基于循环经济的能源开发前景和应对措施

传统的能源资源为不可再生资源,随着全球经济的发展,资源耗损逐年加剧,能源资源越显珍贵.基于循环经济理念,提出了资源开发过程中合理利用资源,加强替代能源的研发,发展循环经济,实现经济可持续发展的应对措施.     

浅析青海省再生资源产业发展

资源的再生是实现循环经济和可持续发展的一个重要环节。针对我国自然资源相对短缺的现状,建立再生资源产业是发展循环经济的有效途径。青海省资源十分丰富,但开发利用率不高。在加大资源开发力度的同时,应当尽早尽快发展再生资源产业,为实现经济社会的可持续发展奠定坚实的基础。本文通过对再生资源产业的概念和一些相关国际经验的介绍,分析了青海省再生资源的现状并提出了发展对策。     

浅析青海省再生资源产业发展

资源的再生是实现循环经济和可持续发展的一个重要环节。针对我国自然资源相对短缺的现状,建立再生资源产业是发展循环经济的有效途径。青海省资源十分丰富,但开发利用率不高。在加大资源开发力度的同时,应当尽早尽快发展再生资源产业,为实现经济社会的可持续发展奠定坚实的基础。本文通过对再生资源产业的概念和一些相关国际经验的介绍,分析了青海省再生资源的现状并提出了发展对策。     

战略性金属矿产资源多维价格联动网络研究

战略性金属矿产具有独特的材料性能,在国家发展新能源、信息技术、国防军工等高尖端产业方面具有不可替代的作用,更重要的是,不同战略性金属矿产间可能存在价格联动效应,其价格波动会对高新技术产业或产品的经营成本和产品竞争力造成影响。论文以锆、铬、钴、锂、铝、镍、锑、铜、钨、锡10种战略性金属矿产为研究对象,从价格联动视角切入,用复杂网络的方法,以10种金属矿产价格为节点,通过对矿产价格间的关系进行格兰杰因果关系检验、测算欧氏距离、相关系数、涨跌联动确定网络中的边,由此构建10种金属矿产价格的多维联动网络。通过研究发现：1）网络的连通性与集聚性较强,矿产的价格波动可以相互影响且影响的传导速度较快;2）多维价格联动网络虽然分析角度不同但是集聚系数等网络指标存在相似性;3）锡的价格能直接影响的金属矿产价格较多而且可以迅速影响其他矿产的价格,网络中其他矿产价格联动变化时大多会经过铬的价格;4）锡、铜、锑、铝在价格传导联动过程中子群凝聚性较强,其中锡和铜组成的子群更稳定,凝聚性最强。     

浅析影响我国天然气配售价格的因素

对影响天然气配售价格的因素进行了系统地分析,对需求方价格因素例如经济承受能力、可替代品价格、季节因素、税收环保因素做了重点分析.得出结论:我国天然气配售价格改革的最终目标应是建立竞争性的市场,天然气价格应该由市场竞争形成.目前,我国天然气配售定价机制改革的目标应是进一步规范价格管理,理顺天然气与可替代能源的价格关系,建立与可替代能源价格挂钩的动态调整的定价机制,逐步提高天然气价格水平.     

战略性金属矿产资源多维价格联动网络研究

战略性金属矿产具有独特的材料性能，在国家发展新能源、信息技术、国防军工等高尖端产业方面具有不可替代的作用，更重要的是，不同战略性金属矿产间可能存在价格联动效应，其价格波动会对高新技术产业或产品的经营成本和产品竞争力造成影响。论文以锆、铬、钴、锂、铝、镍、锑、铜、钨、锡10种战略性金属矿产为研究对象，从价格联动视角切入，用复杂网络的方法，以10种金属矿产价格为节点，通过对矿产价格间的关系进行格兰杰因果关系检验、测算欧氏距离、相关系数、涨跌联动确定网络中的边，由此构建10种金属矿产价格的多维联动网络。通过研究发现：1）网络的连通性与集聚性较强，矿产的价格波动可以相互影响且影响的传导速度较快；2）多维价格联动网络虽然分析角度不同但是集聚系数等网络指标存在相似性；3）锡的价格能直接影响的金属矿产价格较多而且可以迅速影响其他矿产的价格，网络中其他矿产价格联动变化时大多会经过铬的价格；4）锡、铜、锑、铝在价格传导联动过程中子群凝聚性较强，其中锡和铜组成的子群更稳定，凝聚性最强。     

国内铁矿石企业现状分析

一段时间以来,铁矿石的价格直线下跌,据了解,目前铁矿石企业的状态如下:少数经营多年比较有规模的企业,因为有固定的市场渠道,仍然能以5 0 0元/t左右的价格成交。少数新开的小铁矿或品位比较低的企业,因为没有固定的市场渠道,而且在前一段的价格上升中已经赚得一桶金,对现在的市场价格下跌感到无奈但仍抱有幻想,纷纷囤积库存,停止开采,准备在价格反弹时出个好价钱。这类企业特别关注钢厂的库存情况,这也确实缓解不可再生资源的盲目、过度疯狂开采,也是国家宏观调控直接市场良性反应。还有一部分企业,既没有固定渠道也没自己的矿山资源,手里…     

我国建筑石料用灰岩采矿权成交价变化分析

砂石资源采矿权出让收益是地方财政收入的重要来源。近年来,砂石资源供应紧张价格大幅上涨的背景下,本文以典型的砂石资源建筑石料用灰岩为例,分析了全国及部分典型省份建筑石料用灰岩采矿权成交价的变化特征,主要结论是2011～2018年我国建筑石料用灰岩采矿权平均成交单价与砂石市场供应价格均呈上升趋势但前者涨幅远高于后者,并且采矿权成交单价的区间分布结构年度变化差异也较大,不同区域平均成交单价年度变化规律分异明显,贵州、甘肃两省采矿权成交单价相对较低且变化幅度相对较小,山西、吉林、湖北、广西4省采矿权成交单价相对较高且变化幅度相对较大。最后,从平抑砂石价格过快上涨、加强矿业权市场建设、促进砂石资源区域供需平衡、维护良好砂石市场价格秩序的角度提出了有关政策建议。     

走出资源和环境瓶颈的可行之路

国际、国内资源和环境的约束已成为国内经济产业链高速扩张的瓶颈,中国经济发展中所需要的资源不仅可以考虑国内外两种资源、两个市场,而且还要考虑国内外的两类资源:原生资源和再生资源。利用原生资源的产业并不必然的比利用再生资源产生的污染更少。转变经济增长方式,中国不仅要走出一条科技含量高、经济效益好、原生资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化、现代化道路,而且要走充分挖掘再生资源潜力的路子。     

地热资源的利用及其面临的若干问题

地热资源是一种具有巨大开发前景和潜力的清洁替代再生资源,在当前我国乃至全球面临能源短缺"瓶颈"时期,研究其分布、形成、储藏、运移机理、开采模式,及其对生态环境的影响等,具有重要的意义。通过分析国内外地热资源的分布、研究和开发利用现状,初步探讨了中国地热资源开发与研究中面临的若干问题,并对地热资源的开发与研究前景等方面提出相应的建议。     

再生资源产业促进丽水生态经济发展的对策研究

发展再生资源产业有利于节约资源、保护环境,是丽水经济社会持续发展的生态路径,对于促进丽水生态经济发展有着重要的现实意义。丽水具备加快再生资源产业发展的有利条件,虽仍然面临不少问题,但可以通过加大经济政策的扶持力度与科技、教育的投入力度,建立回收网络有序运行体系,建立行业自律体系和长效监管体系,推进系统合作与联合打响再生资源产业发展的丽水模式,从而促进丽水生态经济的持续发展。     

我国锑资源形势分析及可持续发展策略

锑是一种重要的有色金属,广泛应用于工业领域。进入21世纪以来,随着重、轻工业的迅猛发展,全球锑资源用量大增。我国是世界上锑资源大国,储量和产量均居世界首位。本文在分析我国锑资源储量、产量、消费、进出口及市场价格等形势的基础上,提出我国锑资源开发中存在着缺乏战略储备制度、产量过大、出口比例过大、产品结构不合理、未重视再生锑资源的问题。对此,提出建立行业协会、加强地质勘探、严控产量、严控出口量、着重发展深加工产品、重视再生锑资源的对策和建议。     

可再生能源产业融入能源互联网的路径研究:以河南省为例

 以能源生产与消费大省——河南省——为例,首先阐述能源互联网的内涵,分析河南省可再生能源资源禀赋状况,以及能源互联网为河南省可再生能源产业发展带来的良好机遇,探讨当前河南省可再生能源产业面临的问题,最后提出河南省可再生能源发展路径,以期为推动各区域融入全球能源互联网提供参考。针对当前地方政府缺乏对可再生能源产业的科学规划、宏观调控和资源整合,对可再生能源发电项目建设引导和监管不力,相关技术能力有待突破,政府扶持政策力度不足,可再生能源专业人才匮乏等问题,建议地方政府基于能源互联网建设进行科学规划,加大资源整合力度,加强对可再生能源发电项目建设的管控,加强公共财政扶持力度和税收优惠政策,突破技术瓶颈,加大可再生能源人才培养和科研投入力度。     

基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用:以氧化镝为例

稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA)消除稀土价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP神经网络输入数据的维数,提高预测精度。本文以氧化镝价格为预测对象,选取2010年1月～2018年2月的月度数据,构建多因素PCA-BP组合模型。预测结果表明多因素PCA-BP组合模型在仿真能力、误差水平、收敛精度等方面优于主流的神经网络模型,能更加准确地预测氧化镝价格走势。     

政府行为与双重外部效应:对中国资源超低定价的解释

目前,对资源价格改革的讨论很多,大部分人把矛头直指资源定价过低。本文借助外部性理论,认为现行的由政府行为强制造成资源超低定价产生了双重外部效应,由于乘数原理,正的外部效应要大于负的外部效应,由此给出了中国资源低价的一个解释,而随着经济的迅速发展,外部效应此消彼长,建立资源价格补偿机制势在必行。     

政府行为与双重外部效应:对中国资源超低定价的解释

目前，对资源价格改革的讨论很多，大部分人把矛头直指资源定价过低。本文借助外部性理论，认为现行的由政府行为强制造成资源超低定价产生了双重外部效应，由于乘数原理，正的外部效应要大于负的外部效应，由此给出了中国资源低价的一个解释，而随着经济的迅速发展，外部效应此消彼长，建立资源价格补偿机制势在必行。     

基于SA-WNN模型的油价预测研究

原油价格不仅受到传统供需面因素的影响,在短期内更容易受到战争、金融危机、自然灾害、政治事件等非常规性因素的影响。为了更加准确地刻画国际油价走势,完善油价预测理论体系,论文首先运用情感分析（SA）方法对反映非常规影响因素的文本数据进行预处理,然后根据文本计算市场趋势项,再将该项作为小波神经网络(WNN)的输入数据,构建基于情感分析的小波神经网络预测模型（SA-WNN）。预测的结果显示,相对于传统BP神经网络模型和基于独立源分析的小波神经网络（ICA-WNN）模型,SA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势,是一种更加优秀的预测模型。