P2P VoD系统下的两层关系预取策略

针对如何有效降低P2P VoD系统发生VCR操作时产生的时延问题,提出了一种P2P VoD系统中的两层关系预取策略,根据节点的播放记录找到片段之间可能存在的关系,以此为依据进行预取,并对节点的邻居列表进行优化,使之能更快定位和预取资源。仿真实验结果表明,两层关系策略准确地预取了视频内容,降低了VCR时产生的时延,提高了用户的观看体验。     

基于Donet的P2P流媒体直播优化调度算法

为了提高P2P流媒体系统的整体性能,改善节点的播放质量,针对现有调度算法启动延迟大和节点带宽利用率不高问题,提出了一种可动态调节各节点中待请求紧急数据的流媒体直播优化调度算法(LOSA).该算法不仅考虑了流媒体直播的时间特性,同时还考虑了如何减少紧急数据请求的等待时间以及对Peer节点上传带宽的充分利用.实验结果表明,LOSA算法缩短了终端用户观看视频的延迟,提高了媒体流的连续性.     

P2P VoD中基于视频片段关联性的节点自组织策略

视频点播系统中的节点可以在任意时刻选择任意视频并进行拖放等交互式操作,在这一操作过程中会产生播放延迟,影响用户观看满意度,为保证播放流畅性以提高用户满意度,节点需要快速响应该行为产生的查找目的片段请求,在P2P VoD中有效的节点组织策略是实现节点快速定位目的节点的关键.所提策略利用视频片段关联性这一特点,不去具体挖掘各个片段之间关联性强度,使有相似兴趣爱好的节点自组织在一起以实现快速查找目的片段;对该策略引出的节点邻居优化问题,给出近似优化算法.仿真对比实验表明了该策略在降低跳播观看时延和提高系统可扩展性上的有效性.     

请求下降邻域叠加选取分布式P2P 视频点播调度

为实现对等架构的低成本视频流传输和实时播放要求,提出基于请求下降叠加选 取的分布式P2P 视频点播调度算法。首先,基于叠加技术构建P2P 视频点播的技术指标,充分 考虑输入邻域节点、输出邻域节点和媒体服务器负载3 组优化指标,构建叠加架构和分布式算 法流程;其次,利用请求下降策略对发送节点和服务节点选取进行改进,解决可能出现的带宽 低利用率和无效的视频播放问题;最后,通过BitTorrent 视频点播系统对所提算法的有效性进 行了验证。     

基于网络编码的P2P流媒体

本文提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。在该方案下，Peer节点对流经它的数据先进行网络编码，再进行转发，以提高Peer节点实际的下载速率以及对网络资源的利用率。仿真实验表明，采用网络编码后节点的播放质量得到了普遍性的增强。     

基于用户行为特征的P2P视频点播系统数据预取机制

随机搜索是用户在享受视频点播服务时常见的行为,它使得播放进度发生突然变化,同时要求系统做出及时的响应.为了缩短数据访问的响应时延,通常采用预取机制提前获取部分数据用以满足将来的需要,然而如何利用有限的存储空间预取尽可能多的有用数据是其中的关键问题.本文根据视频点播用户随机搜索操作的行为特征模型和媒体内容不同部分受欢迎程度的不同,提出一种范围受限、流行度感知的P2P视频点播系统数据预取机制RC-PAP.仿真实验结果表明,相比于现有的数据预取方法,RC-PAP 可以显著提高用户随机搜索操作时的响应速度,并减轻内容源服务器的访问压力.     

基于网络编码的P2P-VoD数据调度算法

针对基于网络编码的P2P-VoD数据调度中对Peer节点异构性和网络动态性考虑不足的问题,提出一种基于自适应随机线性网络编码的P2P-VoD数据调度算法。Peer节点根据自身缓存、链路可用带宽和视频块的播放时限自适应调整网络编码窗口大小。基于NS2设计P2P-VoD仿真通用平台进行实验。实验结果表明,该算法具有节点的自适应异构性和网络动态性,能提高Peer节点的视频播放连续度。     

基于Android的P2P手机高清视频在线点播系统

开发P2P在线高清视频点播系统采用专门用于Android平台的JXTA关键协议,组成一个虚拟的P2P对等网络,并进行模拟节点间的视频文件传输,满足多客户端同时在线的视频点播需求。在播放器方面,采用Android自带的API进行视频和音频解码,可以实现高清MP4（H.264编码流）的播放需求,提供了良好而全新的用户体验。     

基于P2P的视频点播系统设计

随着计算机网络和多媒体技术的发展,人们对网络视频点播的需求越来越高,高清、流畅和互动已经成为人们对视频点播的要求,在传统的C/S模式的视频点播系统中,客户终端要观看视频都需要依赖中心化的视频服务器,而且对带宽的要求越来越大,视频服务器就容易成为网络的瓶颈,当网络规模越大时,服务器的负担就会越重,一旦服务器崩溃,整个网络就会瘫痪。另外由于服务器的能力有限,往往不能及时地对每一个客户端的请求作出响应,因此会造成资源利用率低下。P2P网络中没有中心化的服务器,不存在系统瓶颈,每个节点既充当客户端又充当服务器端,因而具有很高的资源利用率。     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究

为了提高无结构P2P网络中资源查找的效率,同时避免在资源查找过程中出现拥塞,提出了一种基于移动agent的网络拓扑重连方法。网络节点定期进行拓扑重连,同时通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息,指导移动agent有目的地在网络迁移,从而使移动agent及时发现网络节点上的拥塞,并使用拓扑优化机制降低节点上的负载。实验证明该方法能优化网络的拓扑结构,避免网络查询过程中发生拥塞,提高资源查找的效率,同时适应网络查询负载的动态变化。     

基于仿真的P2P直播系统的研究

随着互联网技术的不断发展,基于P2P技术的网络视频直播和点播系统受到广大科研人员和用户的关注。与传统的C/S结构的视频播放系统相比,P2P直播系统可以用户提供更加流畅、更加清晰的视频服务。本文分析P2P直播系统的参数和工作原理,提供同构网中服务器负载的分析。     

ORN: A content-based approach to improving supplier discovery in P2P VOD networks

There are two major building blocks in operating a peer-to-peer (P2P) video-on-demand (VOD) network: supplier discovery and content delivery. Supplier discovery concerns the discovery of peer nodes in the network that can provide the streaming data blocks needed for playing by a local node. The more suppliers one can discover, the higher the chance of locating quality suppliers for delivering contents smoothly to ensure uninterrupted playback. The key to supplier discovery is to establish and track the supply-demand relationship among the peers. For P2P VOD, the supply-demand relationship is determined by the buffer contents of the peers. Unfortunately, the buffer contents change rapidly as peers play the video, especially under VCR operations. The challenge is to track all the dynamic relationships in an efficient way. In this paper, we propose an Overlapping Relation Network (ORN). The idea is to track the dynamic supply-demand relationship by tracking the overlapping of peers’ buffer contents. As long as peers play the video at the same rate, the overlapping relationship is stable and can be used for low-cost supplier discovery. Extensive analyses and simulation experiments show that in most cases the ORN can discover more than 96% of the suppliers in the network, resulting in a streaming continuity that is superior to that of other approaches.     

分组P2P网络模型分包传输策略分析

Internet的飞速发展使对等网络(P2P)及其相关领域的研究成为热点,但是当前P2P网络的结构并不完善。文中介绍了几种P2P模型,并在综合这几种模型优点的基础上,针对P2P网络的动态特性提出了一种分组P2P模型。P2P的网络应用在正不断发展,P2P中的一个重要核心思想是分包传输,它所采用的分包算法对于我们开发P2P软件具有重要的参考价值.我们在本文中分析它的分包传输算法,并且结合参考Coolstreaming和沸点网络电视系统中的策略,对在P2P网络中进行视频、音频等多媒体流数据的传输的方法和性能进行分析。     

分组P2P网络模型分包传输策略分析

Internet的飞速发展使对等网络（P2P）及其相关领域的研究成为热点,但是当前P2P网络的结构并不完善.文中介绍了几种P2P模型,并在综合这几种模型优点的基础上,针对P2P网络的动态特性提出了一种分组P2P模型.P2P的网络应用在正不断发展,P2P中的一个重要核心思想是分包传输,它所采用的分包算法对于我们开发P2p软件具有重要的参考价值.我们在本文中分析它的分包传输算法,并且结合参考Coolstreaming和沸点网络电视系统中的策略,对在P2P网络中进行视频、音频等多媒体流数据的传输的方法和性能进行分析.     

User density sensitive P2P streaming in wireless mesh networks

Link rate allocation is very important for supporting high video playback rate in Peer-to-Peer video streaming. Although many studies can be found on resource allocation in P2P streaming in wired networks, very few studies have studied the problem in wireless networks, especially in Wireless multi-hop Mesh Networks (WMNs), which is still challenging. To maximize the users’ satisfaction of P2P streaming in WMNs, this paper focuses on link rate allocation problem and proposes a fully distributed algorithm to efficiently utilize the upload and download bandwidth of wireless mesh nodes. We first build an efficient P2P streaming system based on the experimental results from real deployment of our wireless mesh testbed. Then we design an efficient distributed algorithm based on the solution to a linear optimization model, which optimizes towards a user-density-related objective to decide the best streaming rates among peers. Our scheme is resilient to network dynamics that is characteristic in wireless multi-hop peer-to-peer networks. The simulation experiments demonstrate the significant performance enhancement by using the proposed rate allocation algorithm in WMNs.     

基于信任管理的对等网络路由选择

在对等网络中每个节点都充当了路由的作用,在搜索某文件时,正确地选择转发节点,可提高搜索文件的效率。构建了基于信任的动态拓扑模型,给出了节点信任度评估的方法;提出了用加密发送消息的方法,确定故障节点;通过设定CPU的响应时间阈值,解决高可信节点因被链接过多而导致的节点拥塞,避免对高可信节点的完全依赖;设计了基于信任的节点链接更新算法,提高了网络性能。通过仿真实验验证了该方法的正确性。