聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.     

基于聚类分析的RBF网络建模方法及应用的研究

该文提出了基于聚类分析的RBF（Radial Basis Function）网络建模方法：利用聚类分析确定RBF神经网络的隐层参数，运用最小二乘法确定RBF神经网络的输出层参数。重点介绍了聚类分析的理论和算法。根据聚类分析和RBF网络结合后的优点以及中医证候大数据、大样本、多中心且无明确函数关系的特性，提出了用该方法建模应用于中医证候诊断，改进了BP（Back Propagation）网络用于中医证候诊断建模的不足之处，并拓宽了RBF神经网络的应用。最后，用2-型糖尿病文献数据库验证了该方法的有效性和合理性。     

基于多层前馈型人工神经网络的抑郁症分类系统研究

多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络。该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中。该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗。     

基于先验知识下支持向量机P-SVM的分类算法

支持向量机在分类算法原理中的顺次最小优化算法SMO一般比传统的块算法和固定工作样本集的算法具有更好的时间和空间复杂性,但是由于在实际应用领域中对样本的需求量很大,使得对样本的标记是应用中耗时耗力的工作.本文提出了基于先验知识下的支持向量机,通过引入先验信息量而减少所需样本的数量,同时给出了相应的P-SMO算法.分类应用背景利用中医证候数据,通过专家知识提供的证候知识规则,对训练样本集进行置信度的计算,然后使用P-SMO算法训练出P-SVM,实验结果表明分类效率有较大的提高.     

基于weight-pooling词向量的上下文广告推荐算法

提出一种基于weight-pooling词向量的上下文广告推荐算法,利用用户访问记录的互信息权重,计算weight-pooling词向量的余弦相似度。该算法改进了传统基于关键词匹配的推荐算法,避免了数据稀疏性和冷启动问题。通过实验分析,基于weightpooling词向量的上下文广告推荐算法在推荐效果上明显优于传统算法。     

基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究

概述了基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究的基本思路与方法,表达了以"证候-证素-证型辨证统一体系"为切入点开展中医诊断研究的可达到的目标.通过建立通用病历信息文件结构,整合数据挖掘工具,搭建了一个用于开展中医诊断研究的数据挖掘科研平台,为科学深入地开展中医诊断研究提供了一种途径.     

基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究

概述了基于Caché数据库的中医诊断数据挖掘应用研究的基本思路与方法,表达了以“证候-证素-证型辨证统一体系”为切入点开展中医诊断研究的可达到的目标。通过建立通用病历信息文件结构,整合数据挖掘工具,搭建了一个用于开展中医诊断研究的数据挖掘科研平台,为科学深入地开展中医诊断研究提供了一种途径。     

普适环境中面向推理的上下文缓存置换算法

上下文缓存是减少上下文信息访问开销、降低信息传输数量、缓解连接中断引起的程序不可用性的有效途径.面向推理的上下文缓存置换算法CORA的目标是使上下文缓存达到较高命中率,有效节省普适计算中传输上下文的开销.CORA采用状态空间对低级上下文到高级上下文的推理进行建模,对各种上下文推理方法具有普遍适用性.CORA算法分为两个部分:1)在缓存端,该算法计算低级上下文的访问概率和预计失效时间,获得数据的缓存价值,作为上下文缓存置换的依据,以提高缓存的命中率;2)在传感器端设置相应的可变化范围,当传感器读数超出该范围时,主动更新缓存,以保证缓存数据的一致性.模拟实验将CORA和经典的缓存置换算法LRU进行对比,分别通过改变缓存容量、对上下文访问概率的不均匀程度和上下文更新访问比来考察两种算法的命中率,结果显示,当缓存容量相对上下文总数较小、访问概率分布较不均匀、更新访问比较高的情况下,CORA的命中率大大高于LRU.由此证明,CORA更适用于较为动态的普适计算环境.     

普适环塘中面向推理的上下文缓存置换算法

上下文缓存是减少上下文信息访问开销、降低信息传输数量、缓解连接中断引起的程序不可用性的有效途径．面向推理的上下文缓存置换算法CORA的目标是使上下文缓存达到较高命中率,有效节省普适计算中传输上下文的开销．CORA采用状态空间对低级上下文到高级上下文的推理进行建模,对各种上下文推理方法具有普遍适用性．CORA算法分为两个部分：1）在缓存端,该算法计算低级上下文的访问概率和预计失效时间,获得数据的缓存价值,作为上下文缓存置换的依据,以提高缓存的命中率;2）在传感器端设置相应的可变化范围,当传感器读数超出该范围时,主动更新缓存,以保证缓存数据的一致性．模拟实验将CORA和经典的缓存置换算法LRU进行对比,分别通过改变缓存容量、对上下文访问概率的不均匀程度和上下文更新访问比来考察两种算法的命中率,结果显示,当缓存容量相对上下文总数较小、访问概率分布较不均匀、更新访问比较高的情况下,CORA的命中率大大高于LRU．由此证明,CORA更适用于较为动态的普适计算环境．     

基于电子病历系统提取高血压病科研数据的研究

本文以辽宁省高血压人群的证候特征为切入点,以电子病历中的数据来统计患者症状、舌苔、脉象,记录患者高血压证候等数据,探讨高血压患者证候学分布规律。分别对高血压的等级、分先层级、症状、使用中药的频数、使用中成药的频数、使用西药的频数进行统计,并对所得数据进行整理分析。并对电子病历系统提取高血压数据的方法进行了深入的研究。     

Vibrometry of industrial workers: A case study

Vibrometry was performed on 165 factory workers and supervisors in 18 different job classifications. A low vibrometry score indicates insensitivity to vibrations and thus potential compression neuropathy. Males had significantly higher scores than females. Subjective estimates of the job's repetitiveness, force requirement and wrist angle movement did not correlate significantly with the vibrometry score but pace did (self-paced jobs had higher scores). Questions relating to pain in the hands and numbness in the hands were significant predictors of the score. The conventional vibrometry score is the total from seven frequencies. Analysis shows only the top frequencies (125, 250, 500 Hz) are needed and possibly just 250 and 500 Hz.     

基于基因打靶技术的中医脏腑辨证分型算法

受生物学基因打靶技术的启发和通过对中医脏腑证型分类标准的研究,提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证算法,称之为中医脏腑辨证分型算法。主要思想是把中医脏腑证型的主要症状和次要症状,以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶;临床病例病症信息作为脏腑病症基因组,并进行模靶射击式的辨证分型操作。通过对慢性胃炎疾病的辨证分型计算结果的分析,说明中医脏腑辨证分型算法的有效性,为中医辨证信息处理的客观化、可计算化提供了一种新的研究方法,同时具有一定的临床诊断应用价值。     

The Strain Index (SI) and Threshold Limit Value (TLV) for Hand Activity Level (HAL): risk of carpal tunnel syndrome (CTS) in a prospective cohort

A cohort of 536 workers was enrolled from 10 diverse manufacturing facilities and was followed monthly for six years. Job physical exposures were individually measured. Worker demographics, medical history, psychosocial factors, current musculoskeletal disorders (MSDs) and nerve conduction studies (NCS) were obtained. Point and lifetime prevalence of carpal tunnel syndrome (CTS) at baseline (symptoms + abnormal NCS) were 10.3% and 19.8%. During follow-up, there were 35 new CTS cases (left, right or both hands). Factors predicting development of CTS included: job physical exposure (American conference of governmental industrial hygienists Threshold Limit Value (ACGIH TLV) for Hand Activity Level (HAL) and the Strain Index (SI)), age, BMI, other MSDs, inflammatory arthritis, gardening outside of work and feelings of depression. In the adjusted models, the TLV for HAL and the SI were both significant per unit increase in exposure with hazard ratios (HR) increasing up to a maximum of 5.4 (p = 0.05) and 5.3 (p = 0.03), respectively; however, similar to other reports, both suggested lower risk at higher exposures. Data suggest that the TLV for HAL and the SI are useful metrics for estimating exposure to biomechanical stressors. PRACTITIONER SUMMARY: This study was conducted to determine how well the TLV for HAL and the SI predict risk of CTS using a prospective cohort design with survival analysis. Both the TLV for HAL and the SI were found to predict risk of CTS when adjusted for relevant covariates.     

DESIGN OF A FUZZY SYSTEM FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT OF INTEGRATED EASTERN AND WESTERN MEDICINE

The aim of our research is to simulate a thinking of medical experts in diagnosis and treatment of integrating western and eastern medicine using fuzzy logic. A general structure of the system is described. We focus on knowledge representation and inference raechanism of the system. We show an example to show the way how to combine the different inferences of western and eastern medicine in diagnosis and treatment. Finally, some conclusion and discussion are given.     

基于数据挖掘的肝阳上亢证的症状敏感性研究

应用偏微分效用分析方法对中医肝阳上亢证的症状敏感性进行了研究,绘制出了程度影响参考曲线。在此基础上,又对研究对象进行了深度挖掘分析,得出了在限定性条件下症状对肝阳上亢证影响敏感性的一般性结论。提出了诊断-治疗参考模型的设想。     

以人为本的高校机房管理模式初探

科学发展观提出坚持以人为本。在追求素质教育的今天,对高校而言,以人为本最核心的就是以学生为本。在计算机机房管理的过程中,管理者要充分调动学生的主观能动性、学习积极性和创造性,使学生充分发挥自我潜能,最大限度地发挥机房资源的作用。     

Algorithms for quadratic forms

We present algorithms for square classes, quadratic forms and Witt classes of quadratic forms over the field of rational functions of one variable over the reals. The algorithms are capable of: finding the unique representative of a square class, deciding if a given function is a square or a sum of squares and deciding if a quadratic form is isotropic or hyperbolic. Moreover we propose a representation for Witt classes of quadratic forms. With this representation one can manipulate Witt classes without operating directly on their coefficients. We present algorithms both for computing this representation and manipulating Witt classes.     

基于C/S结构的医院门诊管理信息系统设计与开发

以一个大型医院管理信息系统项目为对象进行研究,着重讲述医院门诊管理信息系统主要功能模块的需求分析、业务流程分析、数据库设计及主要功能模块的实现。系统程序的编写采用面向对象的开发语言PowerBuilder,底层数据库采用SQL Server,整个系统为提高运行效率而采用C/S结构开发。     

Disassembly analysis through time estimation and other metrics

This paper examines the problem of assessing product ease of disassembly for recycling in light of the broader issue of manufacturability evaluation. The disassembly time estimation method outlined here is shown to provide one of several needed metrics for use during product design. Moreover, the ability to estimate process time provides the foundation upon which other metrics can be developed. The evaluation based on disassembly time is demonstrated on an electric drill example, and the difficulties associated with generating other disassemblability metrics are discussed.     

测试算法的征兆误判和混淆问题及解决方法

测试时间和故障诊断能力是用来评价边界扫描测试生成算法优劣的两大关键要素,而影响测试向量集对所有故障进行准确定位的原因主要是由于存在两类问题:征兆误判问题和征兆混淆问题,而征兆误判问题对故障诊断准确性的影响更大。论文分析了测试向量生成中的征兆误判和征兆混淆现象,结合现有的测试向量生成算法,提出了三种消除征兆误判和征兆混淆现象的解决方法:(1)本身具有抗误判和抗混淆现象的测试生成算法;(2)采用自适应测试生成算法有针对性地消除征兆误判和混淆现象;(3)在测试生成算法中应用神经网络技术消除征兆误判和征兆混淆现象。