基于复杂对象的知识库语言

近年来，复杂对象数据模型及其逻辑数据语言的研究引起了人们的广泛的重视．本文提出了一种复杂对象模型ＣＯＭ，描述了该模型上的说明性查询语言ＣＯ－ＤＡＴＡＬＯＧ的语法结构．在语义方面，定义了空间、基、解释、满足、模型等概念；利用ＣＯＭ实例的格性质证明了ＣＯ－ＤＡＴＡＬＯＧ的模型相交定理、最小模型存在定理以及最小模型的不动点性质，从而重构了其语义理论框架．     

具有面向对象特征和知识库系统

本文讨论了具有面向对象特征的知识库系统ＫＢＡＳＥ＾＋的数据模型，语言及实现。ＫＢＡＳＥ＾＋的数据模型可可以方便地支持对象标识，类层次，多继承等面和对象概念。描述性查询语言ＫＢＬ是ＤＡＴＡＬＯＧ针对于非一范式关系模型的扩充。本文重构了ＫＢＬ的语义理论框架，提出了通过计算相关的下确界来解决属性继承中的冲突问题，通过在ＫＢＬ程序中添加规则来实现实例继承的方案。本文说明了ＫＢＬ程序可以转换成语义等价的ＤＡ     

知识库系统KBASE＋的数据模型,语言及实现

本文讨论具有面向对象特征的知识库系统ＫＢＡＳＥ＋的数据模型，语言及实现，ＫＢＡＳＥ＋的数据模型可以方便地支持对象标识，类层次，多继承等面向对象概念。描述性查询语言ＫＢＬ是扩充的ＤＡＴＡＬＯＧ。本文重构了ＫＢＬ语义理论框架，提出了解决属性继承和实例继承的方案，说明了ＫＢＬ程序可以转换成语义等价的ＤＡＴＡＬＯＧ程序。     

对象关系数据的数据建模能力及Oracle8的对象关系特性研究

分析了ＲＤＢ,ＯＯＤＢ和对象关系数据库模型的特点,并从数据模型描述现实世界实体及其联系能力的角度讨论了对象关系数据库的本质,最后,介绍了新一代数据库Ｏｒａｃｌｅ８在对象关系方面的扩展。     

理想的多媒体数据库及其数据模型

该文首先分析了多媒体信息珠特点和由此对数据库提出的特殊要求及关键技术，然后简单介绍了目前ＲＤＢＭＳ和ＯＯＤＢＭＳ对多媒体的支持，最后介绍了传统的、语义的和Ｏ－Ｏ的三种数据模型，得出Ｏ－Ｏ模型更适于多媒体数据建模的结论。     

多级安全空间数据库的语义

本文提出了为每一元素（数据项）赋予安全级时的多级关系－层次数据模型，该模型处理多级空间数据，在该模型下，引入了上下层关系完整性，在吸收基于信赖的语义和基于事实的语义思想的基础上，修改了SELECT语句的格式和语义，扩充了MLR中基于数据的语义，为防止数据模型引入的隐通道，我们修改了MLR中其它SQL语句的语义和处理，最后证明了多级关系－层次数据模型是安全的。     

基于关系／网状的语义超图多媒体描述模型

本文提出了基于关系／网状的语义超图功述模型及各操作，引和面向对象的方法，统一描述对象和元组，提出了对象间的语义联系，基于联系的各种操作和施加工对象的方法机制。在语义超图层次，描述和操作了不同语义类的对象；在语义子图层次，描述了每一语义类的对象间的多对多关系及其操作，因此，该模型可用于描述和处理工程领域中的不同语义类多对多关系的复杂多媒体对象。     

基于时态变量对象关系模型及代数运算

时态数据处理多是基于关系数据库平台,时态数据库模型也以时态关系数据模型为主.关系数据模型难以处理具有复杂类型的数据对象,而面向对象数据模型还缺乏商业化应用平台.现有关系数据库平台大多增加了面向对象基本功能,形成了对象关系数据库系统,因此将对象关系数据模型进行时态扩充就显得十分必要和具有可行性.首先在现有时态关系数据模型基础上,提出了一种基于对象关系双时态数据模型,而这种数据模型适合于在现有数据库平台上实现;其次,在该模型框架内,讨论了时态对象关系模式与时态关系模式相互间的联系与转换,这也是由时态关系扩充到对象关系的基本要求;再次,分析了时态模型中时态变量复杂语义和相应绑定算法,这是时态数据库能够有效运行的基本课题之一;最后,研究了基于时态变量复杂语义的时态对象关系数据操作代数,从而为时态对象关系模式的查询进行了必要的理论探讨.     

面向对象数据库中对象的表达和操作

面向对象数据库管理系统是目前数据库发展和研究的热点。本文结合华中理工大学ＣＡＤ中心开发的面向对象数据库管理系统ＧＨＥＯＤＢ对对象的表达和处理作了一定的研究。对面向对象数据模型进行了对象的分类处理并为各种类型的对象设计了在系统内部的表达方式，另外本文还研究了对象的操作策略和在ＧＨＥＯＤＢ内部对对象进行常规处理的方法。     

基于ADT的可扩充DBMS的研究与实现

ＮＨＥＤＢ是在关系ＤＢＭＳ基础上研制的可扩充ＤＢＭＳ，系统采用扩充关系数据模型，主要是支持ＡＤＴ和ＮＦ＾２。本文介绍了系统的数据模型、可扩充接口及可扩充工提出了一种以ＡＤＴ为基础，数据字典为核心的实现方案。系统具有处理复杂对象及用户扩充系统功能的能力。     

形状模型在混合建模环境中的映射研究

混合建模技术是ＣＡＤ研究继承参数化特征建模技术之后的又一研究热点,线框,曲面和实体模型３种模型间的转换是混合建模技术的核心,本文介绍了：１）实体模型到线框和曲面模型的映射;（２）线框模型到实体模型的映射,３）曲面框型到实体模型的映射,为混合建模技术做了一些有益的探讨,并将模型映射算法成功地应用于ＩＧＥＳ和ＳＴＥＰ的前后置处理器的设计中,取得了满意的结果。     

基于模型操纵的模型集成理论的研究

基于模型操纵的模型集成的主要研究对象是模型的输入输出参数，因此，本文给出了模型的二元组表示，即输入集、输出集，提出了模型组合关系与模型集成结果等概念，具体分析了模型集成结果的存在性问题，证明了其存在的几个充分条件，在证明中给出了在满足充分条件下模型集成的构造方法．     

支持界面生成的扩展对象模型和交互模型

基于模型的用户界面分析和表达是实现界面工程设计的出路所在。FMP是一个涵盖需求、结构和实现的界面模型。该文重点讨论了FMP的内在模型Model部分和对界面实现的作用。指出内在模型由参与界面操作的扩充对象模型和它们的交互模型构成。对象模型给出了界面的局部布局。交互模型给出了界面的功能和对象构成以及它们之间的交互关系,在界面模板的支持下,可以给出界面的宏观布局并支持界面的自动生成。     

支持界面自动生成的模型研究

为支持界面工程化设计,提出一种基于模型驱动思想的支持界面自动生成的ADS模型。ADS模型由分析模型、会话模型和显示模型构成。分析模型完成对界面功能和数据信息的建模,依据给定的转换规则,由会话模型生成界面的抽象视图,通过显示模型处理抽象视图的可视化和布局问题,并用UsiXML界面描述语言加以描述,组合UsiXML片段成XML文件,由框架解析XML文件生成用户界面。     

多模型控制方法的研究进展及其应用现状

本文探讨了多模型控制算法的发展和现状,对几种主要的发展成熟的算法---多模型预测控制算法---多模型自适应控制算法、交互式多模型算法进行了研究.同时分析了多模型控制算法中模型切换及稳定性、模型集的选取等关键问题.分析了当前多模型控制算法应用的现状和今后的发展方向.     

基于Agent的面向DSS的模型库系统研究

智能性是决策支持系统未来的发展方向,为了提高决策支持系统模型库的智能性,文章将Agent的智能性融人到模型库系统中,提出了一种基于Agent的模型库系统构建方案。主要研究基于Agent的模型表示、模型选择和模型组合技术,模型库系统的架构方案及各功能Agent模型,详细阐述了模型库系统各部分的工作原理,并在JADE平台完成了模型库系统原型的开发。实验证明：所设计的基于Agent的模型库系统能很好的解决模型表示、模型组合和模型选择问题,比传统模型库系统具有更高的智能性。     

蠕虫“Update-Factor”传播模型研究

双因素模型考虑了人为对抗因素和蠕虫传播对路由造成的冲击,较SI模型、SIS模型和KM模型更能符合蠕虫传播的实际情况。但它不能反映蠕虫传播后期的特性,同时模型没有考虑大规模系统升级程序和自动补丁程序这一重要的对抗因素对蠕虫传播的影响。针对双因素模型的不足,对其进行了改进,提出了Update-Factor模型,经仿真结果与实际监测结果比较,模型克服了双因素模型的不足,更符合蠕虫传播的实际情况。     

数据模型及其发展历程

数据库是数据管理的技术,是计算机学科的重要分支.经过近半个世纪的发展,数据库技术形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域.数据模型描述了数据库中数据的存储方式和操作方式.从数据组织形式,可以将数据模型分为结构化模型、半结构化模型、OLAP分析模型和大数据模型.20世纪60年代中后期到90年代初,结构化模型最早被提出,其主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等.20世纪90年代末期,随着互联网应用和科学计算等复杂应用的快速发展,开始出现半结构化模型,包括XML模型、JSON模型和图模型等.21世纪,随着电子商务、商业智能等应用的不断发展,数据分析模型成为研究热点,主要包括关系型ROLAP和多维型MOLAP.2010年以来,随着大数据工业应用的快速发展,以NoSQL和NewSQL数据库系统为代表的大数据模型成为新的研究热点.对上述数据模型进行了综述,并选取每个模型的典型数据库系统进行了性能的分析.     

演化软件过程模型

根据目前软件开发的趋势,介绍了几种常见的软件开发的演化模型,包括增量模型、螺旋模型、并发开发模型等。简要介绍了每一种软件开发模型的工作过程、基本成分和演化过程,以及它们在现代软件开发中的应用情况。     

对软件测试过程模型的思考

在深入分析传统软件测试过程模型特点的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行"与"模型,并详细描述了各阶段的具体任务,更贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分反映出软件测试活动与开发活动之间的时序性、层次性、迭代性和并行性。