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利用波导技术研究了在不同温度下铁电液晶(简体FLC)垂直排列的光学特性.通过计算机对与入射光角度相关的反射率理论数据与实验数据进行拟合计算,测定了一系列与FLC有关的参数,给出了在S_C相FLC分子的排列模型,讨论了在这个相中分子指向矢的扭曲角和倾斜角. 相似文献
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为了解决高型控制方法在光电伺服跟踪系统应用中存在的稳态精度与超调量之间的矛盾,设计了一种由多种群遗传算法(MPGA)优化的模糊Ⅱ型控制方法。该方法在经典Ⅰ型双闭环反馈控制器的速度环之前并联一个积分环节,将系统型别增加到Ⅱ型,以此加快反应速度、减小稳态误差;并引入模糊控制器(FLC),根据系统状态动态调节积分环节的增益,实现动态高型控制,既抑制系统震荡,又保证稳态精度;然后用MPGA优化FLC的输入输出比例因子,得到最优控制参量。对该控制系统进行了理论分析,并将各阶段优化系统进行了对比实验。结果表明,在相同实验条件下,采用MPGA优化的模糊Ⅱ型控制系统实现了对系统的动态高型控制,既能保证原系统的超调量不变,又能将稳态误差减小88.55%,明显提高了控制系统的稳态精度。该研究对优化光电伺服跟踪系统是有帮助的。 相似文献
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王观英 《信息技术与信息化》2023,(3):105-108
针对脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural networks, PCNN)参数设置问题,对常见的脉冲耦合神经网络参数优化方法进行了概述、总结、分析和比较。首先,介绍了脉冲耦合神经网络模型以及几种常见的简化模型,分析了各模型的特点。然后,对国内外学者提出的不同PCNN参数优化方法进行了研究,总结归纳出三类常用的PCNN参数优化方法,包括结合图像本身性质确定参数、分析PCNN点火机理确定参数和利用智能优化算法自动搜索参数的方法,并对这三类PCNN参数优化方法进行了分析比较,总结出各类优化方法的优缺点和适用场合。 相似文献
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文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的,协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上,提出了免疫克隆算法在作用于参数优化领域中的操作步骤,使得该方法对于不平衡注意参数环境下的优化工作更具适应性。 相似文献
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器件参数全域优化的填充函数方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文分析了目前器件参数优化所存在的问题。提出了采用填充函数方法实现对器件参数的全空间(全域)优化提取。该法能较好地满足不同非线性规划算法对初值的要求,并保证了目标函数的全域最优。本文还分析了影响参数优化唯一解的灵敏度因素,提出了对MOSFET器件参数优化的一些改进方法。 相似文献
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FLIC(或FLC)动画技术具有速度高、占用空间少、易扩充等优点,在微机上运行效果相当出色。作为一种帧动画形式,在各种应用场合具有相当大的应用潜力。3DS系统虽然为FLC提供了丰富的制作演示功能,但由于其体系过于庞大,具体运用中难免会有不尽人意之处。某些场合下,使用自行开发的FLC制作、演示程序常常是必要的。本文以一简化的实用程序为例,介绍高分辨率FLC动画在VESA接口下的演示技术。此处所谓高分辨率,是指高于320x200的分辨率,如在TVGA 9440上,最高可达1280x1024(配 2M显存)。 相似文献
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针对TD-SCDMA网络的无线参数优化工作量巨大的问题,文章提出了一种基于场景分析的无线参数优化方法,描述了系统参数优化流程、地理场景和无线场景分析流程以及系统参数评估流程。该法结合专家经验,能准确定位网络问题并最大程度加以解决。 相似文献
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通电线圈与永磁体复合型磁靶需要确定的结构参数类别较多,如果不采用有效的优化算法加以优化调整,很难通过经验设定来达到理想的磁场模拟精度。为了解决这一问题,提出了一种基于粒子群算法的复合型磁靶结构参数优化调整方法,该方法将电流参数、永磁体大小、区段间距、区段的长度同时进行优化,并通过一仿真算例验证了方法的有效性。 相似文献
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TD-LTE网络优化关键问题的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
结合中国移动扩大规模试验网外场测试,分析TD-LTE网络优化的特点,对PCI优化、网络结构指数优化、干扰优化、容量优化和参数优化进行了阐述,提出了优化方法和建议。 相似文献
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针对TD—SCDMA、GSM融合网络因参数设置不合理造成的影响用户感知问题,本文提出了一系列2G/3G互操作参数优化方法:系统间切换等待定时器优化、切换失败惩罚最大次数和切换失败惩罚时间优化、PS域切换门限优化、3G-2G切换/重选参数与2G-3G重选参数联合优化等方法,通过以上方法的应用提升了2G/3G互操作性能,实现了2G/3G网络资源的合理利用,提升了用户感知。 相似文献
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主要讨论了PID控制器参数优化问题。通过利用系统仿真模块与优化目标函数模块的结合,建立了SIMULINK模型,并利用优化工具箱方便地实现PID参数优化,从而提出了一种实现PID参数优化的新方法。仿真实验结果表明该方法简单、效果理想并且可靠性高。 相似文献
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提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优化获得最佳模型。对比分析了上述模型与BP神经网络和传统的极限学习机模型在评价指标方面的差异,结果表明本文所提出的模型预测性能较好。为了提高增益平坦性,利用自适应差分进化算法优化泵浦参数,得到最佳的参数配置。仿真结果表明,利用该方法设计出的拉曼放大器达到了预期效果,其目标增益与预测增益的最大误差不超过05dB。该方法为今后拉曼光纤放大器的设计提供了一种新的思路方法。 相似文献
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提出了非均衡数据目标识别中SVM模型多参数优化选择方法.首先从理论上分析了SVM模型多参数选择的内涵和必要性,针对非均衡数据的分类识别,基于F测度提出了能全面反映识别性能的多参数优化选择准则.在多参数选择过程中,利用遗传算法进行模型多参数并行优化选择.提出的方法能够寻找模型多参数的全局最优解,避免陷入梯度法常出现的局部最优解情况,同时能够克服传统方法中根据经验选择SVM单参数模型时计算量太大的不足.采用国际通用的标准数据集和雷达目标HRRP数据集进行了仿真实验,实验结果表明,该方法能够得到模型多参数的全局最优值,由此确定的SVM模型分类器性能有较大提高. 相似文献
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