计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用研究

煤炭行业是我国经济支柱型产业之一,想要在当前的新形势下持续发展,就必须不断引入各种先进的技术。数据挖掘技术以其自身诸多的优点具有非常广泛的应用空间,能够在煤炭企业多个关键环节中起到重要贡献。鉴于此,文章就计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用展开研究。     

基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。     

基于数据仓库的煤炭企业人才流失的研究与应用

文章介绍了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术,然后将数据仓库和数据挖掘技术应用在煤炭企业中,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,可为煤炭企业人事管理提供科学依据,指导发展。     

煤炭企业智能诊断与数据仓库技术

本文将数据仓库和数据挖掘技术引入煤炭企业智能诊断研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征及数据分析技术,讨论了建立煤炭企业数据仓库和煤炭企业智能诊断系统的问题。     

数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。     

煤炭企业数据挖掘理论与应用研究

煤炭企业因其行业自身的特点,信息化建设尤其是各级数据处理存在诸多难题.探讨了数据挖掘技术在煤炭企业应用的可能性及方法.     

数据挖掘在煤炭企业CRM中的应用与研究

为增强煤炭企业管理的决策能力,在建立CRM(客户关系管理)系统的基础上,文章提出了利用数据挖掘技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对数据挖掘算法的应用与研究进行了探讨,为中国煤炭企业的统计与分析提供了1种有效并可行的解决方案。     

基于CSCW的煤炭企业安全生产调度指挥系统

基于CSCW的煤炭企业安全生产调度指挥系统，是在计算机支持的企业Intranet环境下，以安全高效生产为目标，建成一个煤炭企业领导、各级调度室、有关科室乃至全员不受地域和时间限制的能够全面动态掌控煤矿安全、生产的信息系统。对系统协同性、系统网络结构、系统应用平台体系结构进行了分析研究，论述了企业Intranet的构建、Internet接入方法、GPRS网络接入技术、数据获取与存储技术、C／S和B／S／D软件模式、系统的协作机制，提出了煤炭企业局矿二级分布式网络管理模式、三维立体信息网络安全体系结构模型、信息化编码体系、数据挖掘模型，最后介绍了系统实施效果和取得的成就。     

数据挖掘技术及其在煤炭企业中的应用研究

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及其在煤炭企业ERP系统中的应用。     

增强我国煤炭企业竞争力的思考

针对煤炭企业整体缺乏竞争优势的现状,提出了加快科技进步,推广与应用洁净煤技术;实行企业战略性重组,组建和发展大力公司和大型企业集团;发展煤基多元化,优化、升级煤炭产业结构;推进管理创新,提高企业经营管理水平;剥离非核心业务,减轻社会负担等对策。并建议政府以优惠政策引导和支持煤炭企业的发展。