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利用超宽带电混沌信号的强抗干扰性和随机性,通过分析超宽带混沌信号和经管道反射后雷达回波信号的互相关函数以及峰值信噪比,对管道泄漏点进行定位。在接收端,通过对雷达回波信号的小波阈值去噪和数据分析,探究小波基sym4 在3、4、5层小波分解之后的去噪效果,有效提高泄漏的检测精度。结果表明:小波基sym4,在加入5 dB高斯白噪声情况下,互相关系数方法中,采用4层分解的硬阈值法可以取得最佳去噪效果;小波基sym4,在加入5 dB高斯白噪声情况下,峰值比信噪比方法中,采用5层分解的硬阈值法可以取得最佳去噪效果,从而实现高精度泄漏检测。 相似文献
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为了对激光雷达探测回波信号去噪进行研究,基于小波阈值法分析了激光雷达发射和探测回波信号,创建了基于MATLAB仿真平台的模型, 研究了阈值法中选择各参量的策略,结合激光雷达信号和噪声特性,选取了去噪处理中的最佳参量,并进行了4种阈值策略的仿真实验,实现了对探测回波信号中目标信号的有效提取和去噪。结果表明,对于低信噪比信号,同一基函数分解层越高去噪效果越好,在分解层数j为4~5时去噪效果最好; 对于高信噪比信号,同一基函数分解层越低去噪效果越好,在j=3时去噪效果最好,并且信号db9基函数去噪效果好于db2基函数去噪效果。此研究获得了较为理想的去噪结果。 相似文献
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阈值和阈值函数的选取是小波去噪的关键.经小波分解变换后,低频部分包含大量的有用信号,而噪声分布于整个小波域内的高频部分,其中包含少数有用信号的细节信息.采用固定阈值和阈值函数处理时会造成高频部分的有用信号细节信息丢失.基于邻域小波变换将分解层数引入阈值和阈值函数中,使用动态阈值和阈值函数处理不同分解层数下的小波系数,来保留不同层数下的细节信息.仿真结果表明所提方法的信噪比和信噪比增益最大,且均方差最小,相关系数逼近于1,原始信号与重构信号相似度得到提高,改善了去噪效果. 相似文献
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《现代电子技术》2015,(23):54-59
地震信号中通常含有各种干扰噪声,严重影响了地震资料的信噪比和分辨率,小波包变换是地震资料去噪的有效方法之一。针对传统小波包阈值去噪不明显和存在失真的问题,提出一种基于多阈值函数的小波包地震信号去噪方法。对地震波信号进行小波包分解,并对小波包分解系数按照频率大小的顺序进行排列,根据分解的系数处于不同频带选取不同的阈值准则进行去噪处理,对得到的系数进行重构,可有效地去除地震信号中的噪声。对仿真地震信号以及实际地震信号进行小波包多阈值去噪处理,实验结果表明,该方法较好地去除了干扰噪声保留了有用信号,去噪效果明显且失真小,有效地提高了地震资料的分辨率。 相似文献