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牵引网短路故障中线路电气参数的暂态变化是研究轨道线路保护与控制技术和短路故障定位技术的基础。基于Matlab/Simulink建立了24脉波整流电路模型,计算了集肤效应作用下等效接触网与钢轨网的电阻和电感值,建立了直流牵引供电系统牵引网短路故障仿真模型,利用该模型对空载线路下牵引变电所近端与远端的牵引网短路故障进行仿真,分析电流瞬态值随不同故障距离变化情况。仿真结果曲线充分反应整流机组等非线性器件使得近端短路瞬态电流峰值呈振荡收敛状态,证明了该模型的准确性,为牵引变电系统线路保护装置的精确配置提供参考。 相似文献
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针对现行牵引变电所监控设备不能准确判断牵引网线路常见的短路及开路故障,提出了一种基于频域特性分析故障性质的方法。结合了无损线波的反射理论、FFT及6MHz FIR高通滤波,对多组数据进行处理分析,比较两种故障行波信号的波头极性和功率谱特性的不同点,总结出基于频域故障性质分析的方法。该方法适合电气化铁道牵引网故障性质分析判定,并可以辅助单端故障行波测距方法中对初始行波和故障点反射波波头的识别。 相似文献
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靳松 《自动化技术与应用》2021,40(5):20-22,35
本次研究详细介绍了遗传算法的主要内涵及基于原理,建立了应用于牵引网短路故障定位的遗传算法模型,根据遗传算法基本流程提出了数据处理方案.最后基于双边供电方式的仿真模型对遗传算法的有效性进行了验证,经仿真分析发现,本次研究所设计的遗传算法平均绝对误差为25.8%,在轨道交通直流牵引供电系统牵引网短路故障的定位方面具有充分的可行性. 相似文献
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为研究分析高速铁路牵引供电系统与列车运行之间的相互影响,建立高速铁路牵引供电系统与列车运行分布式耦合仿真系统,利用HLA(High Level Architecture)体系架构,通过分析网压对列车功率发挥的影响,搭建其系统框架;分别建立高速铁路牵引供电系统与列车运行数学模型;设计考虑耦合迭代的牵引供电潮流计算和具有网压过低检测反馈机制的列车操纵策略;并分别以列车运行与牵引供电系统为邦元,基于HLA分别开发其对象类、交互类,结合HLA时间管理机制,在VS2008平台上建立运行列车与牵引供电系统的同步实时仿真系统.以某高速铁路为案例,通过平台仿真大负荷高速列车网压随列车位置的变化曲线,验证平台的正确性与实用性. 相似文献
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该文设计了基于多目机器视觉的城市轨道交通自动化监控系统。用户通过交互层发送城市轨道交通多目机器视觉图像采集指令;图像采集层接收指令后,控制多目视觉图像采集模块采集图像并存储到数据库,并发送至逻辑运算层;逻辑运算层连接城市轨道交通第三方子系统,获取运行数据和图像,并使用联动执行服务和实时数据管理进行自动化监控;同时,使用图像预处理和异物侵限检测模块对轨道交通安全进行监控。监控结果传输至交互层,呈现给用户。实验表明,该系统可有效实现城市轨道交通自动化监控,监控及时性较好,应用效果良好。 相似文献
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针对现有保护系统无法可靠实现煤矿井下高压电网短路保护的选择性,提出了一种由实时以太网Ether CAT与光纤联锁相互配合的井下短路保护方案。系统主要由双层实时以太网Ether CAT、光纤联锁网、具有Ether CAT通讯接口和联锁接口的综合保护装置等构成。实时以太网Ether CAT与光纤联锁网协同工作并互为后备,当Ether CAT或光纤联锁网通讯因故障中断时,后备网络独立实现系统功能。试验表明,系统可靠实现了井下短路保护的选择性,并能够迅速确定故障点位置,缩短故障排查时间,提高了供电网的安全性与可靠性。 相似文献
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李运 《计算技术与自动化》2022,(2):173-177
为进行城市轨道客流量的科学预测,设计实现了实训基地培训系统,在系统中分别构建BP(Back Propagation)神经网络模型与DBN(Deep Belief Network)深度置信网络模型来进行城市轨道客流量数据的收集与整理。针对城市轨道交通车流量短时间快速增长的问题,在系统中建立实时数据分析处理模块,结合深度置信网络,使用算法对轨道客流进行实时准确的预测。将采集到的大量数据通过系统的数据处理模块进行分析验证,数据分析结果显示:在深度置信网络模型中,轨道交通各节点平均均方根误差相比BP神经网络模型大约减少了0.01475,每批次任务实时计算时间平均为3.5s,系统预测实时性较好,准确率较高,有很好的预测效果,可以合理地规划城市轨道交通线路,有效提高了城市轨道的交通利用率。 相似文献