基于遥感影像特征的自适应二维信息隐藏盲算法

为实现遥感影像中机密信息的隐藏,该文提出了一种自适应于遥感影像特征的机密信息隐藏算法。该算法首先对遥感影像中的机密信息进行分割和提取,然后对遥感影像中提取机密信息后的空白影像块进行灰度补值,制造抹去机密信息后的伪遥感影像;然后借鉴数字水印的思想,利用HVS特性,将机密影像块以不可见的方式自适应地嵌入到伪遥感影像中,从而生成隐藏了机密信息的伪遥感影像;并且该算法在提取机密信息和恢复遥感影像时,不需要原始遥感影像,是一种盲算法。对于信息隐藏算法,不可见性和信息隐藏量是最重要的,而鲁棒性则在其次。实验结果表明:该算法不仅具有较强的透明性和较大的信息隐藏量,而且对于JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪和旋转等各种影像处理攻击均具有较强的鲁棒性。此外,该算法对隐藏了机密信息后的伪遥感影像的各种应用,如边缘检测和影像分类等均没有影响。     

采用影像融合的遥感影像授权使用小波域算法

指出一般的图像域信息隐藏算法并不适用于遥感影像,并将信息隐藏的涵义加以拓广,提出了基于影像融合的遥感影像授权使用小波域算法,该算法能根据用户的权限不同程度地隐藏遥感影像中的机密信息,是基于HVS特性的自适应于遥感影像特征的盲算法.     

遥感影像中多个机密信息的授权使用技术

一般的图像域信息隐藏算法并不适用于遥感影像,将信息隐藏的涵义加以拓广,提出了遥感影像中多个机密信息的授权使用技术,即根据用户的不同权限对遥感影像中的多个机密信息进行不同程度的隐藏,并提出了适用于遥感影像的信息隐藏小波域算法,该算法是盲算法,且基于HVS(human visual system)特性,并自适应于遥感影像特征。能很好地保存机密地物的纹理与光谱特性,复原遥感影像逼真,对遥感影像的应用价值没有影响,且对影像添噪与JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性。     

基于块参照像素的无损信息隐藏算法

提出一种具有高嵌入容量的图像无损信息隐藏算法。首先将载体图像分成互不重叠的子块,然后在每块中选定一个参照像素,并计算参照像素与块内其它像素的差。在像素差直方图移位产生冗余空间之后,机密信息就可以无损地嵌入到这些冗余空间中。该方法在机密信息提取后可完全恢复载体图像,而且提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何信息。实验结果表明了该算法的有效性。     

一种新的遥感影像不同权限信息隐藏技术

提出了一种遥感影像中不同权限机密信息隐藏算法，该算法基于遥感影像融合且能够根据用户的不同权限，进行遥感影像中机密信息不同程度的隐藏。实验结果表明：该算法不仅具有强的透明性和大的信息隐藏量，而且对于JPEG有损压缩、附加噪声、伸缩、滤波、旋转和裁剪等各种常见的影像处理均具有较强的鲁棒性。     

利用改进整数变换实现图像无损信息隐藏

为了在图像中实现无损信息隐藏,并提高数据嵌入容量和隐蔽性,给出一种基于改进整数变换的无损信息隐藏方法。首先对图像块采用改进算法进行整数变换,使得变换前后图像块引入失真较少,然后自适应选择整数变换后引入失真较小的可修改图像块进行整数变换,并嵌入较大数据量的机密信息,在公共信道进行传输后接收端能正确提取机密信息,并无损恢复原宿主图像。实验结果表明,该方法具有较大的数据嵌入容量和较好的隐蔽性,可用于医学图像中隐藏病历信息及遥感、军事图像的无损隐秘传输等领域。     

地理空间情报中遥感影像隐藏技术

地理空间情报在情报分析与作战指挥中发挥了越来越重要的作用,能有效隐藏加密图像条件下保证地理情报中加密信息的安全性.针对能有效隐藏和有效准确还原情报及图像安全问题,并为了实现安全保护,提出了一种遥感影像中机密信息隐藏算法,算法基于遥感影像融合且能够进行遥感影像中机密信息不同程度的隐藏,有效地提高了信息的安全性.实验结果表明,算法具有较强的隐藏性,为地理空间情报分析提供了科学参考.     

图像多区域信息隐藏算法

本文分析了信息隐藏变换域方法鲁棒性强的原因 ,指出其实质就是将机密信息多处隐藏。将这一思想应用于信息隐藏的空间域方法 ,提出MLSB算法。该算法把载体图像分为n×n个区域块 ,用LSB方法将机密信息隐藏到图像的每一个区域块。当图像遭受攻击后 ,图像像素值发生改变 ,通常这种改变只能发生在图像像素值的某些位。所以 ,仍然可以从未改变的像素值中提取嵌入信息。文中给出了MLSB信息嵌入和提取算法 ,并通过多方面的实验检测该算法。实验表明 ,和LSB算法相比 ,该算法的鲁棒性全面提高 ,也超过了很多信息隐藏的变化域方法。该算法对滤波亦有较好的鲁棒性。但该算法抗压缩能力 ,特别是在较低位平面时较差     

一种新的遥感图像机密信息隐藏算法

为了防止遥感图像包含的机密信息被泄露,将基于样本的图像修补方法用于遥感图像机密信息隐藏。该方法从遥感图像中选择与机密信息图像块最大相似区域,覆盖机密信息块,从而达到机密信息隐藏的目的。该方法不仅具有很强的不觉察性,而且对于遥感图像的使用价值影响较小。结合数字水印技术,实现了根据用户权限来决定用户能否看到隐藏的机密信息,从而方便了遥感图像的使用。仿真实验结果表明,该方法是可行的,能够提高遥感图像使用的安全性。     

基于DWT域数字水印的遥感图像机密信息隐藏

提出了一种离散小波(DWT)域数字水印用于遥感图像的机密信息隐藏的算法.仿真实验表明,该算法不仅实现简单具有很强的透明性和大的信息隐藏量,而且对嵌入水印后的遥感图像的自身统计特性及使用价值基本不受影响.     

彩色遥感影像的机密诠释信息隐藏技术

实现彩色遥感影像的机密诠释信息隐藏技术，研究信息嵌入域的选择方法，提出空间信息隐藏W^（t）矩阵方法。实验结果表明，该技术具有透明性较高、信息隐藏量大、机密信号检测结果准确和算法复杂度低等优点，不影响遥感影像的应用价值，其实用性较高。     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

统计量移位的鲁棒无损图像信息隐藏

鲁棒无损信息隐藏在医学成像、法律取证、遥感等领域有广泛的应用。提出了一种鲁棒无损图像信息隐藏算法。在含密载体图像未受损情况下,正确提取秘密信息后可无损恢复原始载体图像;在含密载体图像受到一定程度JPEG2000压缩攻击后,秘密信息仍然可以被正确提取。首先将原始载体图像分块并计算每个图像块的统计量,再根据统计量绝对值的最大值选择合适的阈值对统计量进行移位,最后利用移位后的统计量来嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在图像视觉质量、嵌入容量和鲁棒性3个方面都具有很好的性能。与其他鲁棒无损嵌入方法相比,在图像视觉质量和鲁棒性大致相当的情况下,该算法的嵌入容量有了很大提高,表明该算法较其他算法具有明显的优势。     

基于熵的自适应图像盲隐藏算法

基于图像的熵分析,提出将一幅灰度图像嵌入另一幅彩色图像的自适应盲隐藏算法,该算法简单易行,隐藏信息量大,使用方便,对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力.另外,通过基于混沌的置乱技术,对要隐藏的数据进行预处理,使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征,具有很高的安全性.