排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
在对高铁视距SIMO (single-input multiple-output)下的直线多天线阵列接收进行三维建模的基础上,分析了车载N组阵列合并接收的信道容量,发现合并后的信道容量在基站附近会得到提升,但是存在抖动,而且很快衰减到香农容量,单纯地增加接收天线阵列组数N并不能获得平稳容量增益。研究还发现,调整阵列的参数并将阵列进行分组,适当改变每组阵列的权重值可获得稳定容量增益。计算机数值仿真结果也表明,适当的设置会使得列车在不同速度下克服驶过基站时的容量振荡,并获得平稳的信道容量。 相似文献
2.
3.
4.
改进的小波去噪法的研究 总被引:2,自引:2,他引:0
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变量算法进行信号平滑。对比普通小波去噪,该方法能有效地消除毛刺,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号。 相似文献
5.
分析了基于正交空时码的开环和闭环MIMO系统,并着重研究了高铁场景下速度对正交空时码的影响:高速移动导致的快时变信道将会破环正交空时码的正交结构,降低由此获得的分集增益,从而引起了误码率性能的降低。提出了格型正交重构算法,通过givens变换对正交空时码进行码内正交重构;算法在恢复码内正交性的同时,也改变了发射端波束成形方向。因此,在高速移动场景下,所提算法使发射端获得了波束成形的阵列增益以及与用户静止时相同的分集增益。从系统性能仿真中看出,所提算法提升了高铁场景下基于正交空时码MIMO系统的误码性能。 相似文献
6.
1