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LED显示屏均匀性,是显示屏图像质量评价中的一个重要指标。文中首先分析了现有基于亮度测量仪器的均匀性评估方法,指出该方法的不足;在LED显示屏亮度校正系统的基础上,对校正系统测量得到的亮度值进行分析处理,提出了以亮度校正系统为基础的LED显示屏亮度均匀性评估方法。该方法能够快捷、客观、全面地得到LED显示屏亮度数据,可以有效评估LED显示屏亮度均匀性。 相似文献
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LED显示屏在采集校正过程中由于相机自身的渐晕特性,无法准确得到每个发光像素亮度信息,导致显示屏经过校正后显示效果不好。为了解决这个问题,本文针对LED发光像素自身的亮度离散特性,提出了一种基于统计学原理的相机渐晕补偿算法。该方法首先通过高斯滤波消除高频混叠噪声,然后通过数据迭代的方式消除LED发光像素的亮度离散性,从而得到了光滑的相机渐晕曲面,最后通过对渐晕曲面取倒数的方法求出相机的渐晕补偿曲面并进行了实验验证。实验结果表明,该方法对相机渐晕进行补偿能够极大程度提高相机采集LED发光像素亮度信息的准确度,使校正后显示屏的任意发光像素的亮度差异由9%降低至0.86%。大大提高了LED显示屏校正后的显示均匀性。 相似文献
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一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法 总被引:6,自引:3,他引:3
LED显示屏亮度信息的采集是屏幕显示质量评估的前提,现有的亮度分析仪采集方法不仅速度慢而且对采集到的数据评估不准确,缺乏说服力.利用CCD图像传感器采集到的图像,不仅信息量大而且事实性好.分析了LED显示屏感光图像的特征,由LED亮度特征数据与感光单元灰度值之间的关系,提出了基于区域最大值的LED显示屏目标亮度数据提取算法.该方法利用数字图像处理技术,基于最大类间方差的阈值设置法分离出目标与背景,通过确定目标区域最大值坐标,并结合灰度模板卷积算法实现了对目标亮度的快速准确提取.实践证明该方法较已有的LED显示屏亮度特征数据提取算法有了一定的改善. 相似文献
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LED显示屏的均匀性有诸多因素决定,其中亮度均匀性是影响视觉效果的最主要因素。在分析亮度均匀性的过程中发现,LED管发光特性所决定的其在沿光轴方向上光强最强,沿发光面向四周光强逐渐减弱,因此,以LED管为基本像素构成的LED显示屏在法线方向上的亮度也最高,当偏离法线方向时亮度会不同程度的降低,这样由于LED管的性能参数及制造工艺等的影响使LED显示屏出现麻点、马赛克等亮度不均匀现象。本文以LED单管和单元箱体为研究对象,通过实验得出了LED视角与亮度的变化关系,深入分析了影响LED显示屏亮度均匀性的原因,并对亮度数据的采集方法以及生产过程中须注意的问题提出了相关建议。 相似文献
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基于PWM的LED显示屏像素亮度控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了通过综合控制发光二极管(LED)驱动芯片输出信号和全局使能信号的脉冲宽度调制(PWM)波形来控制显示屏像素亮度的方法.在基于二进制位权重PWM的基础上,分别研究了直接输出和全局使能控制LED屏像素亮度时,灰度级数与刷新频率和发光效率的关系.研究结果表明,随着灰度级数的增加,采用全局使能PWM方法控制的LED显示屏刷新频率要远远高于直接输出PWM,但全局使能PWM会带来发光效率降低的问题.采用直接输出和全局使能综合PWM的方法,并根据实际情况合理选择二者比例,可很好的兼顾显示屏刷新频率、灰度等级和发光效率,最大限度提高显示质量,增强显示效果. 相似文献
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将CCD摄像机用于LED显示屏亮度特征数据的采集,深入分析了LED显示屏CCD感光图像的特点,在此基础上,完成了感光单元的识别以及亮度特征数据的提取,提出了一种通过计算亮度特征图像各部分之间的相似程度评估显示屏亮度均匀性的方法。针对亮度特征图像,采用在水平和垂直方向上各等分为2块以及直接将其等分为4块2种分块方法,分别计算各图像分块之间奇异值向量的夹角以度量其相似程度,最后将各分块相似度的平均值作为该显示屏样块亮度均匀性的度量。实验结果表明,2种分块方法对同一组显示屏样块的亮度均匀性评估结果是一致的,均与人的主观感觉相符。 相似文献