基于FPGA的改进型FIR滤波器的实现

利用分布式算法对FIR滤波器的硬件实现进行了探讨,在数乘累加的理论上,对分布式算法的串行、并行和拆分查找表法的FPGA硬件实现方法进行了研究。结合FPGA查找表结构,兼顾资源及运行速度的要求,用拆分查找表的方法设计了16阶8位常系数FIR滤波器,并在Quartus Ⅱ 5.0下进行仿真,仿真结果验证了该算法的有效性和实时性。     

基于改进分布式算法的FIR滤波器设计

分布式算法(DA)具有节约硬件资源的优势,被广泛地应用于FIR滤波器设计中。提出一种改进的分布式算法,通过FPGA实现了一个32抽头的FIR低通滤波器,对ModelSim的仿真结果进行了分析,验证了该算法的可行性。结果表明改进的分布式算法比传统分布式算法显著降低了逻辑单元和存储资源的占用。     

罗兰C前端数字带通滤波器设计与实现

分析了罗兰C信号的特征,并根据信号特征决定选用FIR滤波器,利用MATLAB工具设计了满足滤波要求的高阶数字带通滤波器。详细研究了分布式算法的原理和分布式算法在FPGA上实现FIR数字滤波器的方法。最终采用改进的分布式算法在FPGA上实现了127阶FIR数字带通滤波器。利用实际采集的信号进行仿真和现场测试,结果均显示由该方法设计的滤波器性能良好,方法简单易行,相对于传统的乘累加结构不仅能节省硬件资源,而且可以改善数据处理速度,具有一定的推广价值。     

基于MA型分布式算法的高阶FIR滤波器设计及其FPGA实现

针对利用现有分布式算法在FPGA上实现高阶FIR滤波器时,存在资源消耗量过大和运行速度慢等问题,提出一种新型高阶FIR滤波器的FPGA实现方法。首先综合采用多相分解结构、流水线等技术对高阶FIR滤波器进行降阶处理,然后采用提出的基于二输入开关和加法器对的分布式算法结构(MA型DA结构)实现降阶后的FIR滤波器。利用ISE10.1在Xilinx Xc2vp30 7ff896 FPGA开发板上实现了一系列8阶到256阶的串行和并行结构FIR滤波器。实验结果表明,该方法有效地减少了系统的资源消耗,提高了系统的时序性能。     

基于FPGA并行+拆分查找表分布式高阶FIR的设计与实现

为了整合串行、并行、拆分查找表三种主要分布式算法在存储器占用和时钟周期利用上的优缺点,提出了一种利用并行+拆分查找表分布式算法实现高阶FIR滤波器的方法.对分布式算法的串行、并行和拆分查找表结构进行比较说明,通过分析计算,阐述了新提出的并行+拆分查找表分布式算法的优势.介绍了以FPGA为核心器件及其他国产元器件搭建实现的系统硬件电路,元器件国产化率高达100％.同时,利用Matlab软件进行理论仿真,最后应用网络分析仪测试高阶FIR滤波器的幅频特性,验证了该算法的有效性和实时性.     

利用改进DA算法FIR滤波器的仿真与实现

针对传统乘法运算在FPGA中占用大量硬件资源的弊端,根据FIR滤波器的线性特性,对串行、并行和改进的分布式算法进行研究,利用改进分布式算法在FPGA上对FIR滤波器进行设计,通过查表法完成FIR滤波器的设计,用改进分布式算法设计了16阶FIR滤波器,并在Quartus II 7.0下进行仿真,仿真结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效减少硬件资源的使用。     

一种用于数字下变频的高阶分布式FIR滤波器及FPGA实现

设计了一种用于数字下变频的256阶分布式FIR滤波器.通过分析分布式FIR滤器结构给实现电路所需资源和运算速度带来的影响,确定了适用于Cyclone Ⅲ系列FPGA的实现结构.在Cyclone Ⅲ系列EP3C40F484C6N芯片上实现该算法并分析了资源消耗与电路速度.     

基于FPGA的内积算法优化

针对在FPGA中直接运用分布式算法实现内积运算时,内积运算的系数大小、存储资源、运算速度难于达到最佳配置的问题,从算法、存储规模、查表速度三个方面进行了详细的分析和讨论,并给出了相应的优化和改进措施。     

分布式算法实现高吞吐量低功耗FIR核的设计*

FIR是数字信号处理领域中通用滤波器的设计实现方法,基于SoC的设计思想将FIR滤波器封装为IP核的形式,可以在很大程度上提高可移植性。FIR核的设计,在滤波器系数为常数且输入采样数据分布概率为已知的情况下,通过分布式算法结构实现并加以编码和添加流水线可以获得功耗和吞吐量上的改进。提出一种在分布式算法结构基础上的FIR核的设计实现方法,并通过一系列措施对滤波器的吞吐量和功耗进行改进,最后给出了利用FPGA实现的算法验证。     

蚁群算法硬件实现的研究进展

蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法，该算法采用分布式并行计算和正反馈机制．首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展，并讨论了蚁群算法硬件的主要特点；然后，着重介绍了基于现场可编程门阵列（FPGA）的蚁群算法硬件实现方案，简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展；最后，展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容．