新息图状态估计中多相关不良数据辨识

新息图状态估计处理坏数据较传统状态估计方法有优越性。文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化（包括拓扑错误）相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力。IEEE30节点系统中不同类型的多相关坏数据识别结果表明了算法的有效性。     

含新能源电力系统状态估计研究现状和展望

随着新能源的并网,需要考虑新类型电源的特性对电力系统状态估计器进行进一步研究。综述了系统拓扑结构处理、系统可观测性方法;对新能源并网模型进行了详细分类和概述;按照新能源并网方式对含新能源电力系统状态估计方法进行分类和详细分析;在对传统不良数据检测和辨识研究现状进行总结的基础上,分析了新能源并网后不良数据检测与辨识所面临的困难,同时给出了可能的解决方法。最后对新能源并网建模、含新能源电力系统状态估计算法、含新能源不良数据检测与辨识中值得研究的方向进行了展望。     

新息图法电力系统不良数据检测与辨识

不良数据检测和辨识是电力系统状态估计的重要组成部分;所采用的新息图方法,结合动态和静态两方面理论,将具有具体物理意义的数据（新息向量）,转化为虚拟假设条件下的等价表示,并利用基本的电路理论,达到检测和辨识坏数据以及拓扑错误的目的。该方法具有模型简单、快速准确等优点。以IEEE-14节点系统算例,初步验证^了所提方法的有效性。     

网络拓扑可观测性的快速可观测路径搜索法

提出网络拓扑可观测性的判别准则是量测图的最大生成树满秩。根据实际存 在的量测配置采用P-δ和Q-V两个量测图分别处理的方法以适应PQ分解 或不分解的各种状态估计算法。开发了从没有结点量测的孤立点出发的可观测 路径快速搜索法。     

电力系统状态估计的可观测性误差可检测性、可辨识性

本文给出了电力系统静态状态估计的可观测性,误差可检测性、误差可辨识性的理论分析。并给出了相应的图论算法。     

新息图法拓扑错误辨识

提出一种确定和辨识拓扑错误的方法。提出了基于新息向量的新息图,在其上可以根据支路扩展新息向量和估计潮流确定拓扑错误,而且还可以根据不良回路和差别向量对出现在拓扑错误支路上或其他支路上的坏数据进行辨识。文中给出了ＩＥＥＥ－３０和ＩＥＥＥ－１８节点系统的计算实例。     

基于新息图法的电力系统不正常事件识别方法

新息图法在识别负荷突变、不良数据和拓扑变化的识别方面较之传统的状态估计方法,具有计算过程简单,对测量冗余要求较低的优越性.新息图法结合了静态状态估计和动态状态估计的优点,利用新息差矢量在新息网络中的特征,能够对恶劣条件下的不正常事件准确识别并加以修正.通过IEEE - 30节点系统算例,对新息图识别不正常事件的过程进行...     

基于转移潮流的状态估计模型

传统的状态估计把量测方程作为约束条件,以量测残差的加权平方和或加权绝对值之和最小等为目标函数进行估计,因而不能直接辨识出拓扑错误.为了同时辨识拓扑错误和不良数据,文中把转移潮流方程增广为状态估计的约束条件,在目标函数中同时计及转移潮流的残差和量测残差,对已有的加权最小绝对值状态估计进行了改进,提出了可以同时辨识支路拓扑错误和不良数据的状态估计模型.文中给出了某省实际电网的计算实例.     

状态估计中不良数据可检测及可辨识性的定量分析理论

本文提出了不良数据可检测性，可辨识性的定量分析理论，揭示了描述量测系统配置，网络结构与参数的残差灵敏度矩阵中的元素与不良数据的幅值在可检测，可辨识能力上的定量关系，为量测系统配置设计与评价提供了理论基础。     

考虑电流幅值量测的变电站零阻抗网络拓扑可观测性分析

网络可观测性分析是电力系统状态估计的重要组成部分。针对变电站零阻抗网络的特点,提出一种面向零阻抗网络的拓扑可观测性方法,并考虑由于引入电流幅值量测而导致的多解问题。根据基尔霍夫电流定律,给出确定开关支路具有唯一潮流解的实用化判定规则。同时对可观测性分析方法的步骤进行详细设计,并通过算例展示其实现过程,验证该方法在完成可观测性分析的同时对量测部署问题具有指导意义。     

加权新息图法识别小潮流支路拓扑错误

新息图法可以以较少的量测值,快速地排除坏数据和识别拓扑错误,为状态估计识别拓扑错误开辟了一条新的途径。文中提出给扩展新息向量加入加权因子,以排除大潮流支路误差对小潮流支路的不良影响,达到识别小潮流支路拓扑错误的目的,并给出了计算加权因子的方法。IEEE－118节点系统的算例表明,加权因子能够提高新息图法对小潮流支路拓扑错误的识别能力。     

新息图的智能特征

新息图是根据测量向量和预报向量之差的新息向量推出来的,是新息向量和图论的结合。新息图对于识别坏数据和拓扑错误很有价值。现有的新息向量未考虑元素间有物理定律约束的内在联系。文中定义了反映新息向量元素间内在联系的新息图,给出了计算实例,并从认识论和方法论的角度论述了新息图的智能特性。     

A tool for the evaluation and selection of state estimatormeasurement schemes

This paper describes an approach for evaluating and selecting the measurement scheme for power system state estimation. The approach utilizes a computer package which has been developed for analyzing all the power system state estimation related functions. In the proposed approach the measurement configuration is selected so that the following criteria are met: measurement system observability and reliability, bad data detectability and identifiability, state estimation accuracy. The necessary algorithms to analyze the above criteria are described     

新息图法识别多重网络结构动态变化

正确的拓扑结构是电网在线分析的关键问题之一,该文在提出预报预估网络和新息网络建模原则的基础上形成运行网络与预报预估网络及新息网络的叠加关系,使新息矢量元素间建立满足克希霍夫电路定律的联系。在新息图中定义连支推算新息矢量,提供了获取新息矢量元素的又一途径.由更新的新息矢量和预估预报矢量合成修正潮流矢量,在此基础上定义了修正预估比,以作为识别支路断开和闭合两种拓扑结构动态变化的依据。因而可以在有相关坏数据,无量测支路,甚至缺乏开关量信息的恶劣条件下,及时有效地识别网络结构的多重相关变化。为安全监控获取关键性实时信息提供了技术保障。     

基于广域测量系统的新息图辨识不良数据方法

相量测量单元(PMU)子站能够测量电压、电流的幅值和相角,提供全面的系统信息。文中利用PMU采集的电压、电流相量,基于交流潮流建模的新息图法提出了使用基尔霍夫电压定律(KVL)辨识不良数据的方法。首先推导了新息网络中存在共用树支支路的2个回路的回路电压降之间的关联关系,然后利用关联关系辨识出回路中包含的不良数据,具有计算量小、计算速度快、适用于广域测量系统(WAMS)的优点。该方法与新息差向量配合使用,可以辨识新息差向量不能辨识的不良数据,提高了新息图法辨识不良数据的能力。通过IEEE30节点系统验证了该方法的有效性,从算例可以看出该方法辨识强相关不良数据效果较好。     

计及系统可观测性的网络化简与黑启动分区方案制定

基于相量测量单元的广域相量测量系统能够实时反映电网的动态变化,其测量信息的实时性将有助于系统恢复安全快速进行,为大停电后的系统恢复带来新的机遇。首先,将黑启动分区方案优化问题和广域相量测量系统结合起来,建立了考虑系统可观测性的黑启动分区整数线性规划模型。该模型除满足分区功率平衡、分区连通性、特殊支路开断约束以及分区最小规模限制这些基本约束外,还将全网可观测和联络节点可观测2种可观性要求分别转化成线性约束纳入其中。其次,利用可观测度为0以及部分可观测度为1的节点对拓扑图进行简化,降低了优化模型决策空间的规模,进而提高了计算效率。IEEE 118系统算例结果验证了所提模型和系统简化方法的有效性,同时也进一步表明模型的可扩展性。