JPEG2000中的感兴趣区域编码

图像的感兴趣区域编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。JPEG2000是国际标准组织IEO/IEC正在制定的新的静止图像压缩标准,JPEG2000中一项关键技术就是支持对感兴趣区域的编码。JPEG2000进行感兴趣区域编码采用了MAXSHIFT算法。     

基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法

针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行三级划分,然后根据不同区域图像中信息的重要程度采取不同的压缩方式,进而实现对整幅图像的压缩。实验结果表明:该方法在保留目标重要信息的同时,大大减少了图像传输的数据量,与传统的整图压缩方法相比,更适用于人在回路的应用场合。     

基于ROI自动提取和压缩的森林防火监控系统研究

目前的森林火灾预防主要依赖卫星监控、人工监控和区域巡场等.一种较为经济有效的方法是利用现有的用于区域巡场的监视塔,在其上设置CCD相机,定期拍摄监控照片,通过短波通讯设备将其传回指挥中心.考虑到短波通信的带宽限制,必须压缩图像,带感兴趣区域的压缩方式能在保证目标区域信息损失较小的情况下提供更高的压缩比.文章首先对图像采用分水岭算法和归一化分割,之后根据火焰的颜色特征信息提取感兴趣区域的掩模,最后在子带上以JPEG2000标准针对不同区域采用不同的压缩码率以提高整体压缩比.     

基于目标跟踪的自适应分块编码方法研究

常用的视频图像压缩算法一个共同的特点就是:不管图像的具体内容,为了算法的简便,采用固定的块尺寸进行统一处理,这在一定程度上抹煞了图像的特性.结合目标跟踪技术,提取出图像、视频中人们关注度高的前景区域,对于视频图像中重要的部分应用较小尺寸的块分割,采用优先编解码或较低的压缩比,而对于不重要的部分使用较大尺寸的块分割,后编解码或采用高压缩比,从而实现在保证感兴趣区域质量的前提下,既能提高编码效率又能提高压缩质量,同时使重建图像得到较好的视觉效果,实验结果可以看出本文方法的有效性.     

基于目标跟踪的白适应分块编码方法研究

常用的视频图像压缩算法一个共同的特点就是：不管图像的具体内容，为了算法的简便，采用固定的块尺寸进行统一处理，这在一定程度上抹煞了图像的特性。结合目标跟踪技术，提取出图像、视频中人们关注度高的前景区域。对于视频图像中重要的部分应用较小尺寸的块分割，采用优先编解码或较低的压缩比，而对于不重要的部分使用较大尺寸的块分割，后编解码或采用高压缩比，从而实现在保证感兴趣区域质量的前提下，既能提高编码效率又能提高压缩质量，同时使重建图像得到较好的视觉效果，实验结果可以看出本文方法的有效性。     

基于多阈值分割的红外与可见光图像融合

对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究.在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用简单的二值化区域分割方法并不能将不同区域的感兴趣目标有效地反映到融合结果中.所以本文采用基于最大熵的多阈值分割方法,并对每一个分割区域计算其区域能量比指导融合系数的求取;高频融合阶段采用最能保持图像细节的梯度最大规则.实验结果表明本文算法能够将多个区域中的感兴趣目标很好地反映到融合结果中,并保留了可见光图像丰富的细节信息和分辨率高特征,融合图像具有更好的视觉效果.     

基于超像素分割的红外图像细节增强算法

高动态范围的红外图像压缩和细节增强有利于提高人眼获取图像中关键细节信息的能力。因此,它是红外成像的重要研究课题之一。针对传统的全局色阶重建不能最优呈现红外图像细节层和基础层的问题,设计了对红外图像局部进行色阶重建的方案,并提出了一种基于超像素分割的红外图像动态范围压缩和细节增强方法。该方法首先采用超像素分割算法将原始红外图像分割成多个自相似子区域,然后对各个子区域进行压缩和细节增强。实验结果表明,该方法可以更有效地压缩和增强红外图像,在高动态范围压缩图像的同时能很好地保留原始图像的细节信息。     

一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法

本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。     

兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码算法

针对面向目标探测识别的无线图像传输应用,为 了解决探测识别任务对图像质量的高要求和无线信道带宽约 束之间的冲突,提出一种感兴趣区域(ROI)优先的多尺度压缩 感知(CS)渐进编码算法。首先,选取多 尺度CS测量技术进行图像压缩,在相同压缩比情况下,可以保持更多的图像的细节 信息;其次,针对目标探测识别对 重构图像纹理、边缘信息完整保持的需求,选取基于小波的轮廓变换(WBCT) 作为CS的稀疏表示方法,可更多 地提取方向信息,从而可以较完整地保持边缘轮廓信息;最后,针对重构图像 ROI与背景区过度划分、ROI周边相关信息损失 过多的问题,给出ROI边界平滑处理的方法,可有效改善重构图像的主观视觉质量。 实验结果表明:在ROI压缩率高达 0.4的情况下,总的压缩率降至0.18,既保护 了ROI信息又显著提高了压缩比,基本满足目标探测识别任务的需求。     

无人机侦察图像目标定位在军事上的应用研究

无人机能够通过多种方法定位出目标的精确位置信息,以便实施战场指挥或军事打击。主要整理并分类介绍了无人机侦察图像目标定位的各种技术原理,解析了其在军事领域的应用范围;并以无人机飞行任务为模型,完整详细地用空间量算的无人机侦察图像目标定位技术对无人机实际飞行进行航迹规划的运用,证明了无人机侦察图像目标定位技术的重要军事价值。     

无人机视频情报的压缩传输技术

视频图像信号是无人机主要的侦察信息.文中介绍了视频图像信号的数字压缩传输技术,重点讨论了几种压缩编码方法,给出了模拟视频数字化压缩传输方案,并进行了性能分析.     

无人机载光学侦察系统实时目标定位器设计

介绍了无人机载光学侦察系统目标定位原理,并设计出基于DSP处理器的实时目标定位器,同时给出了目标定位的误差因素及精度分析.     

基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩

在地质普查、安全监控等众多任务中，合成孔径雷达成像系统产生着海量的图象数据．必须通过有限的通道传回地面，迫切需要一个能从图象的信息中自动检测目标或兴趣区域的智能压缩技术。为此，本文提出了一种基于标准特征检测方法的Bayes网络融合检测方法检测兴趣区域，并据此对图象的小波分解系数进行变化和编码，从而既实现高压缩，又保持了关键区域图象的质量。     

一种新的彩色图像压缩方法

提出了一种用于图像压缩和图像增强的新方法,该方法将彩色图像分解为3部分,然后选用某种类型的小波对每一部分进行分解。其中,高频分量分别使用了YUV、YIQ和CIEXYZ彩色空间进行映射。鉴于映射后的分量以及低频分量均由红色、绿色和蓝色分量构成,因而使用这3种颜色对压缩后的图像进行重构。处理结果显示,在彩色图像的比特率不同时,3种色彩空间表现出不同的性能。其中使用CIEXYZ色彩空间进行的压缩在信噪比(SNR)和压缩比率方面的表现最好。     

一种有效的合成孔径雷达原始数据高倍数压缩算法

在分析分块自适应量化(BAQ)压缩数据的分布特性、量化信噪比、动态范围及其对矢量量化数据压缩性能和运算量影响的基础上,对分块自适应矢量量化(BAVQ)压缩算法进行了改进,提出了采用高比特数BAQ压缩的方案.利用改进的BAVQ算法压缩高分辨率SAR原始数据的结果表明,在相同压缩比的条件下,该文提出的改进算法可获得更大的量化信噪比.解压缩数据生成的图像可以清晰地保留图像中的细节信息.     

基于压缩感知的井下图像压缩

为了解决石油测井电视图像的实时有效传输和测井系统数据传输率低下的矛盾,提出了一种基于压缩感知的分块图像压缩方法,在满足测井系统的特殊要求,例如器件简单、功耗低、数据储存量小等,同时有效的压缩和重构图像.通过对井下图像的实验,分析压缩然后重构的图像,结果表明采用该方法能在简单的线性测量下得到高压缩比,并且重构后的图像仍能满足测井需要,符合测井系统的要求,提高了井下数据传输率.     

用于无线内窥镜系统的高效、低复杂度的准无损和无损压缩算法

为了降低无线内窥镜系统中无线通信的带宽以及无线发射的功耗,该文提出了一种高效、低复杂度的基于类似BAYER 彩色图像阵列的数字图像无损和准无损压缩/解压缩算法。通过对标准图像库中的7幅图像进行压缩的结果表明,该文提出的压缩算法比常规先插值后压缩的算法以及先压缩后插值的算法均具有更高的压缩性能和更低的复杂度;可实现对指定ROI区域实现无损压缩,其它区域实现准无损压缩。算法对无线内窥镜图像进行压缩时,可以获得平均图像压缩码率2.18bit/pixel,且PSNR大于47.57dB。     

基于过渡区的红外目标图像分割与压缩研究

为了解决低带宽信道传输红外目标图像的问题,在改进的基于过渡区图像分割方法的基础上,将其应用到红外目标图像感兴趣区域的自动提取,最后探讨了基于状态位图提升SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)算法的感兴趣区图像压缩。在JPEG2000的基本框架下进行了具体实现,通过图像实验充分验证了该方法的有效性、实时性,具有重要的应用价值。