一种快速图形识别算法

对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索、折点定位的改进算法.通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法.本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸、旋转等变形时也能很好对图形进行识别.     

侧点法自动跟踪获取图形轮廓信息

轮廓信息在图形处理中有着重要的作用。本文提出了侧点法自动跟踪取轮廓信息的方法，对工程图样轮廓与剖面轮廓获取算法进行了讨论，该法作为图形支撑系统的核心算法，在ＣＡＤ课题中得到了实际运用，并收到了较好的效果。     

基于统计模型的步态识别

提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进行归一化;用PCA方法获取归一化距离信号的特征空间;使用时空相关进行相似性度量;最后通过最近邻法进行分类识别,在自己建立的样本数据库中取得了满意的效果.     

CNC机床图形编程中二维零件的刀具轨迹算洁

ＣＮＣ（计算机数字控制）机床图形编程中,刀具轨迹算法最为关键．本文针对二维轮廓零件的加工特点,利用图形编程理论,提出了一种ＣＮＣ机床加工中二维零件的刀具轨迹算法：根据刀具偏置方向确定刀心坐标点,再采用零圆弧等距法得到二维零件轮廓的等距线．这种算法通用性好,算法简单．     

CNC机床图形编程中二维零件的刀具轨迹算法

CNC（计算机数字控制）机床图形编程中,刀具轨迹算法最为关键。本文为针对二维轮廓零件的加工特点,利用图形编程理论,提出了一种CNC机床加工中二维零件的刀具轨迹算法;根据刀具偏置方向确定刀心坐标点,再采用零圆弧等距法得到二维零件轮廓的等距线,这种算法通用性好,算法简单。     

二值图像目标邻域点法边界跟踪算法

分析了二值图像识别中常用的轮廓跟踪算法,并指出其缺点。在提出目标领域点概念的基础上,提供一种对二值图像中的对象物轮廓的智能跟踪法,并给出了具体算法步骤。实验结果表明该算法速度快、轮廓识别准确。为准确得到二值图像中的对象物提供了一种简捷的方法。     

三维图形平面单元内外法向量的计算及应用

利用两相邻表面单元的外（或内）法向量关系所遵循的规律,给出了三维图形平面单元外法 向量的算法．并将该算法应用到有限元图形处理中,提高了运算速度,增强了图形表达效果。     

一种实用的类圆识别算法

类圆图像成像特征具有一定相似性,且简单清晰。根据其特征,对现行图像识别算法进行比较分析,选用一种简单的轮廓跟踪法,并加入精确限定条件对其进行改进。结果表明该算法效果良好,且识别速度较快,为类圆图像识别的通用算法研究打下基础。     

标准化HU不变矩算法的车脸图像特征提取

为了解决车型识别过程中车脸图像特征提取的问题,提出了一种标准化不变矩算法。在对车脸图像进行分割处理、提取出感兴趣区域、采用轮廓跟踪法得到形状轮廓的基础上,对原有的HU不变矩矩算法进行了标准化处理,并与典型的HU不变矩算法结果进行了对比。实验结果表明,该不变矩标准化算法在对图像进行特征提取方面可以得到更高精度的特征值。     

数控刻楦机加工的刀位计算

使用三维离散法造型技术描述鞋楦 外轮廓表面，介绍了数控刻楦机的加工原理，对加工过程中的刀位点确定进行了详细的算法分析，从空间解析几何的角度出发，为刻楦机建立了空间坐标系，推导出铣刀施转包络面的空间方程，根据鞋楦加工特征提出最小距离法，并将其应用到鞋楦刀位点的计算中，最终加工出来的鞋楦精度和光洁度均达到常规制度楦要求。     

Bresenham算法在静电场测绘中的应用

本文提出了用Bresenham算法处理静电场测绘实验数据的方法.该方法能够准确地绘制出长直同轴圆柱形电场的等位线,仿真实验结果表明,该方法在数据回归拟合中具有有效性和可靠性.     

一种新的复杂区域孔洞填充算法

在图形、图像处理及图形与图像的转换中,填充算法是一种十分重要的基本算法.尤其是在CAD软件中,常常需要在特定的区域内填充图案.为了降低填充算法的复杂程度,提出了一种快速复杂区域的填充算法,采用图像标记的方法并利用MATLAB的相关函数快速寻找填充区域,与种子填充算法和扫描线填充算法相比,该算法无须对区域进行复杂的运算,显著降低了算法的复杂程度.实验证明,算法易于编程实现,运行速度快,并且可以填充包含任意多孔洞的复杂连通区域,具有很强的抗干扰能力.     

改进Hough变换在虹膜定位中的应用研究

目的提出了一种基于改进Hough变换(HT)的虹膜定位算法,解决标准HT定位虹膜计算量较大,且定位不准确的问题.方法根据虹膜的形状和圆近似的性质,用改进的圆HT定位虹膜,定位时采用点对和梯度信息确定潜在的虹膜中心和对应的圆半径.为了使输出结果仅为虹膜的外边界,定义了一个阈值.结果采用点对和梯度信息并定义相应的阈值定位虹膜,在较大程度上减少了计算量,并且保证输出结果为虹膜的外边界.结论采用改进HT能以较小的计算代价准确地定位虹膜.     

基于U描述子的多边形水印技术

利用归一化U描述子,给出了一种针对包含多边形的矢量图来嵌入和检测水印的方法,并用实例说明了此算法可以抵抗平移、旋转、缩放和局部修改等攻击.     

六角网格上的图象处理算法

介绍了六角网格,并从图形、图象处理的角度分析了其优点,提出了在六角网格上进行图象处理的数字化过程,以及一个轮廓跟踪算法．     

利用Sobel算子结合蚁群算法提取竹材的内外轮廓

传统的竹材加工过程中人工因素较多,通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据.对竹材的横截面图像进行分析和处理,利用Sobel算子和蚁群算法相结合的边缘提取方法,从原始图像中成功的提取出了连续且粗细均匀的竹材截面的内外轮廓.利用提取的的轮廓图,提取出竹材内周长、外周长、内面积、外面积和壁厚,为竹材分类提供了准确有效的数据.     

基于目标形态特征的工件自动分割方法

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用GrabCut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94.97%和88.48%,具有较强的实用性和良好的实时性.     

三维零件图的快速绘制方法

从用户坐标系视图观察的灵活运用，绘图时先绘外部轮廓再给内部结构，外部与内部分别进行布尔运算后二者再进行布尔差运算等几方面，着重介绍了利用AutoCAD快速绘制绘制三维零件图的方法。     

基于形状先验与轮廓预定位的目标分割

针对单帧图像中特定目标的分割一直面临着由于背景复杂和光照变化等因素带来的分割精度偏低的问题,提出一种基于轮廓预定位的先验局部二值拟合(local binary fitting,LBF)算法,用于人体上肢图像的分割.首先,利用浅层卷积神经网络对上肢形状模板进行筛选和预定位,得到分割目标的粗轮廓曲线;然后,利用基于先验形状的LBF算法对粗轮廓曲线进行演化,得到分割目标的精确轮廓曲线.实验结果显示算法的成功率在90%以上,表明该方法对于背景复杂和光照变化情况下的特定目标分割具有良好的效果.     

利用.NET组件技术实现刀具图像的检测

为了实现刀具图像的轮廓跟踪,提取轮廓点,采用Matlab.NET component与Mi-crosoft Visual Studio C Sharp混和编程技术,并运用模糊C均值聚类（Fuzzy C Mean cluste-ring,FCM）算法对图像进行处理,返回分割阈值,实现对灰度图像的分割.同时为避免出现轮廓断点,引入编码技术,再经过8邻域搜索目标轮廓,最终完成刀具图像轮廓跟踪.与微分算子的边缘检测对比,本文算法利用FCM分割图像,又引入编码技术,实现轮廓连续的跟踪检测,该方法分割效果较好,界面编写简单,运行简便.