一种判别油气田产量递减类型的水驱特征曲线的新方法

产量递减曲线是油田进入递减期动态分析的重要方法,是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法;水驱曲线是水驱开发油田固有的特征曲线,用于预测水驱开发油田的开采储量和采收率,水驱曲线法是预测油田开发未来动态和采收率的重要方法之一。本方法是将水驱曲线法和产量递减法相结合,得到了在水驱油藏进入递减阶段之后,判断递减类型的新方法。     

一种评价水驱特征曲线适用性的方法

水驱特征曲线是油藏动态分析和预测水驱采收率的有效工具。常用的主要有甲、乙、丙、丁4种。然而这4种水驱曲线各代表一种水驱油田含水上升规律,且计算的可采储量存在较大差异。若采用4种水驱曲线计算结果平均的方法进行可采储量标定,则会造成错误的油藏认识。如何选择适合的水驱特征曲线是合理进行油藏动态分析和可采储量预测的关键。通过研究提出了利用反映综合生产特征的R*—fw关系曲线进行水驱特征曲线适用性评价的方法,并通过实例说明该方法的具体评价过程、合理性以及水驱曲线的具体应用。     

一种简易的水驱特征曲线的校正方法

在油田的注水开发过程中，油藏工程师广泛用水驱特征曲线进行油田开发的动态分析、评价和预测。但是，在水驱特征曲线出现直线段之前，油田开发早期的水驱特征曲线是一条曲线，不能用于动态分析、评价和预测。本文提供了一套将水驱特征曲线初期的曲线段校正为直线的简单而行之有效的方法。     

动态相渗与水驱法联解动用储量在海上砂岩油田的应用

通过油藏动态数据反算了相对渗透率曲线,结合甲型水驱特征曲线和实验相渗数据,得出了反求水驱地质储量的动态方法并对A油田的水驱地质储量进行计算。该方法既考虑了油田动态,还考虑了油田的油层渗流特征,是利用动态资料推算水驱地质储量方法的发展。同时,从油藏生产实际出发,动态相渗曲线能够更好地反映油藏的整体特性,能对油藏的含水上升规律和剩余油分布做出更好预测。     

新型预测含水率联解模型的建立与应用

生产预测模型法和水驱特征曲线法是2种重要的油藏工程分析方法,常用于油田开发指标预测,但二者均存在不同程度的缺陷:生产预测模型法不能预测含水率,水驱特征曲线法不能预测开发指标随时间的变化关系。基于Morgan-Mercer-Flodin(MMF)生长模型特点分析,推导出了胡-陈模型,并简化了参数求解过程,将MMF生长模型与水驱特征曲线相结合,建立了预测油田含水率的联解模型,克服了生产预测模型法和水驱特征曲线法的不足。油田实际开发资料与模型预测结果对比结果表明,联解模型的预测精度较高,可以满足油田生产动态分析的需要,对油田开发方案的制定及调整具有指导意义。     

裂缝性油藏驱替特征曲线研究及其应用

在砂岩油藏的水驱动态分析和预测工作中,水驱驱替特征曲线已经得到广泛的研究和应用。本文研究了这一方法在裂缝性油藏中的推广应用。根据双重孔隙介质两相流动理论,导出了裂缝性油藏驱普特征曲线的解析表达式,并计算了它的理论形状。运用单井和油藏的实际资料,说明了这一方法在裂缝性油藏中的应用特点。最后,对这一方法在裂缝性油藏动态预测中的有关问题作了讨论。     

低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用

将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块SD18的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好,该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。     

低渗透油藏预测模型和水驱曲线联解法及应用

将考虑启动压力梯度的产量预测模型和水驱曲线特征方程进行联解,建立含水率与开发时间的函数关系,从而预测水驱油田的产油量、产水量、含水率等开发指标,这种联解法既保持了单独使用产量递减法或水驱特征曲线法的预测功能,又克服了二者的不足。利用该联解法,对低渗透油藏典型区块 SD18 的开发指标进行预测,绘制了产油量、累计产油量、含水率等开发指标随时间的变化曲线,预测数据和实际生产数据符合较好,该方法对于低渗透油藏的开发指标预测具有一定指导意义。     

水驱油藏开发效果评价方法的研究

水驱开发作为一种有效的驱替方法在世界各油田开采中广泛应用,水驱开发效果综合评价对完善水驱开发理论,指导后续油田开发具有重要意义。结合某区块实际生产动态数据,分别采用水驱特征曲线法、产量递减规律分析法和油藏数值模拟法来评价该区块的水驱开发效果,并进一步比较油藏工程方法和数值模拟法的预测结果,油藏工程方法与数值模拟方法结果基本一致。     

水驱特征曲线与产量递减曲线在油田开发后期的综合应用

随着油田的开发,油藏综合含水逐渐增高,在油藏动态分析和最终采收率预测中,水驱特征曲线与产量递减曲线都存在着一定的不足,如果将二者结合应用,就可比较准确地计算出油藏的可采储量和剩余开采年限,为油田开发决策提供可靠的依据。     

改进的水驱特征曲线计算地质储量方法

水驱特征曲线法的实用与简捷,使其得到了快速发展和广泛应用。水驱曲线主要用途之一是预测水驱油藏可采储量与地质储量。但由于该方法是通过数据回归的经验方法,缺乏一定的理论基础,加之基础数据单一,未考虑油田静态系数,使用范围受限,用该方法计算水驱带气顶油藏地质储量时,由于气顶的膨胀作用,与无气顶的油藏相比,累积产油量增加而累积产水量减少,表现在水驱特征曲线的直线段斜率减小。为此,本在分析水驱特征曲线预测气顶油藏地质储量问题的基础上,推导出考虑气顶影响的新的储量计算公式,实例计算表明,结果更准确。     

低黏低渗油田新型水驱规律的建立及应用

低黏低渗水驱油田含水变化规律一般符合凹形含水变化规律,但由于万吉业驱替系列中的凹形含水变化规律无水驱特征曲线对应,给现场分析工作带来困难。为此,在一种新的出口端含水饱和度与平均含水饱和度关系式的基础上,利用Welge方程,导出了凹型水驱特征曲线及其含水率变化关系式。该含水率变化关系式可替换万吉业驱替系列中的凹型含水率曲线,且具有对应的水驱特征曲线。文后,利用丘陵油田三间房组单井及油藏生产数据对新的含水变化规律进行了适用性分析和应用,效果很好,值得其他低黏低渗油田参考与借鉴。     

预测油藏开发中后期生产动态的新型水驱特征曲线

在水驱油田开发实践中,国内外提出了大量的水驱特征曲线表达式,其中常见的有甲型、乙型和丙型水驱曲线等。但这些曲线存在在生产中后期发生上翘的现象,导致对于油藏可采储量的计算产生较大误差。针对这种现象提出了一套新型水驱特征曲线对油藏生产中后期的生产动态进行预测,这些曲线能够比较准确地计算出中后期的生产动态指标。对于某油藏实例进行计算的结果表明,提出的新型水驱曲线对于某水驱油藏而言比传统的水驱特征曲线计算结果更为准确。     

特高含水期油田新型水驱特征曲线公式推导

目前国内部分水驱油藏都进入了特高含水阶段,对于特高含水油藏来说,相对渗透率比值与含水饱和度的关系曲线会发生上翘的现象,这也导致推导出的水驱特征曲线在油田特高含水期产生上翘,使得运用常规水驱特征曲线对实际油田生产进行预测会产生较大的偏差。基于实际油田的数据资料,通过对不同油田区块多条相对渗透率比值与含水饱和度关系曲线上翘后的部分进行拟合分析,给出了新的相对渗透率比值与含水饱和度关系表达式;同时,根据新的相对渗透率比值与含水饱和度关系表达式推导出新型水驱特征曲线,并将其运用于实际油田的生产。结果表明,新型水驱特征曲线能够很好地预测常规水驱特征曲线产生上翘后的油田生产动态,对特高含水阶段的预测具有较好的适用性。     

特高含水期新型水驱特征曲线

基于油田实测相对渗透率数据的统计分析,提出了高含水饱和度下油水相对渗透率比值与归一化含水饱和度间的新型函数表达式,实现了对常规相对渗透率比值关系曲线后段较为精确的拟合。利用新型油水相对渗透率比值表征关系式,结合油藏工程方法推导出两种适用于油田开发特高含水阶段(含水率大于90%)的新型水驱特征曲线。分别采用五点井网数值模拟结果和羊二庄油田、柳赞油田某区块实际生产数据,对新型水驱特征曲线的实用性进行了验证,结果表明,在甲型或乙型水驱特征曲线发生上翘以后,新型水驱特征曲线较常规水驱特征曲线的预测误差小,可用于预测特高含水阶段的油田生产动态、确定最终采收率以及可采储量。     

杜家台油藏南区采收率预测分析

目前对油藏采收率的预测主要采取产量递减法、水驱曲线法等预测方法。随着油藏的注水开采,含水率不断上升,基于水驱曲线关系的研究,可以得到含水率与累积产油量或采出程度的半对数直线关系。笔者依据曙二区杜家台油藏南区的油水井的生产资料,充分利用该直线关系对油田的采收率进行有效的预测。采取经验公式法、产量递减法以及4种水驱特征曲线法对采收率进行了预测分析。杜家台南区的理论采收率较高,挖潜潜力较大,采收率的预测为后期的开发调整提供了可靠的依据。     

高含水后期油田开发指标预测

将乙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合,提出了一种预测水驱油田进入递减阶段开发指标和可采储量的联解法,并针对油田进入递减阶段含水率的变化特点对乙型水驱特征曲线预测法进行了改进.该方法克服了乙型水驱特征曲线和指数递减预测模型在动态预测中存在的各自缺点,并提高了含水率预测的精度,为油田进入递减阶段开发指标的预测提供了较好的预测方法.将水驱开发成熟油田生产数据与该方法预测结果进行对比分析比较,表明该方法实用有效.在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测,以指导实际开发生产.     

快速预测水驱油井分层动态指标的新方法

中国水驱老油田已进入高含水甚至特高含水开采期,平面矛盾和层间矛盾加剧,剩余油分布高度分散,经济有效开采难度越来越大。为满足油田快速、准确识别优势渗流通道和治理低效无效循环的需要,基于油藏数值模拟和水驱规律曲线方法,提出了一种快速预测单井分层动态指标的方法。对大庆油田筛选出的10条天然岩心相对渗透率曲线进行了研究,发现采出程度与水油比在半对数坐标系中有很好的线性关系,相关系数均在0.99以上。以此为基础进一步回归出了这一线性关系表达式中斜率和截距与渗透率的关系,从而得到了不同渗透率下采出程度与含水率(或水相分流量)之间的关系式。对单井产液量进行劈分,与得到的关系式结合,建立了一种新的油井分层动态指标预测模型,并提出了采用实际生产动态数据对产量的修正方法。与Eclipse数值模拟软件计算进行了对比,两者水驱采收率计算结果最大误差为2.72%.对实际生产区块动态指标计算结果表明,方法简便易掌握,能够高效、准确地对水驱油藏分层动态指标进行预测,解决了常用预测方法耗时长、计算复杂、受人为因素影响大等问题。     

水驱油田高含水期体积波及系数预测方法

水驱油藏在高含水期进行动态分析时,由传统水驱特征曲线推导的体积波及系数已不能描述该时期水驱特征曲线上翘的特征,存在较大误差。基于高含水期水驱特征曲线推导出适用于该时期的新型体积波及系数预测公式,对不同油水黏度比下体积波及系数与含水率的关系进行分析,通过实例进行准确性验证和上翘点研究。应用分析表明,油水黏度比越大,水驱曲线上翘时机越晚。在高含水期,新型体积波及系数公式预测误差远小于甲型、乙型,张金庆型,对上翘点的确定值与已有文献一致。新型预测公式对水驱油田生产后期的开发指标预测与评价更具实用性。     

引入系数的新型水驱特征曲线的建立

在油藏的水驱动态分析和预测中,水驱特征曲线常用于预测水驱油藏的可采储量以及评价油藏的开发动态,因此其得到广泛研究和应用,但是常用的水驱特征曲线只能对应单一的含水率与可采储量采出程度的关系。为了更好地反映和描述水驱油藏不同类型的含水率上升规律,在已有的2个双对数水驱特征曲线的基础上建立了一种新型的水驱特征曲线,推导了含水率与可采储量采出程度的函数关系式,绘制了该函数呈现凹型、S型、凸型曲线的关系图。将该新型水驱特征曲线应用于实际,通过选取不同的水驱特征曲线系数来预测区块的可采储量,并与实际值相比,选取误差最小的值,建立最佳的水驱特征曲线表达式,进而预测区块的含水率上升规律。通过2个实例的对比分析可知,新型水驱特征曲线在中低含水阶段较为适用,在高含水、特高含水阶段适用性降低。