基于二维条码PDF417的数字图像水印算法

利用二维条码（PDF417）密度高，容量大，可靠性好的特性，提出基于二维条码的数字图像水印嵌入方案，因二维条码采用纠错能力极强，译码可靠性高的RS差错编码技术，从而提高了数字水印的鲁棒性，亦可通过选择错误修自等级来调整水印质量，嵌入算法选择在图像的DCT域进行，并由随机映射选择水印嵌入点，进一步提高了水印信号保密性。讨论了该算法的抗JPEG压缩和随机噪声能力，该算法可抵抗剪切及尺寸变换攻击，数字水印信号同时满足透明性和鲁棒性要求，实验结果表明了该算法的有效性。     

一种结合 QR码的自适应分块D CT 图像水印算法

数字水印技术在数字产品的版权保护、身份认证、隐蔽通信等领域受到广泛关注。针对长宽呈任意比例的图片,提出一种能够自适应图片尺寸的分块DC T图片水印算法。在满足水印嵌入最低图像尺寸要求的前提下,适合任意尺寸的载体图像。首先对载体图像进行小波分解,根据载体图像与水印图像的尺寸比例对低频分量进行分块,再选取分块中的8×8区域进行DCT 变换。同时利用 QR码在高数据量和高纠错率方面的优势,将水印信息进行QR编码作为水印图片。实验分析结果表明,算法在保证不可见性的前提下具有较好的鲁棒性和QR码的较高辨识率。     

基于QR码的遥感影像数字水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵(QR)码的抗剪切与噪声攻击的强鲁棒性盲水印算法. 首先,利用版权认证信息生成QR码水印图像;然后对QR码水印图像执行Arnold置乱并引入纠错编码机制对水印图像进行预处理;最后结合遥感影像的数据特点选择合适的嵌入强度和嵌入位置进行水印嵌入. 水印检测是水印嵌入的逆过程,可采用多数原则进行水印信息位的提取和自纠错. QR码的引入有效提升了水印信息容量,同时也增强了整个水印系统的鲁棒性. 嵌入的水印信息在保持遥感影像精度和统计特性的前提下具备良好的不可见性,且能抵抗高强度的剪切攻击和噪声攻击.     

基于迭代混合的双重鲁棒数字水印

在变换域添加的数字水印一般在具有较高鲁棒性的情况下,嵌入容量都比较小.为了提高数字水印的鲁棒性和嵌入信息量,采用在不同变换域添加双重数字水印的方法.在DCT域采用修改DCT系数的方法添加了二值水印,而在DWT域采用迭代混合技术添加了灰度图像以提高水印容量和鲁棒性.实验结果表面,这一算法对JPEG压缩,剪切,加噪都具有较好的鲁棒性,很好地实现了数字水印鲁棒性和大容量的统一.     

基于SVD、DCT和RSA加密数字水印算法研究

提出了一种基于SVD、DCT、RSA加密数字水印算法,该方法是将载体文档图像做8＊8块的DCT变换,水印图像进行了Arnold处理,将水印图像嵌入到变换的SVD正定矩阵中,修改中频域频谱系数,同时对文档使用RSA算法进行加密,含有水印的图像经IDCT变换存成嵌入水印的图像。通过提取变换域的SVD,提取数字水印,经过RSA算法加密后解密该文档,在经过猫脸逆变换处理得到数字水印图像,水印图像的提取IDCT实验结果表明,本文算法具有安全性高、鲁棒性强以及嵌入水印较好的视觉隐蔽特性、算法处理速度快等特点。     

基于LDPC码的图像水印盲检算法

根据数字水印系统与通信系统的相似性,借助通信中的LDPC码和交织技术可提高盲水印算法的鲁棒性。在DCT域设计并实现了一种盲数字水印算法。该算法采用LDPC码作为水印信道编码,对图像水印传输进行差错控制,把通过LDPC码编码后的水印序列嵌入原始图像频域,在提取时采用LDPC码的迭代译码算法。实验结果表明：该算法对于常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,并且具有很好的视觉不可见性。     

基于DCT和量化的彩色图像数字水印算法

给出了一种在DCT域中嵌入彩色图像数字水印的算法，首先对水印进行预处理，嵌入时将原始图像红、绿、蓝三个分量分别作DCT变换，选取变换后的低频系数作为嵌入系数，采用量化的方法嵌入水印。算法对于常见的图像攻击，特别是对图像的JPEG压缩具有较好的抵抗性。     

基于Arnold置乱的双彩色图像水印研究方案

针对作为版权保护的数字水印技术存在的问题,根据彩色图像的特点,通过对数字水印算法的分析,利用Arnold置乱和归一化方法对水印图像进行预处理,使水印图像更适合于嵌入需要.在嵌入过程中,利用DCT变换、局部复杂度因子、灰度均值和嵌入能量等处理方法,使得嵌入算法能够更好地均衡水印不可见性和鲁棒性之间的矛盾.模拟结果表明,实现了将大信息量的彩色水印嵌入到彩色图像中的水印技术,达到了不可见性和鲁棒性之间的均衡.     

基于双重数字水印的多媒体课件 版权申明与保护方法研究

提出了基于屏幕流彩色图像空间域和DCT频域的双重数字水印自适应嵌入算法。该算法在屏幕流彩色图像的空间域自适应地嵌入可见水印,并将二值不可见水印图像采用混沌序列加密,自适应地嵌入到屏幕流彩色图像的DCT域,形成含有双重数字水印的屏幕流彩色图像。系统测试结果表明,采用该算法嵌入的可见水印比较脆弱,适合多媒体课件的版权申明;嵌入的不可见水印具有较强的鲁棒性,可用于多媒体课件的版权保护。     

一种基于DWT和DCT的数字水印算法

提出一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法。将二值条码作为水印并对其进行置乱,再对载体图像进行离散小波变换与离散余弦变换,并将置乱后的水印嵌入。水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并根据二值条码特性对提出的水印图像进行修正。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的效果好,对JPEG有损压缩、剪切、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

DCT based multipurpose watermarking technique for image copyright notification and protection

A multipurpose image watermarking technique based on DCT is proposed to notify and protect the copyright of digital products. In order to achieve this objective, the DCT coefficients of each image block are divided into two parts for embedding the visible and invisible watermarks. The visible watermark is embedded in each DC DCT coefficient and most of the AC DCT coefficients of every block, and the invisible watermark in the rest. Based on the characteristics of Human Visual System ( HVS), the embedding strength of the visible watermark is varied in accordance with the underlying content of the host image. The invisible watermark is embedded in a quaternity of midrange frequencies. Experimental results show that the visible watermark is hard to remove and the invisible watermark is robust to common digital signal processing operations.     

基于LDPC码保护的DWT数字水印算法研究

LDPC码具有很好的纠错能力,本文利用它来对文献[8]中的DWT数字水印算法进行保护,以提高DWT水印算法的性能。仿真结果表明:在有LDPC码保护的情况下,水印的差错率有所下降,且随着LDPC码率的降低,对水印的保护能力有所增强;与文献[2]的基于LDPC码保护的DCT水印算法相比,本文所用算法实现简单且表现出了优越性。     

基于脆弱水印的H.264视频完整性认证方案

为了解决低码率视频完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的视频认证方案．在H.264视频编码时,首先根据I帧DCT低频量化系数关系生成认证码,然后以水印的形式把认证码嵌入到I帧DCT高频量化系数中; 在视频解码阶段进行认证,水印提取不需要原视频作参考．仿真结果表明,所提出的方案具有较小的码率变化和视频失真,保证了方案的有效性．     

基于DCT系数量化的公开水印方案

在图像的 DCT域嵌入和提取水印的研究中 ,提出了对一幅灰度图像进行压缩、纠错编码等预处理后作为水印信号 ,然后对载体图像的 DCT系数进行量化 ,并根据水印值对其进行调整 ,从而将水印嵌入到载体图像的 DCT系数中 ,水印检测过程完全不需要原始图像的参与。实验结果表明 ,嵌入水印后的载体图像没有肉眼可觉察的明显变化 ,且在经过 JPEG压缩、缩放、剪切等常见的图像处理后 ,仍能检测水印的存在并恢复出水印图像 ,说明水印具有较好的透明性和稳健性。     

DCT与LSB相结合的彩色图像双水印算法研究

为了提高图像水印的嵌入信息量,提出一种LSB和DCT相结合的彩色图像双重水印算法。即将载体图像分解为R、G、B三个色彩分量,分别在R分量和G分量上嵌入水印,对第一重水印图像进行置乱加密,将其嵌入到经8×8分块DCT变换后的R分量中;G分量上的水印则采用空间域的最低有效位方法,先对原始水印进行扩展,再将其嵌入到G分量的各个点像素值的最低有效位。实验表明该算法能有效提高水印的嵌入量,满足数字水印不可见性和鲁棒性的平衡。     

用于QR码自动识读的图像分析方法

对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。     

盲音频数字水印算法

为有效实现网络环境下数字产品的版权保护和信息安全,在m序列调制的量化音频水印算法的基础上,提出了一种新的盲音频数字水印算法,将二维二值图像水印降为一维序列,再将水印序列与m序列做扩频调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理嵌入到变换域系数上．在水印的提取过程中不需要原始的音频信号．仿真实验结果证明了算法的不可觉察性和稳健性．