青岛市工业需水量预测研究

随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以青岛市为研究对象,对其工业需水量进行了预测研究,预测方法采用灰色预测理论。根据灰色预测理论预测青岛市工业发展;对青岛市实际情况进行分析,确定其未来的需水定额;采用定额法得出青岛市未来年份的工业需水量。     

基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测

城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m³和79 818.34万m³,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。     

基于灰色系统理论对城市年需水量预测的模型探究

应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对研究区的城市需水量进行预测,运用残差理论对数据进行分析,平均相对误差为3. 16%,说明模型具有较高的准确性。模型的建立能够用于研究区的城市年需水量的预测,并为研究区后期的水资源合理利用及调配提供基础数据支撑。     

基于灰色系统模型的北京市需水量预测分析

该文在对城市需水量预测方法进行对比分析的基础上,结合城市需水量预测工作的特点和要求,引进灰色系统理论,利用北京市2002-2011年历年的年用水量数据,对总用水量、生活用水、农业用水、工业用水分别建立相应的灰色GM(1,1)模型,模型的精度检验效果较好。需水量预测结果表明,2012-2020年的各类需水量预测结果与未来的规划目标和产业发展趋势保持一致,预测结果可为水资源规划提供科学依据。     

三亚市水资源供需预测与节水建设

以旅游代表型城市三亚市为例,在归纳总结三亚市特殊用水特点的基础上,对三亚市市域水资源总体需求和城镇用水需求两个层面分别进行了预测,预测分为趋势情景和节水情景,并对第三产业需水进行了单独预测,城镇最高日需水量预测基于旅游人口高峰,结果显示,三亚市2030年市域总需水量为3．3～5．2万m3,城镇最高日需水量达到54-64万m3／日。未来可供水不能满足趋势情景下水资源需求,提高用水效率的节水情景是未来水资源可持续开发和利用的必然之选。     

基于灰色理论的区域需水量预测研究

针对区域水资源可持续开发利用研究中未来年份区域需水量估计预测问题,建立了基于灰色理论的区域水资源需水量预测模型.奎屯市需水量预测值与实际值对比分析,及数理统计检验中的后验差检验结果表明,该模型可用于区域水资源需求量预测.     

西安市工业需水量预测及污水回用于工业研究

随着城市化与工业化水平的不断提高，水资源短缺问题日益突出，工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分，以西安市为研究对象，对其主要工业需水量采用灰色预测理论进行了预测研究。根据灰色预测理论预测结果确定西安市未来年份的工业需水量，依托西安市第四轮城市总体规划建成的15个污水厂，通过城市污水回用来解决西安市未来工业需水量需求。     

淮安市用水指标与城市化指标关联性分析及用水潜力预测

为研究淮安市用水潜力和水资源人口承载力,本文在确立该市城市化指标和用水指标的基础上,利用灰色关联法对二者的相互关系进行了分析;然后通过人均需水量多元回归预测模型对该市的用水潜力进行了预测,并进一步计算出其对应的水资源人口承载力。结果表明,淮安市2020年人均需水量应控制在562m3/人·年左右,人口控制在569万人左右。本文对苏北乃至全省节水型城市的建设都具有现实意义。     

河北省迁安市需水量灰色预测

需水量预测是水资源合理配置的基础,在对迁安市水资源供需现状调查的基础上,根据各需水量的变化规律,运用灰色系统理论建立了需水量预测GM（1,1）模型,对迁安市的需水量进行了预测,为迁安市的水资源管理、经济社会发展规划和产业布局提供基础依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究

介绍灰色理论建模原理以及参数辨识方法,从年度用水量本身挖掘有用的信息,依据长治市1996年~2004年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到96.4%,并用该模型对城市需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于城市需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为长治市水资源规划与管理提供必要的参考。     

新郑市生态水系需水量研究

在探讨生态环境需水量概念的基础上,总结了目前常用的生态需水量研究方法。并在对新郑市水系调查分析的基础上,根据新郑市水系的实际情况,采用换水周期法根据水系水体规模、蒸发量及渗漏量计算了新郑市水系生态环境需水量。计算结果表明,新郑市河道和人工湖泊生态需水量分别为3533万m3和1079万m3。今后需要加强河道生态资料的监测和收集,建立以生态学信息为基础的物理实验模型,为定量研究河道内生态环境需水量提供有力支撑。     

山东省南四湖流域2020年需水预测研究

利用灰色系统、多元线性回归分析和用水定额法对山东省南四湖流域2020年需水量进行了预测。结果表明:灰色系统预测模型预测需水量时误差较大,多元线性回归分析和用水定额法预测结果精度较高。经过预测,山东省南四湖流域2020年需水量为55.924亿~63.936亿m3。     

基于GM(1,1)的河南省需水量预测研究

本文重点介绍了灰色理论及其建模原理,对年度用水量进行深入挖掘,依据河南省2000～2009年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到93.27％,并用该模型对需水量进行了预测.预测结果表明,该模型用于需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为河南水资源规划与管理提供必要的参考.     

德州市工业需水量预测方法研究

工业需水量是用水总量控制指标之一,文章以德州市的工业需水量作为研究对象,分别利用相关分析预测模型和灰色理论动态模型进行德州市工业需水量预测研究,并对模型结果进行检验,结果表明灰色理论动态模型能够很好地预测德州工业需水量,为德州市实行最严格水资源管理制度提供技术支撑。     

基于水资源供需均衡目标模型下东兴水功能区水资源配置研究

为研究东兴水功能区规划年水资源配置,分析了该项目区水资源供需现状,并基于水资源现状预测分析了规划年供、需总量;两规划年生活需水总量为360万m3、411万m3,各分区中农业需水量差幅较小,工业用水与生态补水需量最低.预测规划年2025年保证率50％、90％下供水总量分别为1245.3万m3、1152.85万m3,规划年...     

基于RBP神经网络模型的城市需水量方法研究

城市需水量预测是水资源可持续发展的研究基础。需水量预测考虑的影响因素较复杂,增加了需水量预测难度。通过建立RBP神经网络模型,以河北省A城市为例,进行城市需水量拟合与预测,与传统BP神经网络模型和灰色系统模型计算结果进行对比分析,结果表明RBP神经网络模型拟合的相对误差为2.65%,模型预测结果的相对误差为3.92%,计算结果精度高于另外两种方法,对今后城市需水量预测方法研究提供了一种有效方法的借鉴。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

基于GM(1,1)的河南省需水量预测研究

本文重点介绍了灰色理论及其建模原理,对年度用水量进行深入挖掘,依据河南省2000-2009年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到93.27%,并用该模型对需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为河南水资源规划与管理提供必要的参考。     

余姚市水资源现状评价和2005年供需平衡分析探讨

介绍了余姚市的水资源现状,主要包括余姚市年人均水资源占有量、水环境质量和水资源开发利用等情况.对2005年余姚市的水量供需平衡进行了分析,主要包括城乡需水量预测和城乡水量供需平衡分析.分析结果表明,2005年余姚市即使遇到类似1967年的干旱年份,水库供水要多于生活和重要产业需水量(按95%保证率计算)898万m3,但全市总需水量尚缺5 966万m3.提出了确保2005年余姚市水量供需平衡的对策与措施,主要包括编制好抗旱预案,向邻县调引水量,加强水资源统一管理和节约用水等.     

灰色系统理论在水资源保护中的应用

水资源保护工作常涉及到城市废水排放量,工业生产需水量及水域污染物浓度等信息,往往是灰色的,即有已知信息,又有未知或非确知信息。因此,在对其进行动态预测时,灰色系统理论提供的灰色动态预测模型较其他预测方法具有需要原始数据少,计算较简便,易于编程电算,一般不需多因素数据,可用于近期或中长期预测,同时精度较高等特点。本文通过举例建模计算、实例应用分析和模型残差修正等方面的论述,探讨了灰色系统理论在水资源保护中的应用,为控制水环境污染,进行水资源保护科学决策,提供了较理想的预测方法。