重庆市居民膳食中铬暴露水平及其健康风险评估

目的 评估重庆市居民膳食中铬暴露水平及潜在的健康风险。方法 利用2018—2021年重庆市9类共2 780份食品中铬含量监测数据，结合中国健康与营养调查项目2018年重庆市膳食调查数据（3 d 24 h膳食回顾法），采用蒙特卡罗模拟估计重庆市居民膳食中铬暴露水平并评估其健康风险。结果 重庆市各类食物中铬平均含量范围为0.013 9~0.126 3 mg/kg，总体检出率为40.6%。铬平均含量以水产品及其制品最高，其次是特殊膳食用食品、叶菜类蔬菜和大米。重庆市居民膳食中铬每日平均暴露量范围为0.683~2.117 μg/kg·BW，高食物量消费人群的膳食暴露水平（P95）范围为1.165~3.597 μg/kg·BW。各年龄组人群的铬每日平均暴露量随年龄增加有降低的趋势，1~6岁人群的铬每日平均暴露量最高，60岁以上人群最低；男性铬平均暴露量高于女性；城市地区人群的铬平均暴露量高于农村地区。谷物及其制品对重庆市居民膳食中铬暴露的贡献率最高，达39.31%~49.13%，其次为蔬菜、肉及肉制品。各年龄、性别、地区组人群膳食中铬每日平均暴露量和P95暴露量占每日耐受摄入量（TDI）的比例均低于1。结论 重庆市居民膳食中铬暴露的健康风险较低，谷物及其制品、蔬菜、肉及肉制品是膳食中铬摄入的主要来源。     

电动汽车接入下考虑需求响应与网络重构的供电能力动态评估

电动汽车接入配电网将会形成新的供电瓶颈,降低电网的供电能力。文章提出配电网动态供电能力评估指标体系,分别从时序动态行为和静态断面特征两个层面,以及系统级与元件级的不同角度对供电能力进行量化评估。在此基础上,以最大供电电量指标为目标函数,以网络重构和负荷需求响应为手段来引导新增负荷与电动汽车充电负荷的动态行为,构建了提升网络最大供电电量的供电能力评估模型。此外,通过二阶锥松弛、big-M法等技术对原评估模型进行非线性处理,从而转化为混合整数二阶锥规划问题,并采用商业求解软件CPLEX进行高效求解。最后,通过修改的IEEE 33节点系统算例验证了所提方法具有提高电网负荷均衡度与供电能力等优点。     

混合特征下最优阈值预测的图像匹配

针对单一特征条件下图像匹配率较低,以及SIFT算法由于固定对比度阈值造成特征点数目提取不均的问题,提出一种混合特征下最优阈值预测的图像匹配算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点,然后利用纹理参数二阶矩自适应法得到最优阈值,并用描述性较强的纹理特征向量对SIFT匹配过程进行约束实现图像的匹配。实验结果表明,提出的算法根据图像灰度分布自适应选取对比度阈值,能够增强图像细节信息且使提取的特征点数量稳定,在匹配过程中引入纹理向量作为约束准则,避免了相似区域的误匹配,对光照和模糊图像有较好的鲁棒性。     

信息技术环境下好课的设计

一线教师在课堂教学中应用信息技术时更多关注知识的传授,但那只是教育追求的一部分,绝不是全部。本文提出了在信息技术环境下如何设计出好课的关键是思路创新,首先要变革现有的教学思路,现在教学中存在的最大问题绝不是技术应用的问题,而是教师教什么的问题,在思路创新之后再看哪些地方有困难需要信息技术解决。     

智能金属探测小车

随着中国基础设施建设的不断推进与完善,如何有效提高探测地下金属宝藏成为一个难题。本装置智能金属探测小车采用直流电压驱动电机的小车作为探测工具,内置高频振荡电路的振荡线圈作为传感器。基于电磁波传播属性,当振荡线圈接近不同金属时,振荡线圈的电感会产生不同的变化,从而改变电路的振荡频率,依据振荡频率的变化情况,即可探知深埋于地下的宝藏属于何种金属。因此小车行驶途径的路线,通过车内振荡电路所输出的信号,经迟滞比较器进行波形整形处理,再由HT66F70A合泰单片机作为作为信号处理中心处理后,当检测到金属时,单片机能迅速发出指令,迫使小车停止前行,并将金属种类显示到LCD显示屏上,同时蜂鸣器鸣响示警。     

功能化多壁碳纳米管负载铁离子改性双极膜的制备与表征

分别用未功能化的多壁碳纳米管(MWCNTs)、羟基化多壁碳纳米管(MWCNTs-OH)、羧基化多壁碳纳米管(MWCNTs-COOH)、磺酸基化多壁碳纳米管(MWCNTs-SO3H)改性羧甲基纤维素钠(CMC)-聚乙烯醇(PVA)/壳聚糖(CS)-聚乙烯醇双极膜(BPM)的阳离子交换膜层。采用力学性能分析、接触角测定、电流密度-槽电压曲线等对改性前后双极膜的性能进行表征,并测定了改性前后双极膜中Fe~(3+)的流失量。结果表明,经功能化多壁碳纳米管改性后,双极膜的亲水性和力学性能得到了显著提高。功能化多壁碳纳米管和Fe~(3+)对催化中间界面层水解离有协同作用,大大提高了中间界面层水解离效率,降低了双极膜的膜阻抗和槽电压。此外,改性后双极膜中Fe~(3+)的流失量有了明显的下降,从而保持了双极膜结构和催化水解离性能的稳定性。     

基于迁移学习的海底底质声呐图像分类

针对海底底质分类方法缺乏自动化、分类效果不明显等问题,提出一种基于迁移学习的海底底质声呐图像分类的方法,对沙质、礁石、泥质三种底质进行了分类研究.将InceptionV3作为预训练模型,使其成为新模型的特征提取器.通过接入新的全连接层和softmax分类层,构建新模型.重新训练新模型之后准确率达到98.1％.实验表明,上述方法不仅有助于深度学习更好地处理声呐图像的小样本数据,而且比传统方法具有更高的准确率,可以作为声呐设备的附加功能.     

一般生物洁净室在医院制剂的应用和讨论

从洁净室的土建设计、空调净化系统的设计施工及加强洁净室运行维护、技术管理等方面,介绍某生物洁净室投产后取得较好效果。