冷轧变形率对冷轧轧机生产的影响

对于具有多套冷轧轧机和多品种规格的制造基地而言,各品种变形率设计的合理性对机组的生产影响很大,如何评价冷轧变形率的合理性是其中的关键。在确保质量和生产成本不增加的前提下,以轧制理论为基础,利用轧制速度分析和评价冷轧的轧制稳定性,并建立轧制速度评价模型。通过模型计算,得到变形率的最佳设计规范,并以此规范来整合优化冷轧轧机的变形率设计,实现冷轧轧机的最优化生产。优化思路和评价方法已经成功地应用在宝钢冷轧轧机变形率优化工作中,取得了良好的效果。     

多头切花菊新品种的引种筛选研究

[目的]筛选性状优良,适合在连云港地区推广的多头切花菊品种.[方法]引进39个多头切花菊新品种试种,并根据切花菊评价标准和菊花DUS测试技术,对主要性状进行测试,最后建立一个综合评分模型来评价.[结果]筛选出得分在2.5(含2.5分)以上的18个优良品种,得分在2.0-2.5(含2分)的17个保留品种和低于2.0分的4个品种.[结论]筛选出的18个优良品种可在连云港地区根据花色和瓣型的不同需求组合进行商品生产和种苗繁育.     

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica (L.) Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性.[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验(西北春谷区组)晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果.[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价.[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能.     

石油企业财务风险评价神经网络模型的建立

石油企业财务风险评价是石油行业的重要课题.在确立石油企业财务风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的石油企业财务风险评价模型.该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络(FNN)模块,可根据实际问题进行具体调节,具有学习的功能.经过对200多家石油企业的实证分析,结果表明该模型网络预测误差小,是一种可靠、有效的企业财务风险评价模型.     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法.该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型.采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果.实例研究表明该方法可行、合理.     

非线性多级带钢质量模糊评价模型研究

在全面分析带钢质量影响因素的基础上,指出现有评价方法的局限性,提出了一种更具一般性的非线性多级模糊评价模型.该模型通过引入非线性算子来反映某些评价指标对质量的突出影响,并通过建立多级模型结构来体现质量影响因素的多层次性.文中给出了评价指标的隶属度、权重向量和非线性算子的确定方法,并将该评价模型应用于带钢质量评价,实例证明与线性单层次方法相比,该方法与实际更相符、更具柔性.     

BP神经网络对滑坡稳定性评价的非线性方法

分析了滑坡稳定性评价方法,确定了影响滑坡稳定性的相关因素,运用BP神经网络建立了滑坡稳定性评价模型.经应用表明,该模型精度很高.将该模型用于预测巴河流域的相关滑坡稳定性,其结果与实际相符.     

计数模型在旅游资源经济价值评估中的应用

应用个人旅行费用模型对大连市付家庄海滨浴场的价值进行了评价.在分析中使用了泊松模型与负二项模型,结果,泊松模型与负二项模型都通过了检验,但由于存在过离散问题,因此,负二项模型评价结果更合理.最终评估的海滨浴场的经济价值为每人每次95.78元.     

钢铁企业安全评价模型的建立

针对目前我国钢铁企业生产特点,结合风险管理理论,应用模糊安全评价方法建立了钢铁企业安全评价模型,并且提出了基于钢铁企业安全评价模型的安全管理模式.     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系.在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型.该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价.提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性.