基于TMS320DM642的视频处理系统的设计

为满足视频实时、高数据量的处理要求,设计了以TMS320DM642为处理器的数字视频处理硬件系统,并在DSP/BIOS上配以实时视频处理软件系统,实现视频信号的采集和播放.研究阐述了系统模块的构成、软件系统的设计,在此平台上,依次进行视频图像的采集、DSP/BIOS的任务管理、视频图像的回放任务,结果表明系统可有效运行.     

基于FPGA和DSP的图像实时采集处理系统设计

针对高分辨率图像的实时播放、存储,提出了一种基于FPGA和DSP架构的图像实时采集处理方案.本方案以两片TI DM368系列DSP为核心处理器,采用H.264编解码方式进行图像的编解码,以EP2C35系列FPGA芯片作为协处理器进行图像的采集、颜色空间的转换及编解码后图像的传输.该方案能够对红外、可见光两路视频图像进行处理,运行可靠稳定,接口易更改,经过简单修改实现多种格式视频码流的采集处理.     

基于J2ME平台的图像采集浏览系统的实现

为了实现对特定行业的经营运作和人们日常生活的某些环节进行异地浏览监控,需要建立图像采集测览平台．针对这个趋势,给出了通过移动终端对远程图像进行浏览与监控的系统的设计与实现．首次运用普通的USB数字摄像头实现了图像的采集,并利用开源的图像处理开发包实现了对图像的压缩处理;实现了基于J2ME技术的图像浏览平台的开发．经过测试表明,该系统运行稳定,实现了对远程图像进行浏览监控的功能,满足了人们对该项增值业务的需求．     

基于FPGA+DSP实时图像采集处理系统设计

采用FPGA和DSP的结构实现实时图像采集处理系统,利用FPGA运行速度快、并行处理能力强的优势,采用"对数拉伸"算法对摄像头采集的数据进行前期预处理,达到图像增强,使得停车场类昏暗光线图像亮度分布不均匀的图像变得清晰;利用DSP具有较强处理复杂算法的优势,对FPGA传送过来的分块图像数据采用JPEG并行压缩算法进行图像的压缩.实验结果表明,图像增强模块能够明显改善图片质量,FPGA和DSP的结构能够很好的满足系统实时性的要求.     

基于异构多核构架的红外与可见光实时融合系统

描述了一个自主研制的基于异构多核构架的红外与可见光图像实时融合传输系统的设计与实现方案。本系统是具有异构多核并行计算机体系结构的嵌入式高速实时图像融合处理系统,选择基于ARM与DSP组合异构双核处理器TMS320DM6467T作为中心处理单元,充分利用ARM端的传输控制功能与DSP端的超强计算能力相结合的特点,发挥两种处理器构架的性能优势。提出并实现基于“灰度世界”算法的红外图像增强方式,同时使用拉普拉斯金字塔变换对红外与可见光图像进行实时融合。实验结果表明,采用该异构多核构架的图像实时融合传输系统能够良好地解决多源图像融合算法的大数据量计算处理与系统实时性要求之间的矛盾,提高了多传感器实时图像融合处理与传输系统的处理效率和性能。     

基于DM6446平台的实时人眼检测系统

基于高性能数字多媒体处理芯片TI TMS320DM6446的类Haar特征人眼检测算法.通过将人眼检测算法封装为算法包并进行优化,实现基于DM6446平台的实时人眼检测系统.封装后的算法包置于DSP端供远程调用.ARM端的应用程序负责从摄像头采集人脸图像,并将结果输出到显示器.人眼检测算法包也被应用于人脸识别系统中.该算法具有搜索速度快、检测率高等优点,适合在便携式平台上实现.实验结果表明,该实时人眼检测系统能在占用较少资源的情况下能有效检测并定位眼睛.     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅／秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

基于嵌入式系统的指纹识别方法研究

实现指纹识别需要大量的运算,在ARM平台上运行速度较慢,满足不了系统实时性需求,针对这个问题提出了指纹识别系统设计方案.采用ARM控制器S3C2410为主控CPU,进行任务管理、输入输出接口和外部设备控制,DSP数字处理芯片TMS320VC5416作为专门的指纹图像数据处理模块,快速完成指纹图像的数据运算.设计了S3C2410与TMS320VC5416的接口电路和主控制器、采集器的软件.实验证明该设计能够满足系统的实时性要求.     

基于DSP的视频图像处理系统的研究

目前,DSP芯片在数字图像处理领域得到了广泛的应用.首先采用DSP及其他可编程芯片设计出了基于DSP的视频图像处理系统的硬件部分,主要对硬件设备进行了选型,并阐述了系统的结构及工作原理.然后根据数字图像处理的原理,给出了该系统软件设计的方法.利用VC 6.0开发出了PC机部分的用户界面,可将采集到的视频图像在该界面上实时显示.最后对整个系统进行了实验,并指出了基于DSP的视频图像处理系统的应用前景.     

基于TMS320C6202的实时图像处理的研究

本文介绍了一种基于DSP技术实现实时图像处理的一种方法.该系统以高速数字信号处理器TMS320C6202作为核心器件,并与FPGA相结合,不仅具有实时图像处理能力而且具有目标自动识别功能.此系统既可独立工作,应用于监控,保卫,侦察,也可以作为光电测量系统中的一部分.     

基于DSP/BIOS的滚动轴承检测算法设计与实现

阐述了基于DSP/BIOS多任务处理内核开发图像处理程序的特点,并以滚动轴承检测算法为例,以嵌入式TMS320DM642 EVM作为通用实时图像处理的硬件平台,利用DSP/BIOS多线程机制开发图像处理程序.实际应用表明,采用DSP/BIOS内核可以加快图像处理程序开发速度,提高程序执行效率.     

整数小波变换在图像处理系统中的应用

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的处理提出了新的要求,为满足高速实时图像处理的要求,提出一种基于FPGA为辅助单元,ADSP-BF561处理器为核心图像数据处理单元的并行系统结构。其中DSP负责图像处理,FPGA负责实现整个系统的数字逻辑及I2C总线的配置,增加了该系统的灵活性及实时性。同时结合离散整数小波变换算法,在硬件系统上实现了整数小波变换,取得了较好的试验效果。     

基于DSP的机器视觉系统设计与实现

针对机器人控制对视觉的实时性要求,设计了一种基于TMS320C6416图像处理平台的嵌入式机器人视觉系统.介绍了以VC 6.0开发的操作界面控制DSP对图像的采集、处理和目标识别,此后DSP把识别的结果传送给主机,从而为机器人手臂的轨迹规划提供目标物体信息.给出了系统的硬件、软件设计方案(包括PC机和DSP端的设计方法).     

基于数学形态学算法的固体核径迹点自动计数系统的软件设计

固体核径迹点的参数测量在核技术领域占有极其重要的地位,而传统的人工计数法局限性非常大.近年来,DSP和图像处理技术越来越多地应用在了核技术领域.本文介绍了一种基于DM642图像处理平台的核径迹点自动计数系统.该系统利用数学形态学算法,能有效地从背景中分离出径迹点并去除噪点,进行准确计数,有助于减小人工计数的目测误差.     

基于CameraLink的高速图像采集处理系统设计

针对高帧频相机输出的图像数据量大的特点,设计并实现了一种基于CameraLink接口的高速实时图像采集处理系统。该系统采用FPGA芯片EP3C55F484完成图像的采集和预处理,高性能的DSP芯片TMS320DM642完成复杂的图像处理运算。介绍了系统的设计思路、硬件结构和工作流程,并描述了系统各个功能模块的设计方法。实验结果表明,系统可实时完成500帧/s的图像数据采集和处理任务。同时,该系统实现了从CameraLink信号到SDI信号视频接口转换功能。     

基于FPGA的红外图像目标检测

红外图像目标检测过程中,实时处理过程需实现大量的数据存储和高速的处理速度．文中介绍了基于DSP+FPGA的图像处理系统,LoG滤波器及其设计方法．并详细论述了在FPGA中通过LoG滤波实现红外目标检测的方法．将FPGA用于目标检测,发挥了FPGA的高速优势,可实现红外目标的实时检测．     

Research and Implementation of Algorithm for Image Enhancement and Unwrapped Distortion Correction for SLVF Panoramic Night Vision Image

Abstract： Based on digital signal processor（DSP） and field programmable gate array（FPGA） techniques, the architecture of super large view field（SLVF） panoramic night vision image processing hardware platform was established. The panoramic unwrapping and correcting algorithm, up to a full 360°, based on coordinate rotation digital computer （CORDIC） and night vision image enhancement algorithm, based on histogram equalization theory and edge detection theory, was presented in this paper, with the purpose of processing night vision dynamic panoramic annular image. The annular image can be unwrapped and corrected to conventional rectangular panorama by the panoramic image processing algorithm, which uses the pipelined CORDIC configuration to realize a trigonometric function generator with high speed and high precision. Histogram equalization algorithm can perfectly enhance the contrast of the night vision image. Edge detection algorithm can be propitious to find and detect small dim dynamic targets in night vision circumstances. After abundant experiment, the al- gorithm for panoramic image processing and night vision image enhancement is successfully implemented in FPGA and DSP. The panoramic night vision image system is a compact device, with no external rotating parts. And the system can reliably and dynamically detect 360＊ SLVF panoramic night vision image.