湖南省电动汽车充电基础设施建设对策研究

为推动新能源产业的发展,国家大力促进电动汽车以及电动汽车充电基础设施的推广应用.充电基础设施作为新基建的重要领域之一,可有效支撑新制造、新服务、新消费,为经济的高质量发展奠定基础.文章从湖南省的电动汽车推广应用、充电基础设施建设运营、充电设施产业链发展等现状入手,对目前湖南省充电基础设施存在的一些短板进行了总结.同时,结合电动汽车和充电基础设施未来的需求预测分析,提出了湖南省充电基础设施建设抢抓新基建机遇的相关建议,为促进充电桩行业持续健康发展提供决策参考.     

发展中的生化传感器

作为传感技术领域一个非常活跃的研究前沿,近十多年以来,随着各种新原理、新技术的发展和出现,生化传感器的发展呈现出商品化、微型化、集成化、智能化等许多新特点.本文将介绍当前生化传感器发展的新特点,并对其发展的新趋势进行探讨.     

不同基因型大豆氮效率的研究

通过对不同基因型大豆新大豆1号和黑农40的试验研究,结果表明,施氮对新大豆1号的增产作用不明显,但对黑农40有较好的增产作用;花期黑农40和新大豆1号上、中、下层叶片氮含量都随着施氮量的增加而增加,黑农40叶片氮含量与施氮量的相关系数都达到极显著相关,但新大豆1号没有达到显著水平;施氮对新大豆1号的生物固氮抑制程度高于黑农40,使新大豆1号生物固氮降低36. 3% ~85. 2%。     

学历合训计算机图形学课程教学的相关思考

面对指挥军官学历合训的新需求,建设面向非计算机专业的学历合训其他工程专业的计算机图形学选修课程的确是一个新课题.由于学历合训的新需求所引发的一系列教学大纲、教学组织、教学实验等方面的新问题,表明这个新课题涉及面广且比较复杂而难于处理,还需要不断地实践与探索.本文对该课题所引发的一系列现状和问题的原因进行了初步的探索,并对相应的解决方案做出了相关思考与初步的总结.     

一个新超混沌系统的混沌控制比较研究

通过分析研究四维混沌吸引子数学模型的特征,构造了一个新超混沌动力系统.通过对其复杂混沌动力学特征进行分析,表明该四维动力系统含有超混沌吸引子.分别用线性反馈控制、自适应控制方法对该新超混沌系统进行控制,利用Matlab仿真实现了一个新超混沌系统的混沌控制.结果表明,利用线性反馈控制和自适应控制都可以很好地消除混沌,使方程达到一个稳定的状态.     

基于效用的结构语法的属性学习

无论是在机器学习还是在软件设计中,对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的.本文采用假设对象是在结构语法的基础上,通过确定对象的领域和效用,用领域的条件和状态及其边际效用选择出学习的类.在一个对象类中,属性的选择学习用迭代前向逐步插入、迭代向后删除算法.对决策树的学习,设计了决策树遗传归纳算法学习.对于新构造属性,用属性效用的投影、积、差、值、最值、级数算法构造边际效用法.对不同的对象进行不同的表达式学习,并命名新属性,进而进行属性的数据类型有界限定,从而得到新属性.     

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响.运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响.同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评...     

基于迁移学习的海底底质声呐图像分类

针对海底底质分类方法缺乏自动化、分类效果不明显等问题,提出一种基于迁移学习的海底底质声呐图像分类的方法,对沙质、礁石、泥质三种底质进行了分类研究.将InceptionV3作为预训练模型,使其成为新模型的特征提取器.通过接入新的全连接层和softmax分类层,构建新模型.重新训练新模型之后准确率达到98.1％.实验表明,...     

基于OC-SVM的新情感词识别

当前对新词发现、情感词极性标注与情感词库构建的研究比较多,却少有一个专门针对新情感词识别的方法.提出一种基于OC-SVM的新情感词识别方法,通过种子词扩展方法获得词语集,并用旧词典、词频和停用词等对扩展的词进行过滤,获取新词,对新词获取的实验评估显示在适当的F值下,正确率可以达到45.5％.由于情感词和非情感词训练集的不平衡性,采用词频、相邻词及其词性等作为特征用OC-SVM(one-class support vector machine)对新词进行分类,获得新情感词,构建一个有效的新情感词识别系统.实验结果在召回率为26.6％的情况下,正确率可以达到45.7％,证明了算法的有效性.     

建筑工程新技术新材料新设备的应用研究

在充分的解释了建筑过程中节约能耗的理念之后,细致的分析和探讨了当前新节能技术、新低耗材料在工程建筑上的应用状况,对在我国工程建筑中如何充分使用新节能技术、新低耗材料提出了建设性意见.     

一种改进的基于椭圆曲线的代理签名方案

对白国强、黄淳等人发表的《基于椭圆曲线的代理数字签名》这一方案进行了仔细分析,从中发现了存在的安全隐患,并对其进行了改进,使新方案中的原始签名人不可以替代代理签名人生成代理签名,最后对改进后的新方案进行了安全性分析.改进后的新方案在一定程度上推广并丰富了代理签名的研究成果.     

《红色警报》武器、建筑资料

《C＆C之 Red Aleat》(《以红色警报》)是WESTWOOD/小组的又一杰作,他在音乐、画面、人工智能方面都比《C＆C》有提高.《红色警报》中出现了不少新武器、新建筑.现在把游戏中出现的武器、建筑列出,并标明生产该武器或建筑所需的前提条件,以及它们的价格;并对新武器、新建筑作简单介绍,用作参考.下表中,“——”表示不用前提条件,只要有生产平台,就可以生产该建筑.“＊”表示这种武器不用生产,每隔一段时间就可以使用一次.     

电子商务环境下的新零售

宏观电子商务环境因素、微观市场因素、企业之间的竞争因素以及企业本身因素都决定了企业在电子商务新零售市场的地位.有益的宏观环境,良好的竞争都可以促进企业在零售业市场快速发展.本文立足于电子商务环境下新零售与传统销售的对比,提出对零售业营销模式的改进措施,并对电子商务环境下新零售改进所面临的问题予以阐释,在此基础上总结电子商务环境下零售变革所面临的问题.     

贝叶斯网络适应性学习

在现实中,随着对领域问题认识的深入,往往需要对贝叶斯网络进行调整,以使贝叶斯网络模型能够更好地反映实际问题.但调整后的贝叶斯网络中一些新参数需要根据原有贝叶斯网络来确定,目前缺乏对新参数学习方法的研究.本文基于专家知识调整贝叶斯网络结构,将原贝叶斯网络和新贝叶斯网络相结合,通过推理进行新参数的迭代学习,可实现贝叶斯网络的适应性学习.     

改进的粒子群算法

为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法--强引导型粒子群算法.新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率.用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法.     

高效IPv6网络模拟器及其Windows平台实现

IPv6是下一代网络解决IP地址空间紧张问题和满足用户对网络服务质量要求的关键技术.下一代IPv6网络需要新服务和新设备.新设备和协议需要在IPv6环境验证和推广.网络模拟器是验证的有效工具.设计了同时支持IPv6和IPv4的网络模拟器,实现对带宽、传输延迟、丢包率及延迟抖动的控制和可再现性.在Windows平台进行了实现,并在Cernet2上进行了实验.结果表明该模拟器可产生精确控制的IPv6环境,为协议和设备开发提供了基础.     

“新常态”下的装备制造业

我国经济进入了“新常态”,2015年,中国经济迈向创新发展、优化升级的“新常态”.如何把握变局莫测的非常态,创造企业自身持续发展的“新常态”,是中国企业家普遍关注的问题.文章对于何谓“新常态”？、“新常态”的特点、“新常态”意味着什么？、“新常态”面临的问题和“新常态”下的装备制造业的出路在何处？等问题进行了阐述.     

电子信息技术在物联网中的应用解析

物联网技术正在成为人们关注的重点话题,特别是在社会经济建设不断取得新突破、各种新技术带动了新风潮的今天,对物联网技术进行研究显然具有突出的现实价值.将电子信息技术应用到物联网当中,能够有效地提升物联网的发展水平.因此,有必要对电子信息技术和物联网的概念进行了解,并对电子信息技术在电子订单、通讯、卫星、仓库管理、二维码和条形码当中的具体应用进行深入研究.     

新冠肺炎传播动力学建模及预测

为了深入研究新冠肺炎传播趋势和传播风险,根据新冠肺炎的传播特点,考虑政府管控和个人防护等措施,在经典传染病SIR模型的基础上,引入低风险群体,提出一种新冠肺炎传播动力学模型SLIR,并对模型的平衡点、稳定性和分岔等复杂动力学行为进行分析,揭示新冠肺炎传播机理.为了提高该模型的疫情预测精度,以美国新冠肺炎的真实数据为基础,使用最小二乘法对模型参数进行分段估计.最后利用该模型对美国新冠肺炎进行预测和分析,仿真结果表明,相比于传统SIR模型,该模型能较好地对美国疫情发展趋势做出预测,官方公布的实际数据也可进一步验证模型的有效性. SLIR模型可以有效仿真新冠肺炎传播,并为政府选择合适的防控措施提供技术支撑.     

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