传统的维纳滤波和小波阈值去噪方法有较大的改善。     

一种基于感知滤波的语音去噪算法

文中针对加性白噪声的环境下,通过在传统的Wiener滤波算法中引入人耳听觉感知特性及谱减算法,提出了一种新的基于感知滤波的语音去噪算法.该算法的关键是采用LPC分析得出的感知加权函数修正维纳滤波方程,使噪声谱分布随语音而变.不仅保持Wiener滤波算法的优点,而且降低噪声对纯净语音的影响.实验表明,该方法能更有效地抑制背景噪声,提高语音质量,且具有较低的计算复杂度.     

Robust filtering for discrete-time systems with saturation and its application to transmultiplexers

This paper considers the problem of robust filtering for discrete-time linear systems subject to saturation. A generalized dynamic filter architecture is proposed, and a filter design method is developed. Our approach incorporates the conventional linear H/sub 2/ and H/sub /spl infin// filtering as well as a regional l/sub 2/ gain filtering feature developed specially for the saturation nonlinearity and is applicable to the digital transmultiplexer systems for the purpose of separating filterbank design. It turns out that our filter design can be carried out by solving a constrained optimization problem with linear matrix inequality (LMI) constraints. Simulations show that the resultant separating filters possess satisfactory reconstruction performance while working in the linear range and less degraded reconstruction performance in the presence of saturation.     

一种基于软判决的立体声回声抵消算法

提出了一种新的基于维纳滤波的频域算法来解决立体声回声抵消问题,该算法不需要对立体声信号预处理,从而最大程度地保证了近端语音质量。并且它具有很好的鲁棒性,很快的收敛速度和跟踪速度,因而具有一定的实用价值。引入了语音增强中的软判决方法来进一步提高算法的性能。新的算法在保证近端语音质量的同时达到了更好的回声压制效果。仿真实验证明了新算法的良好性能。     

汉语语音识别的抗噪性前端算法及性能分析

讨论了欧洲电信标准委员会ETSI提出的分布式语音识别系统的抗噪前端特征提取算法,该算法融合多种抗噪技术。结合汉语语音的特点,进行了汉语语音识别整体框架下的算法实现,并进行了实验和分析,典型噪声环境下的识别结果证明,相对于基线MFCC特征提取算法,稳健性有较大提高。     

一种用于3G系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法

本文讨论了一种新的应用在3G自适应多速率系统中复杂背景噪声环境下的话音激活检测算法。这种算法基于谱估计理论和周期信号检测方法,应用一个IIR滤波器组把输入窄带语音信号分面九个频带,进而估计每个频带的语音信号和背景噪声的电平,结合基音和音调检测,在区分语音和移动环境中的大多数背景噪声对表现得足够健壮,最后,基于欧洲电信标准委员会建议的3G平台对这种算法进行了仿真评估,并就其健壮性从主客观两个方面进行了分析。