聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.     

基于Web Service的连锁药店管理系统的研究与设计

本文分析了连锁药店的发展现状，结合医药行业的特点和连锁企业管理的要求，按照GSP规范，构建了一个基于Web Service的连锁药店管理系统，实现了异地连锁店的网上订购、订单查询、库存查询；研究了药品物流体系构建过程中关于供应链一体化中供应商选择的问题。     

基于Web Service的连锁药店管理系统的研究与设计

本文分析了连锁药店的发展现状,结合医药行业的特点和连锁企业管理的要求,按照GSP规范,构建了一个基于WebService的连锁药店管理系统,实现了异地连锁店的网上订购、订单查询、库存查询;研究了药品物流体系构建过程中关于供应链一体化中供应商选择的问题。     

直接体绘制加速算法综述

针对当前体绘制存在的软件加速算法,将其分为空间剖分技术、光线相关、物空间相关和基于图像绘制技术等四类,分别介绍其算法基本内容.最后利用MIN-MAX八叉树加速算法设计一个直接体绘制系统.     

超高效液相色谱-质谱联用技术测定茶叶中8 种单、寡糖的含量

建立同时定性和定量分析茶叶中鼠李糖、木糖、阿拉伯糖、果糖、甘露糖、葡萄糖、蔗糖和棉子糖8 种单、寡糖的超高效液相色谱-质谱联用方法。样品经超声波辅助提取,以Waters Acquity BEH Amide色谱柱（2.1 mm×150 mm,1.7 μm）分离,以乙腈-水溶液（各含体积分数0.1%氨水）为流动相,电喷雾负离子多反应监
测模式检测。结果表明,8 种单、寡糖的定量检出限为0.01～0.54 mg/L,线性范围为1.0～200.0 mg/L;添加水平在10.0 mg/L和100.0 mg/L内,回收率为80.2%～103.2%。应用该方法分析包含绿茶、乌龙茶、普洱茶和红茶的20 个样品,发现大部分样品中都能检测到葡萄糖、果糖、蔗糖和棉子糖,它们的含量分别为0.39～17.64、0.53～22.83、2.07～40.70 g/kg和0.57～14.67 g/kg;但在所有样品中均未检测到鼠李糖、木糖、阿拉伯糖和甘露糖。     

基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割*

针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。     

基于中医体质辨识的药膳信息化研究

探讨如何将IT与养生健康有效结合,研究基于中医体质辨识的药膳信息化。提出根据个体年龄、性别、体质、地域等的差异,通过计算机采集相应数据,分析这些数据并推荐不同的药膳食疗方案。     

基于水平集复杂背景下毒蘑菇图像的提取

毒蘑菇图像的提取是对其进行分析与模式识别的关键步骤。数字抠图作为一种把图像的前景部分从背景中分离出来的技术,存在繁琐和容易产生小区域不相关像素的缺点。针对野外采集的毒蘑菇图像背景复杂的特点,在Matlab R2010a环境下,采用Kmeans算法自动分割、数字抠图及数字抠图和水平集结合3种方法进行毒蘑菇图像分割。实验结果表明:通过引入水平集进行目标图像提取,结合水平集的自动收敛,在复杂背景下,能很好地提取目标图像,为进一步识别毒蘑菇提供有效的基础。