基于大型网站的搜索引擎网页更新方法研究

大型网站是网络信息的核心,其信息规模之大,更新速度之快是中小型网站不可比拟的,对大型网站网页搜索的好坏直接影响搜索引擎的整体性能。本文在分析分类网页更新策略的基础上,根据大型网站本身的特点提出了一种增量式信息更新方法。实验分析表明,这种增量式信息更新方法很大程度上提高了大型网站搜索引擎网页的更新效率。     

基于Web服务的信息集成系统的设计与实现

介绍了特色库平台信息集成系统模型,重点探讨了基于Web服务的信息集成与更新模式的安全实现方法。并以平台专利信息更新为例,详细介绍了采用Bot程序技术设计的用于批量信息集成的数据更新Agent的设计与实现。     

基于大型网站的搜索引擎网页更新方法研究

大型网站是网络信息的核心,其信息规模之大,更新速度之快是中小型网站不可比拟的,对大型网站网页搜索的好坏直接影响搜索引擎的整体性能.本文在分析分类网页更新策略的基础上,根据大型网站本身的特点提出了一种增量式信息更新方法.实验分析表明,这种增量式信息更新方法很大程度上提高了大型网站搜索引擎网页的更新效率.     

一种Ad hoc网络中动态自适应的路由更新算法

目前Ad hoc网络中基于簇的路由算法都采用了混合路由策略,其路由信息的更新范围局限在局部网络中（或簇内）.提出了一种改进的路由更新算法-基于分簇机制的动态自适应路由更新算法.该算法使用簇头节点来进行簇内路由信息更新,使用簇头和网关节点来进行簇间路由信息更新,同时根据网络拓扑结构变化的快慢,动态地调整路由信息传播的范围.模拟结果显示该算法在使节点获得了较为准确的路由信息的前提下,有效地减少了路由信息更新所带来的控制开销.     

基于Python3爬虫获取最新上架图书的实现

在大数据时代,利用网络爬虫自动定向采集多网页有用的信息,并将爬取信息储存至数据库,Excel,Word等,可以根据网页历史数据来确定爬虫爬取网页更新信息的周期,大大增加了信息的更新及时性.基于Python3.5定向爬取当当网最新上架图书,存储图书基本信息到Word文档,并且可对比历史爬取记录,更新新书信息.     

基于需求预测更新的风险厌恶型报童决策分析

考虑存在需求预测信息更新下报童的最优订货策略,以均值方差理论为基础,从三类风险厌恶的模型着手,研究了零售商在信息更新的机会下,其决策对渠道的影响。研究结果表明,当决策者在最大化期望收益的同时,希望收益的方差控制在一定范围内时,阈值满足一定条件,信息更新能提高零售商的效用。当决策者在减少收益波动的同时,希望期望收益不低于一定值时,在一定条件下,信息更新同样能提高零售商的效用。最后,结合仿真,分析了采用效用函数模型时,信息更新对零售商决策的影响。     

新年新玩法 美行科技携众多新品亮相2015 AA ITF

增量更新:在线更新变化量在这样一个快节奏的时代,地图数据信息日新月异,用户对地图数据更新技术要求也越来越高。从以前的季度数据更新,到月度数据包,再到现在美行科技的实时在线更新变化数据,这样的改变不仅能大大提升用户的使用体验感,活跃车联网服务,还能对整个车载导航行业产生积极的影响!在线更新变化量?简单来说,就是用户在进行地图信息更新操作时,只更新需要改变的数据信息,已经更新过的地方则不会重复更新。相对以往地图升     

Swishmax读取XML数据的应用

为了更新动画文件内的记录信息,通过使用Swishmax开发工具动态获取XML数据的方式,改变了之前更新文件内的信息还需要同时更新动画文件本身的繁琐方法,为网站维护提供了方便,并成功运用到公司网站上。     

Swishmax读取XML数据的应用

为了更新动画文件内的记录信息,通过使用Swishmax开发工具动态获取XML数据的方式,改变了之前更新文件内的信息还需要同时更新动画文件本身的繁琐方法,为网站维护提供了方便,并成功运用到公司网站上。     

基于RSS信息源的用户兴趣建模与更新

互联网迅速发展,个性化信息服务成为研究的热点之一。RSS标准提供了结构化的信息模式,便于信息搜索和概要浏览。该文针对基于RSS标准的新闻源,根据用户点击等隐式信息,通过文本相似判定,自动聚类形成用户兴趣子类。用户模型节点、信息类别和用户兴趣子类构成了三层结构的树状用户兴趣模型。信息类别与用户兴趣子类均有对应的兴趣度。用户模型的更新是通过用户兴趣子类的更新与相关兴趣度的更新完成的。通过此模型进行信息推荐还要保证适当的信息冗余度。该模型的个性化程度高且更新效果好。     

基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究

信息融合关键在于如何控制信息的数量,处理各种信息之间的关系以及优先级别。提出一种基于信息特征可信度的信息融合方法运用于信息融合的模态构建之中。通过预先优化信息特征的可信度进行信息的一次融合,再通过多信息模态中的特征关联进行信息的二次融合。找到最佳的多信息的模态构建方法,提高信息融合的质量和可信度。     

VBA技术对电子信息自动归档率影响建模研究

为了提高电子信息自动归档能力,提出基于VBA技术的电子信息自动归档率影响建模方法。构建电子信息自动归档的网格聚类模型,进行电子信息自动归档的分类模型设计,提取电子信息自动归档的属性特征集,根据电子信息的语义相关性属性进行自动分类,采用联合相关性检测方法进行电子信息归档的统计分析,构建电子信息自动归档的大数据分类识别模型,实现电子信息自动归档的模糊聚类处理,对提取的电子信息归档大数据的关联特征集进行分类融合,实现电子信息归档率优化,实现电子信息自动归档率影响建模优化。仿真结果得知,采用该方法进行电子信息自动归档的分类性较好,查全查准率较高,提高了电子信息的自动归档和管理能力。     

基于双重语言信息联动的多阶段决策模型

研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法. 考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点, 设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架; 分析决策信息的动态变化特征, 以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群, 探寻阶段权重和各阶段下属性权重的具体表现; 设定决策者的信息偏好程度, 集结方案的动态综合绩效和专家判断结果, 在多阶段情形下实现候选方案的优选决策. 最后通过算例验证了所提出方法的科学性和适用性.     

当前信息安全发展态势

二十一世纪是信息时代,信息的传递在社会生活中的地位越来越重要,相应信息的安全问题也变得十分突出。当前,信息安全在新的信息安全观,信息安全威胁的多元性,中国面临的信息安全的风险因素,近年来信息安全建设工作的开展情况方面的成果以及信息安全的未来等方面有了新的发展态势,通过这些发展态势的分析,人们对信息安全的现状及发展有更进一步的了解和认识。     

基于信息元的模式匹配方法

结构信息是模式匹配的重要辅助信息,当模式中出现多个自身信息相似的元素时,结构信息是正确区分其匹配关系最有效的依据,这在匹配大型模式时显得尤为重要.已有的研究成果对结构信息的使用存在信息不够准确、缺少有效的描述形式、处理耗时等缺点,极大地阻碍了结构信息的使用.为了充分利用结构信息,提出一种基于信息元的模式匹配方法(IU_Based),该方法首先将模式元素按照描述实体的不同划分为不同的信息元,然后计算信息元间的相似度并获取其匹配关系,最后在相互匹配的信息元之间选择元素匹配关系.实验结果表明,IU_Based方法能够有效地解决结构信息使用中的相关问题,提高匹配准确率.     

基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合

为解决高速公路事件检测信息融合问题,在分析D-S证据理论用于多传感器信息融合基本概念的基础上,提出事件检测信息融合D-S方法。具体方法是通过分析高速公路事件检测各种事件信息特点,确定事件检测信息融合对象;再根据事件信息的基本可信度分配,不断融合新的事件信息,更新信任函数,最后,依据基本信任函数的决策方法判断高速公路是否发生事件。来自线圈检测器、移动电话报告和移动车报告3类高速公路事件检测信息融合的实例研究结果表明:通过事件信息融合后的事件检测结果较单一事件信息的结果好,证明事件检测信息融合的正确性和有效性。     

基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法研究

提出基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法。利用知识图谱技术提取异质信息特征,选取多视图机模型;利用协同注意力机制学习融合多特征异质信息的局部信息,通过softmax函数归一化处理融合得到信息的重要性向量;利用全部局部信息整合最终节点,获取分值函数;利用用户与商品间相应元路径交互获取多标签分类的全局信息推荐优化目标函数,结合分值函数与全局信息推荐优化目标函数实现异质信息的搜索推荐。算法测试结果表明,采用该算法可有效为用户推荐所需信息,推荐复杂度较低,搜索推荐异质信息的归一化折扣累计增益均高于0.35,具有较强的推荐性能,可应用于解决实际的信息过载问题。     

互信息的序决策信息系统属性约简研究

优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一.通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策信息系统验证了该算法的有效性,使协调序决策信息系统的属性约简得到了扩展.在不协调序决策信息系统中引入限定条件熵、限定互信息概念,并给出基于限定互信息的不协调序决策信息系统属性约简算法,为不协调序决策信息系统的属性约简的应用提供了可行的解决方法.     

RSS技术在信息发布系统中的应用研究

信息发布系统的应用日益广泛，但信息发布的手工方式远远无法满足信息的实时更新要求。本文采用RSS技术提出了一种信息发布系统，它实现了信息的自动更新，减少了信息维护的成本，提高了信息发布的效率。     

基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术

在大数据的分析中,当前方法对信息进行加密存储时,主要以线性微分求解对混合加密存储方法进行优化。在对密钥进行扩展的过程中,信息链路加密存储的信息出现非线性的突变,造成加密存储的信息安全性较低。鉴于此,提出一种基于超带宽的用户信息多重加密存储方法。利用混沌映射给用户信息增加反破解的保护外壳,以 达到大数据分析下用户信息多重加密的目的,克服了当前方法存在的弊端,降低了加密信息存储产生的非线性突变。利用超带宽多重加密存储技术对用户信息进行多重加密存储,有效地增强了加密存储信息的抗攻击性,提高了用户信息多重加密存储的安全性,完成了对基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术的研究。实验结果表明,利用该方法进行信息的多重加密存储提高了信息的安全性。