复杂地质条件下地震勘探数据处理方法的研究

复杂地质条件会给地震勘探带来很大的影响,尤其影响地震记录的质量,容易造成强的干扰波,降低信噪比。通过合理的处理方法和处理流程,可以克服复杂地质条件所带来的负面影响,有效地去除干扰波,提高信噪比,达到高分辨率、高信噪比、高保真度的要求,最终得到具有较高品质的叠后偏移地震记录剖面,为后期的精细解释提供有力依据。     

鄂尔多斯北部地震资料叠前去噪方法应用研究

鄂尔多斯盆地北部原始地震资料规则干扰及随机干扰极其发育,地震资料信噪比较低,严重影响了资料的处理和解释。在分析研究区的原始地震资料的基础上,根据数据的特点和不同噪音的类型,提出了针对性的去噪方法,形成了一套保幅保真叠前组合去噪的处理技术。在实际处理时,取得了较好的效果,资料的信噪比得到了较大程度的提高,并且低频信息得到保护,去噪过程是保幅保真的。     

叠前六分法去噪技术在地震资料处理中的应用

文章论述了提高地震资料信噪比和分辨率的叠前去噪技术及应用效果。通过对原始地震记录中普遍存在的干扰波进行了分析,提出了六分法去噪技术对各种干扰波进行去除的方法技术,同时在实际地震资料处理中加以应用,并对提高地震资料信噪比和分辨率上取得了一定的效果。     

三维地震勘探资料再处理技术在千米深井的应用

采用叠前时间偏移技术对安居煤矿原有的三维地震勘探资料进行重新处理解释使得再处理资料比原资料在信噪比、保真度和分辨率上有明显提高,获得较为客观真实的反映实际地质构造特征。     

复杂地区煤田三维地震勘查资料数字处理技术研究

通过山东某煤田勘查实例介绍,指出三维地震勘查资料数字处理以达到"高信噪比、高分辨率、高保真度"为原则,通过常规处理和改善处理,使资料在动力学及运动学特征方面取得了满意效果.在时间剖面上,目的层反射波TQ+N、T3上层次齐全,信噪比高,分辨率强,能量适中,同相轴连续性好,表明资料处理参数选择正确,资料处理流程合理,质量较高.     

山区煤层气三维地震成像关键技术研究

为了提高沁水盆地郑庄D区块山区煤层气三维地震勘探的成像品质,选择制约其成像品质的静校正、信噪比、偏移成像等关键处理技术进行深入研究。结果表明,高精度静校正联合技术、叠前多域"递进"去噪技术、"渐进+迭代"偏移速度建模技术等适用于山区煤层气三维地震资料的配套处理技术,在实际应用中取得了良好的成像效果。     

复杂构造和低信噪比页岩层资料处理方法

皖江地区沉积多套页岩地层,是良好的页岩气储气层。页岩与围岩波阻抗较小,且褶曲与断裂构造发育,地形复杂,地震勘探激发、接收条件较差,原始资料信噪比较低,叠前使用多域去噪技术,分类、分频对不同数据集噪声进行精细分析和有效去噪。对低信噪比资料在资料处理各个阶段使用多个模块逐步压制各类干扰和提高信噪比,利用多聚焦成像技术和叠前时间偏移处理方法对复杂地质构造成像,可取得明显效果。     

地震勘探波场分离与去噪处理思路

地下地质结构的复杂性造就了地震波场的复杂性,有效信号与干扰噪声相伴产生,如果不能很好地把它们彼此分离开来,就不能准确、有效地提取地下的地质信息,也就失去了勘探的目的和意义。因此,在地震资料处理过程中,有效信号的提取与干扰噪声的衰减显得至关重要,是地震资料高分辨率、高保真度处理的前提和基础,同时也是难点技术之一。针对地震勘探自身的特点和目前已有的地震资料处理方法和技术,阐述了一些地震波场分离与去噪处理的心得和思路。     

煤田构造断裂带叠前时间偏移成像研究

为了提高顾桥矿南一、南二采区内断裂带构造成像精度,对地震勘探三维叠前时间偏移成像进行了研究。经分析勘探区地质资料和原始地震资料,采用保幅处理的方法得到了高信噪比的叠前道集,将偏移后的共反射点道集反动校后多次迭代修改均方根速度,并由此建立了精确的均方根速度场,选取了合适偏移算法及多种偏移参数——偏移孔径、拉伸算子、反假频算子等,最终完成叠前时间偏移。结果表明：所得到的剖面与叠后时间偏移相比横向连续性明显增强,信噪比提高,并且偏移归位与钻孔揭露情况吻合程度高。叠前时间偏移特别适合煤矿复杂地质条件下断层构造相对密集的小地块三维地震资料处理。     

三维地震勘探技术在新疆某矿区煤层露头预测中的应用

为详细分析新疆某矿区的煤层露头情况，采用三维地震勘探方法进行煤层露头预测。利用先进的数字地震仪器设备采集野外资料，根据“高信噪比、高分辨率、高保真度”的原则进行了资料处理。根据煤层底板发育的反射波与新生界底界面不整合面的相交位置，并结合地震反演剖面进行煤层露头信息解译，解译结果得到了钻探结果的有效验证。研究表明：利用三维地震勘探技术在该矿区进行煤层露头预测具有可行性。     

全数字高密度三维地震勘探中地震属性预测煤层厚度的应用

地震勘探的综合属性分析是解决煤层厚度预测的有效手段,全数字高密度三维地震勘探通过小面元、宽方位角、高覆盖次数和数字检波器全频接受等优势,能够采集到质量全面提高的原始资料,针对性处理后得到“高分辨率、高信噪比、高保真度”的三维数据体。结合淮北某矿区实例介绍了全数字高密度三维地震中地震属性预测煤层厚度的应用。经过地震属性的提取、标准化、优化以及地质转化后,得到了包括振幅类属性、频率类属性、相位类属性、谱统计类属性等在内的6种地震属性,6种属性经过多元回归计算得到区内煤厚变化。预测煤厚与钻孔煤厚的交汇情况显示,煤厚预测效果较好。     

基于Curvelet变换的地震资料弱信号识别及去噪方法

针对地震资料中背景噪声较强,有效弱信号淹没其中难以识别,且在时间域地震有效信号和随机噪声又较难分离的问题,尝试将其通过Curvelet变换进行信噪分离。在Curvelet的不同尺度域采用自适应阈值函数对噪声进行压制,保留有效信号系数;同时,阈值函数中引入不同尺度域地震剖面信噪比,通过与信噪比相关的权值系数降低具有高信噪比的尺度域阈值,从而保留被随机噪声淹没的弱信号;最后对残留噪声系数再应用中值滤波,进一步压制噪声,突出弱信号。与常用于弱信号识别处理的小波变换,以及Curvelet变换的固定阈值处理方法相比,具有多尺度多方向性的Curvelet变换能够更加有效的刻画地震信号,结合自适应的阈值处理时,在弱信号识别及去噪方面具有明显优势。     

三维地震勘探技术在深部煤层勘探中的应用

以徐州夹河煤矿三维地震勘探为例,讨论了在煤层埋藏较深条件下实施三维地震勘探的难点及对策。结果表明:野外采用"大井深、大药量、高覆盖次数"等采集技术,室内通过三维地震精细处理和综合解释,能够取得较好的地质效果。     

煤层气AVO分析预处理关键技术

利用地震勘探AVO技术预测煤层气(CBM)的风险主要来自地震预处理对反射振幅的改造,这种改造对高信噪比、高分辨率和高保真处理虽然是必要的,但是对煤层气AVO分析却存在一定影响。类似砂岩含气储层的AVO预处理,相对振幅保持是煤层气AVO分析预处理秉持的基本原则,煤层气储层第IV类AVO异常使得其预处理又区别于一般砂岩含气储层。径向道滤波线性噪音衰减技术、高低频分离地表一致性振幅补偿技术、保幅Kirchhoff叠前时间偏移技术是解决煤层气AVO分析预处理中线性干扰、近地表异常、空间成像引起的振幅变化问题的关键技术。野外数据试验表明:3项关键技术可以满足相对振幅保持处理要求,最大程度保留煤层气AVO第IV类振幅异常,有利于实现煤层气AVO分析和提高煤层气预测精度。     

金属矿地震资料处理研究

针对金属矿地震勘探地震资料信号非常弱而噪声却非常强的地震资料的特点,以河南省栾川金属矿地震勘探项目为例,研究了有利于提高金属矿地震资料信噪比和分辨率的地震数据处理技术和流程,利用不同处理系统的优势模块反复试验,确定最终处理参数,优选一套从折射波静校正—室内初至波剩余静校正—反射波剩余静校正的综合静校正技术解决静校正问题,运用多域联合去噪的方法压制噪音,应用球面扩散补偿技术从纵向上对能量进行补偿,联合使用地表一致性振幅补偿技术对炮点、检波点振幅进行补偿使横向能量均衡。运用叠前时间偏移使反射波、绕射波等都能够准确归位。这些处理方法在栾川金属矿地震勘探资料处理中取得了不错的效果。     

基于U-Net深度神经网络的地震数据去噪研究

在能源和矿产资源开采中,大规模采空区塌陷不仅威胁了矿区工人和设备的安全,同时也制约了矿区的经济效益。当前,地震波反射法是探测隐伏采空区的一种常用方法。但在实际探测过程中获取的地震数据往往含有大量随机噪声,这些噪声会为后续数据处理和成像环节带来较大干扰,因此对数据进行随机噪声压制和去除通常是地震数据处理的首要工作。采用改进后的U-Net深度神经网络作为去噪手段,在输入端除了加入一层含有高斯白噪声的地表激发地表接收的多道地震信号外,另一层则添加深度加权信息以充分挖掘深部反射信号。在中间层,通过压缩通道提取数据特征并通过扩展通道还原数据细节信息,构成由含噪数据到去噪数据的非线性映射,最终输出去噪结果。该网络的数据集由随机生成的大量地质模型正演数据组成,在GPU环境下使用Pytorch进行训练,并将最终结果与传统F-X滤波结果进行对比。结果表明:从多人主观打分评价以及基于结构相似性指标和信噪比指标的客观评价结果来看,采用U-Net深度神经网络得到的数据去噪效果明显优于传统F-X滤波结果。     

地震资料处理解释的分辨机理初探

在多年煤田和油田地震资料处理和解释的基础上,结合煤田地震资料处理和解释的高分辨率特点及地震勘探理论中分辨率的定义、实际工作中的复杂情况,提出了运动学分辨率、动力学分辨率、推测分辨率、视觉分辨率的处理解释思路,并结合实例说明了高分辨率地震资料处理和解释的基本概念,探索了一条可行的高分辨率处理解释方法。