我国纺织产业集群竞争力分析

在阐述产业集群相关理论的基础上，针对我国纺织产业的集群化趋势，分析了我国纺织产业集群的现状和不足之处，并对如何提升纺织产业集群的竞争力提出了一些观点，如加强群内企业的协同竞争、完善群内服务体系、合理发挥政府职能、加强企业与高校的合作等，以期为我国纺织产业集群更好的发展提供一定的参考．     

南通纺织业集群竞争力钻石模型分析

作为传统的纺织产业基地,南通纺织业在特色产业集群的带动下得到快速发展.文章阐述了南通纺织产业集群的现状、形成原因及集聚类型,并借助钻石模型理论分析了南通纺织产业集群的竞争力.     

成熟产业集群的构建

本文从已有数据分析出我国纺织服装产业呈现明显的集群现象,列出我国纺织产业集群的4种形成原因,并指出产业集群是与服装产业的结构特点相适应的发展模式,最后提出我国的产业集群从初步走成熟必须加强的3个环节:协会作用、企业间有机协作和地区合作中心的建立.     

纺织产业集群创新网络形成演化机理研究

讨论了各种纺织产业集群的发展模式,在研究这些集群成功经验的基础上确认纺织产业集群创新网络的重要性,并从正式的经济网络和非正式的社会网络两个方面分析了集群创新网络的形成演化机理.同时针对全球化的发展趋势,提出地方纺织产业集群的创新网络必须融入全球产业网络的建议.     

基于生命周期的高阳纺织产业集群路径发展特征研究

基于产业集群生命周期的角度,对河北省高阳纺织产业集群进行了详实的论述与分析.通过大量文献研究及相关学者的建议,本文确定集群规模、集群网络、集群创新、集群门槛作为集群发展的4个特征.在综合运用结构方程等统计软件的基础上,对高阳纺织产业集群所收集的调查问卷,二手数据进行分析整理,最终确定高阳纺织产业集群处于成熟阶段.     

提升绍兴纺织产业集群竞争优势的策略研究

从绍兴县发布的中国柯桥纺织指数所反映的近半年其纺织产业集群的发展情况及其产业集群的SWOT分析两个方面来阐述绍兴县纺织产业集群的发展情况,同时结合产业集群的竞争优势理论,提出提升绍兴县纺织产业集群竞争优势的策略。     

绍兴纺织产业集群物流管理研究

纺织产业在绍兴市经济中占有非常重要的地位,位于绍兴县的中国轻纺城是亚洲最大的纺织品集散中心,纺织产业集群已经形成,但纺织产业发展所依托的物流服务却存在着诸如集群物流服务供应链不完整等问题.在分析了绍兴纺织产业集群物流特征及其发展中存在的问题后,提出了完善绍兴纺织产业集群物流的对策,力求能对纺织产业的发展有所启发.     

我国纺织服装产业集群的发展模式分析——以永春县纺织服装产业为例

从纺织服装产业链的建立入手,以永春县纺织服装产业为例,在探讨如何完善永春县纺织服装产业链的基础上,对我国纺织服装产业集群未来的发展模式进行了分析,提出了发展的思路与措施.     

“核-网-链”互动模式在我国纺织产业集群中的应用

在总结和归纳产业集群相关理论的基础上,首次提出了促进产业集群发展的"核-网-链"互动模式,提倡将培育产业集群内核心企业、构建基于产业集群的区域创新网络和嵌入全球价值链有机地结合起来,促进产业集群快速、健康的发展,并着重将"核-网-链"互动模式应用到我国纺织产业集群的发展研究上.     

广东纺织产业集群升级模型与策略分析

本文旨在研究广东纺织产业集群升级如何遵循Gereffi G产业集群升级模型.考察了从过程升级到产品升级,再到功能升级,最后到产业链条升级进程.总结归纳出渐进发展广东纺织产业集群升级的本质特性.建议广东纺织产业集群要以技术创新为驱动,在产业集群升级规划、产业集群基础设施建设和调整、集群区域品牌建设、技术创新和产业集群公共服务平台建设等方面重点建设、协同发展,实现产业链整体升级.     

刀具材料物理机械性能的模糊聚类分析

采用模糊聚类分析的方法，对刀具材料的物理机械性能进行研究．研究结果表明，应用该方法可以合理地评价刀具材料在物理机械性能方面的亲疏关系，其结果客观、准确、可靠，从而为在纺织机械和纺织器材制造中刀具材料的选择决策提供了一种新方法，同时也为切削条件的优化提供了必要的依据．     

基于集群式供应链的武汉城市圈纺织服装竞争力研究

以集群式供应链的视角介绍了武汉城市圈纺织服装产业,结合五力分析模型分析了武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力状况,提出其发展路线和市场定位,最后分析武汉城市圈纺织服装集群式供应链竞争力跃迁的路径,从而为武汉城市圈纺织服装产业的发展提供一条新思路。     

基于Linux工作站机群的网格服务机群实现

介绍了一种在Linux工作站机群上提供网格服务的实现方法．通过网络地址转换技术实现机群结点上的网格服务的访问，实现了一种负载平衡策略．整体上实现了类似于Web服务机群的网格服务机群，并进行了测试．     

计算机集群技术

本篇先从集群的产生讲起,通过对集群技术的分类说明,试图使读者明白哪一种集群是适合自己的应用。     

一种基于复杂网络属性值的K-means聚类算法

传统K-means聚类算法的性能依赖于初始聚类中心的选择。本文将复杂网络节点的属性值作为节点的度、聚集度与聚集系数的加权值,通过计算所有节点的加权综合聚集特征值,选取综合聚集特征值高,并且彼此之间无高聚集性特征的个节点作为聚类的初始聚类中心,然后进行聚类迭代过程。实验结果表明,新算法对初始聚类中心的选取更迅速有效,避免了传统K-means算法初始聚类节点选取的敏感性,进而提高K-means算法的聚类质量。     

集群营销对构建高新技术产业集群竞争力的影响

比较了传统中小企业产业集群与高科技产业集群在集群营销上的差异,讨论了波特的“钻石模型”和在此基础上形成的“七因素模型”对高新技术产业集群竞争力的解释力问题,并用“七因素模型”分析了集群营销对构建高新技术产业集群竞争力的影响。     

Google集群体系结构分析

介绍了Google的硬件体系结构组成，并分析了其系统性能、高可用性和可扩展性，比较了该系统与其它体系结构系统的优缺点，为集群系统的发展研究提供有意义的借鉴．     

Linux集群系统分析

主要论述了集群系统的体系结构,从分布式作业调度的角度进行负载平衡特别是网络负载平衡的分析,研究在集群环境下负载均衡的实现手段、均衡算法。