fc-驯顺余代数和fc-野余代数的局部化

为了研究fc-驯顺余代数和fc-野余代数的局部化问题,基于fc-驯顺余代数和fc-野余代数的概念和性质,运用局部化方法,利用quotient函子和section函子,研究有限余表现余模、fc-驯顺余代数和fc-野余代数,得到了有限余表现余模的弱的局部化性质,尤其给出了余代数和局部化余代数之间fc-驯顺和fc-野的关系.     

Hom-余理想的若干性质

根据Hom-结合代数的概念来新定义子Hom-结合代数与Hom-余理想的概念,并进一步讨论子Hom-结合代数、子Hom-余结合余代数与Hom-余理想之间的密切联系。     

遗传余代数与二次型

给出1类重要的遗传余代数——正规的广义路余代数,在余代数上定义了3种二次型,证明了在Gabriel箭图是局部有限的遗传余代数上定义的这3种二次型一致。     

余代数的Krull维数

为了研究余代数的结构，基于素子余代数引进了余代数Krull维数概念，通过局部化方法对其进行了研究，得到一些有关Krull维数的等式与不等式，从而为余代数的研究提供了有用的工具。     

余代数及文档动态描述模型研究

介绍了代数的对偶概念--余代数,以及基于状态系统的余代数描述.将文档的每一句看作一个断言,并动态地将文档理解为一个断言流,从而利用余代数方法对文档的语义进行观察.     

关系基调代数及其性质

关系基调代数是类型代数的一个自然推广。文中首先介绍了关系基调代数的定义，给出了关系基调代数的同态、同余关系等概念；然后证明了：（１）关系基调代数Ａ上的同余关系的集合Ｒｃｏｍ（Ａ）是一个完全格，（２）关系基调代数的同态基本定理；最后讨论了关系规范与关系规范代数。     

关于cotilting余模的局部化

为了研究局部化以后的余倾斜余模的基本性质,令K是域,设C是一个K-余代数,设T为cotilting左C-余模,运用余代数的对偶代数的幂等元刻画局部化的方法探讨了cotilting余模局部化后的情况以及局部化后有一类补的情况,得到了一些有意义的结果.     

一类拟entwining结构的Hochschild上同调

讨论了路代数的截面箭图代数与其对偶余代数的拟entwining结构的Hochschild上同调及其性质.对于这种代数A和余代数C=A*的拟entwining结构(A,C,ψ),给出了它的各阶Hochschild群的计算,并进一步得到了其Hochschild群为平凡的当且仅当CA是一个内射的C-双余模.     

个余反射Hopf代数的判别

证明了ｋ（设ｋ为域）上的Ｈｏｐｆ代数为余反射的充要条件是：Ｈ＾∞Ｈ＝（Ｈ＾０）＾∞０，并给出了范例。     

Morita-Takeuchi关系余代数上不可分解内射余模

为了研究Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,基于Morita关系代数上的不可分解投射模和不可分解内射模结构,运用对偶方法和余模范畴等价,得到了Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,进而得到Morita-Takeuchi关系余代数的整体维数的上、下界.     

电网络时域响应参数灵敏度递推算法研究

用传统的伴随网络法求取时域灵敏度需要做卷积运算。由于这种传统的方法是非递推性的,所以使获取即时的时域灵敏度成为一个难题。在本文中,作者利用从离散化网络构造出的新伴随网络模型,推导出了一组民网络时域响应参数灵敏度的公式。这组公式具有递推性,因此,在电网络暂态分析的同时,可以方便地获取时域灵敏度数据。文中用一个计算例验证了本算法的正确性和有效性。     

缢蛏过敏原的分离、鉴定与纯化

以磷酸盐缓冲液提取蛋白,通过聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)对其抗原成分进行分析,选用缢蛏过敏患者的阳性血清进行免疫印迹,鉴定出主要与次要过敏原.用高压液相色谱(HPLC)纯化主要过敏原蛋白,鉴定其免疫活性,结果表明,缢蛏粗提液SDS-PAGE显示有18条蛋白条带,含量高的蛋白有6条,其分子量分别为110kD、55kD、42kD、38kD、35kD和28kD,其中以35kD处最为富集.经Western-Blotting鉴定,58kD蛋白为缢蛏的主要过敏原,38kD、28kD和12kD蛋白为缢蛏的次要过敏原.HPLC体积排阻纯化后得9个峰,以SDS-PAGE检测,58kD的蛋白位于第4峰,其中有一条明显的蛋白条带.将该蛋白条带用HPLC反相纯化,得到两个峰.经Western-Blotting鉴定,58kD的主要过敏原位于反相纯化的第2峰.     

复杂特型函数高阶导数与原函数统一性的推广

把文献[1]中所研究的高阶导数与原函数的统一性公式,利用数学归纳法推广到了结构更为复杂的特型函数中,获得了比文献[1]应用更为广泛的结果.研究结果表明:高阶导数与原函数这对互逆运算在一些复杂特型函数中可实现统一;利用该结果仅需通过分析该类复杂特型函数的导数与其自身的结构特征,不需做分析运算,即可快速的获得用同一个公式表示该类复杂特型函数的高阶导数与原函数的结果.     

基于随机子空间的多分类器集成

提出了一种基于随机子空间的多分类器集成算法RFSEn.首先选择一个合适的子空间大小,然后随机选择特征子集并投影,并得到子空间上的基分类器,从而通过基分类器构成集成分类器,并由集成分类器来进行文本的分类.将该算法与单一分类器和基于重抽样技术的bagging算法进行了比较,在标准数据集上进行了实验.结果表明,该方法不仅优于单一分类器的分类性能,而且一定程度上优于bagging算法.     

改进遗传算法在一类最优路径规划中的应用

智能交通系统是解决当前交通问题的一个非常好的途径，它已经引起了人们的广泛关注。文中提出了一种改进的遗传算法，通过将初始群体进行组合，成组地进行遗传算法操作，求出一个初步的最优值，然后再将这个初步最优值分解进行遗传算法操作。这种方法加快了智能交通中最优路径的搜索，同时也是对遗传算法操作的一种改进。